Нейроэкономика: нейробиология принятия решений

Появление новой междисциплинарной модели, объясняющей механизмы принятия решений. Взаимодействие "когнитивных" и "эмоциональных" нейрональных механизмов, степень рациональности поведения человека. Психический автоматизм человеческой иррациональности.

Рубрика Психология
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 13.06.2018
Размер файла 791,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

В своем недавнем нейроэкономическом исследовании Кайса Хютонен и соавторы (Hytцnen et al., 2010) имитировали условия TV-шоу для изучения нейрональных процессов, отвечающих за вышеперечисленные эффекты, которые приводят к рискованным решениям. Компьютерная версия игры позволила исследователям вызывать и сравнивать активацию мозга во время принятия решений как после того, как удалялся чемодан с маленькой суммой денег (тем самым увеличивая вероятность того, что в игре остались чемоданы с большей суммой денег), так и после того, как из игры удалялся чемодан с большой суммой денег, а также в промежуточных ситуациях. В исследовании было показано, что усиление тенденции к риску (как после проигрыша, так и после выигрыша) ассоциируется с усилением активности эмоциональных зон мозга, таких, как островковая кора, и уменьшением активности тех зон, которые отвечают за рациональные аспекты принятия решений (DLPFC). Таким образом, узнать о том, будет ли рисковать человек, можно по соотношению активации нейрональных сетей «автоматической» Системы 1 и «когнитивной» Системы 2. Исследование Кайсы Хютонен и коллег (Hytцnen et al., 2010) показывает, что работа автоматической системы может являться источником иррациональной склонности к риску, основанной в том числе на прошлом эмоциональном опыте, влияние которого сказывается, как подтверждают многочисленные нейроэкономические исследования, на принятии человеком самых разных решений.

Социальное влияние

В предыдущих разделах мы обсуждали механизмы принятия решений независимыми индивидуумами, т. е. автономными испытуемыми, абсолютно свободными от влияния окружающих. Однако такая идеальная ситуация в реальной жизни представляется маловероятной. Помимо физического присутствия рядом других людей мы испытываем всевозможные формы давления со стороны общества - от рекламы и семейных традиций до художественной или публицистической прозы. Важно отметить, что наше поведение эффективно регулируется моральными категориями, находящимися в прямой зависимости от общепринятых социальных норм поведения. Влияние других людей на поведение индивидуума принято называть социальным влиянием, а общепринятые нормативные паттерны поведения - социальными нормами (Cialdini and Goldstein, 2004).

Одним из наиболее известных феноменов социального бытия является конформизм, определяемый как изменение поведения или мнения в направлении, заданном поведением большинства (Cialdini and Goldstein, 2004). При анализе конформного поведения социальные психологи выделяют следующие мотивационные основы: стремление правильно интерпретировать окружающую действительность, равно как и желание вести себя адекватно ситуации (1), стремление получить одобрение окружающих (2), а также стремление сохранить позитивное представление о самом себе (3), поддерживая так называемую «Я-концепцию» (Cialdini and Goldstein, 2004).

Пожалуй, самым известным исследованием конформизма явилось новаторское исследование Соломона Аша (Asch, 1951) - американского психолога, показавшего в начале 60-х годов прошлого столетия, что большинство из исследованных им испытуемых изменяло свое мнение в сторону очевидно ложного мнения большинства, стремились согласовывать свое поведение с принятыми в группе нормами.

В настоящее время принято разделять социальные (групповые) нормы на следующие типы (Cialdini and Goldstein, 2004):

1) иньюктивные, или запретительные, нормы (injunctive norms), имеющие моральную окраску и являющиеся предписанием того, как, собственно, следует поступать;

2) дескриптивные, или описательные, нормы (descriptive norm), определяющие, как большинство людей поступает в данной ситуации независимо от приемлемости и неприемлемости данного действия.

Действие иньюктивных норм («не убий», «не укради» и т. д.) обычно подкрепляется различными формами наказаний. В дескриптивных нормах содержится информация о поведении, преобладающем в определенной группе лиц. Несмотря на то, что дескриптивные нормы несут скорее информативный характер, они обладают необычайной эффективностью. Именно дескриптивные нормы в значительной степени определяют процент недобросовестных налогоплательщиков, уровень преступности, заботу об экологии, частоту семейных измен и многие другие формы поведения (Kenrick et al., 2004). Интересно, что в обычной жизни мы почти не задумываемся над тем, какое влияние на нас оказывают социальные нормы.

Несмотря на то, что год от года в научной литературе появляется все больше данных о том, какие нейрональные механизмы лежат в основе процесса принятия решений, мы до сих пор относительно мало знаем о нейробиологических механизмах социального влияния на наши решения. Каким может быть механизм социального влияния дескриптивных норм? В то время как многие социально-психологические теории подчеркивают роль социального одобрения или принадлежности к группе как своеобразного социального подкрепления (Cialdini and Goldstein, 2004), микроэкономическая теория в большей степени сосредоточена на изучении влияния наказания за нарушение норм (Fehr and Fischbacher, 2004). С точки зрения когнитивно-поведенческого подхода из обеих концепций следует, что конформность по отношению к социальным нормам обусловливается обучением с подкреплением: социальные нормы избирательно усиливают (подкрепляют) определенное поведение. Можно ли проверить данную гипотезу в нейроэкономическом исследовании?

Целенаправленное поведение требует контроля за результатами и, следовательно, постоянной обратной связи (Montague et al., 2006): оптимальные поведенческие акты закрепляются, а ошибочные исправляются. Иными словами, ошибки указывают на необходимость изменения поведения и таким образом приводят к научению. Многие модели обучения с подкреплением включают звено ошибки предсказания вознаграждения (подкрепления) - разницу между ожидаемым и получаемым результатом (Sutton and Barto, 1998). Считается, что ошибка предсказания вознаграждения корректирует наши действия через механизм сигнализации о необходимости изменить поведение. К настоящему моменту экспериментально подтверждена и охарактеризована функция поясной извилины (в особенности ее центральной части - rostral cingulate zone, RCZ) в генерации данного сигнала (Gehring et al., 1993). Есть основания полагать, что помимо поясной извилины в распределенную нейронную сеть, осуществляющую контроль за результатами принятия решений, вовлечены и другие структуры, такие, как нижние области стриатума (ventral striatum), в особенности прилежащее ядро (nucleus accumbens), которое в популярной литературе зачастую называют центром удовольствия.

Размышляя над источниками социального влияния, исследователи (Klucharev et al., 2009) предположили, что в ответ на рассогласование поведенческого акта с общепринятыми нормами нейроны нашего мозга генерируют сигнал, сходный по механизму с сигналом ошибки предсказания вознаграждения (как его определяет теория обучения с подкреплением) и являющийся автоматическим сигналом к тому, чтобы поведение индивида изменилось и стало похожим на поведение большинства. Допустим, что конформность действительно имеет нейробиологическое происхождение, сходное по механизмам с обучением с подкреплением, тогда логично было бы предположить, что на активность поясной извилины и прилежащего ядра будет оказывать влияние наличие конфликта с социальными нормами. Если активность в этих зонах будет сходна с ошибкой предсказания вознаграждения, то по изменению степени активации оказывается возможным предсказывать, изменит испытуемый свое мнение или нет. Чтобы проверить эту гипотезу, исследователи предложили студенткам, активность мозга которых оценивалась с помошью фМРТ, оценить привлекательность женских лиц. После того как испытуемая оценивала привлекательность изображенного лица, ей предъявлялась групповая оценка, отражавшая «мнение большинства», якобы полученная в результате аналогичного тестирования 200 студентов. В действительности групповые оценки генерировались компьютером по специальному псевдослучайному алгоритму: а) оценка группы более позитивна, чем оценка испытуемого; б) оценка группы более негативна, чем оценка испытуемого; в) оценки совпадают. Таким образом, в пробах, когда мнение испытуемых отличалось от нормативной оценки большинства, экспериментаторы вызывали конфликт мнений. Для оценки степени конформности каждого из участников эксперимента через полчаса после выполнения основной задачи испытуемым неожиданно предлагалось оценить те же самые фотографии, предъявленные в новом (случайном) порядке.

Оказалось, что испытуемые систематически изменяли свое мнение о привлекательности лиц в соответствии с мнением большинства, т. е. проявляли конформность. Как и ожидалось, рассогласование собственного мнения с мнением большинства приводило к активации центральной части поясной извилины (RCZ) - области, отвечающей за детекцию внутренних конфликтов и ошибок предсказания вознаграждения; в то же время наблюдалось торможение активации прилежащего ядра, т. е. осуществлялось генерирование сигнала ошибки, означающего необходимость изменения своего мнения и согласования его с социальной нормой. Интересно, что активность прилежащего ядра коррелировала с индивидуальным уровнем конформности испытуемых (рис. 2).

В этом и последующих исследованиях были получены доказательства сходства нейробиологических механизмов социального влияния с механизмами процесса обучения с подкреплением (Campbell-Meiklejohn et al., 2010; Klucharev et al., 2009). Результаты исследований указывают на то, что конформность представляет собой автоматическую реакцию (сходную с Системой 1). Автоматическое корректирование поведения в соответствии с мнением большинства может основываться на более точном моделировании реальности группой людей по сравнению с отдельными индивидами (Yaniv, 2004) и, возможно, имеет важное приспособительное значение в эволюции. Однако у такой автоматической системы могут быть и свои

Ричард Докинз (Dawkins, 1976) выдвинул предположение о существовании эволюционно стабильного поведения большинства, постоянно тестируемого эволюцией, а значит, оптимального в данных условиях окружающей среды. Эволюционно стабильная стратегия - это такая стратегия, которой руководствуются большинство особей популяции и которая является предпочтительнее всех иных альтернативных стратегий, т. е. с эволюционной точки зрения поведение может быть усвоено большинством лишь в том случае, если оно лучше своих альтернатив. В результате рациональным решением может считаться решение следовать за большинством. Таким образом, согласно Докинзу, каждый индивидуум старается максимизировать свою личную выгоду и «конформизм» - единственно верная стратегия, позволяющая выжить, ведь отклонение от оптимальной стратегии большинства наказывается в ходе естественного отбора. Получается, что автоматическая конформность, являясь эффективной стратегией на этапе естественного отбора, может сыграть злую шутку и привести к неожиданным последствиям функционирования человека в современном обществе. решение нейрональный рациональность поведение

Заключение и выводы

Нейробиологические исследования продемонстрировали существование нескольких параллельно действующих нейрональных систем, обеспечивающих процесс принятия решений и специализирующихся на решении тех или иных типов поведенческих задач (рис. 3), что само по себе не является удивительным фактом, ведь естественный отбор постоянно тестирует эффективность работы нейрональных сетей. В то же время именно из-за высокой специализации возможности таких нейрональных систем могут оказаться весьма ограниченными, особенно в быстро меняющейся современной среде. Социальная история современного человека несоизмеримо короче, чем вся предыдущая биологическая история вида Homo sapiens. Неудивительно, что функциональные возможности нервной системы человека небезграничны и не всегда могут соответствовать постоянно трансформирующейся современной действительности, поскольку большинство адаптивных особенностей и способностей человеческого мозга было отобрано в процессе эволюции в более «консервативной» среде. Например, средняя продолжительность жизни англичанок сегодня 82 года, а английских мужчин 71 год. В начале ХХ века, в 1901 году, средний возраст англичан равнялся 49 и 45 годам соответственно, а 10 тысяч лет назад люди жили примерно 20 лет. Логично предположить, что обсуждавшийся ранее феномен временного дисконтирования (temporal discounting) (когда человек хочет получить «все и сразу», не дожидаясь материальных благ отдаленного порядка) и увеличение продолжительности жизни могут быть драматическим образом связаны друг с другом, - современный человек попросту недооценивает значение отложенного во времени вознаграждения, поскольку никогда в своей эволюционной истории не жил так долго.

В целом результаты нейроэкономических исследований убедительно указывают на то, что осуществление выбора в процессе принятия решения обусловлено работой параллельных нейрональных систем. Автоматическая непроизвольная система обеспечивает быструю реакцию на меняющиеся условия, но порой дает сбой и приводит к экономически неоптимальным решениям. Эта система возникла раньше всех других систем принятия решений и зачастую плохо адаптирована к реалиям современной экономической действительности. Возможно, именно поэтому возникла необходимость в формировании произвольной системы, которая корректировала бы деятельность непроизвольных механизмов. Согласно современной нейроэкономической теории, для понимания механизмов поведения человека следует принимать во внимание психический автоматизм человеческой иррациональности, с одной стороны, не преувеличивая роль рациональных механизмов в принятии решений - с другой.

Размещено на http://www.allbest.ru/

15 © Московский городской психолого-педагогический университет © PsyJournals.ru, 2011

15 © Московский городской психолого-педагогический университет © PsyJournals.ru, 2011

Рис.3. Области мозга, играющие ключевую роль в принятии решений:

Rostral cingulate zone (RCZ) - ростальная область поясной коры.

Dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) - верхняя лобная кора.

Anterior cingulate cortex - передняя область поясной коры.

Ventral medial prefrontal cortex (VMPFC) - нижняя медиальная лобная кора.

Dorsal striatum - верхняя часть стриатума (полосатого тела).

Nucleus accumbens (ventral striatum) - прилежащее ядро (нижний стриатум).

Insular cortex - островковая кора.

Amygdala - миндалина.

Литература

Asch S. Effects of group pressure upon the modification and distortion of judgments // Groups, Leadership and Men Research in Human Relations / Ed. H. Guetzkow, Pittsburgh: Carnegie Press, 1951. P. 177-190. Bechara A., Damasio A. The Somatic Marker Hypothesis: A Neural Theory of Economic Decision // Games and Economic Behavior. 2005. № 52. P. 336-372.

Bechara A., Damasio H., Tranel D., Damasio A. R. Deciding advantageously before knowing the advantageous strategy // Science. 1997. № 275. P. 1293-1295.

Bogacz R. Optimal decision-making theories: linking neurobiology with behaviour // Trends in Cognitive Sciences. 2007. № 11. P. 118-125.

Botvinick M. M., Braver, T. S., Barch D. M., Carter C. S., Cohen J. D. Conflict monitoring and cognitive control // Psychological Review. 2001. № 108. P. 624-652.

Campbell-Meiklejohn D., Bach D., Roepstorff A., Dolan R., C. F. How the Opinion of Others Affects Our Valuation of Objects // Current Biology. 2010. № 20. P. 1165-1170.

Cialdini R. B., Goldstein N. J. Social influence: compliance and conformity // Annual Review of Psychology.

2004. № 55. P. 591-621.

Dawkins R. The Selfish Gene. New York: Oxford University Press, 1976.

Fehr E., Fischbacher U. Third-party punishment and social norms // Evolution and Human Behavior. 2004. № 25. P. 63-87.

Gazzaniga M. S. Forty-five years of split-brain research and still going strong // Nature Reviews Neuroscience. 2005. № 6. P. 653-659.

Gehring W. J., Goss B., Coles M. G. H., Meyer D. E. and Donchin E. A neural system for error detection and compensation // Psychological Sciences. 1993. № 4. P. 385-390.

Choice over time/ Еds. G. Loewenstein and J. Elster. New York: Russell Sage Foundation, 1992.

Glimcher P. W. The neurobiology of visual-saccadic decision making // Annual Review of Neuroscience. 2003. № 26. P. 133-179.

Glimcher P. W. and Rustichini A. Neuroeconomics: the consilience of brain and decision // Science. 2004. № 306. P. 447-452.

Greene J. D., Nystrom L. E., Engell A. D., Darley J. M. and Cohen J. D. The neural bases of cognitive conflict and control in moral judgment // Neuron. 2004. № 44. P. 389-400.

Greene J. D., Sommerville R. B., Nystrom L. E., Darley J. M. and Cohen J. D. An fMRI investigation of emotional engagement in moral judgment // Science. 2001. № 293. P. 2105-2108.

Henrich J., Boyd R., Bowles S., Camerer C., Fehr E., Gintis H. and McElreath R. In search of Homo economicus: Behavioral experiments in 15 small-scale societies // American Economic Review. 2001. № 91. P. 73-78. Hytцnen K., Baltussen G., van den Assem, M. J., Klucharev V., Smidts A. and Post G. T. How Prior Gains and Losses Influence Our Decisions Under Risk: An fMRI Study (submitted for publication) [2010].

Kahneman D. A perspective on judgment and choice: mapping bounded rationality // American Psychologist. 2003. № 58. P. 697-720.

Kenrick D. T., Neuberg S. L. and Cialdini, R. B. Social Psychology: Unraveling the Mystery, 3 ed. Boston: Allyn & Bacon. 2004.

Klucharev V., Hytonen K., Rijpkema M., Smidts A. and Fernandez G. Reinforcement learning signal predicts social conformity // Neuron. 2009. № 61. P. 140-151.

Klucharev V., Smidts A., Fernandez G. Brain mechanisms of persuasion: how 'expert power' modulates memory and attitudes // Soc. Cogn. Affect Neurosci. 2008. № 3. P. 353-366.

Kuhnen C. M., Knutson B. The neural basis of financial risk taking // Neuron. 2005. V. 47. № 5. P. 763-770. Knutson B., Taylor J., Kaufman M., Peterson R., Glover G. Distributed neural representation of expected value // J. Neurosci. 2005. V. 25. №19. P. 4806-4812.

Knoch D., Pascual-Leone A., Meyer K., Treyer V. and Fehr E. Diminishing reciprocal fairness by disrupting the right prefrontal cortex // Science. 2006. № 314. P. 829-832.

LeDoux J. E. Emotion circuits in the brain // Annual Review of Neuroscience. 2000. № 23. P. 155-184. Leiguarda R., Starkstein S., Nogues M., Berthier M. and Arbelaiz R. Paroxysmal alien hand syndrome // Journal of Neurology, Neurosurgery & Psychiatry. 1993. № 56. P. 788-792.

McClure S. M., Laibson,D. I., Loewenstein G. and Cohen J. D. Separate neural systems value immediate and delayed monetary rewards // Science. 2004. № 306. P. 503-507.

Montague P. R., King-Casas B. and Cohen J. D. Imaging Valuation Models in Human Choice // Annual Review of Neuroscience. 2006. № 29. P. 417-448.

Plassmann H., O'Doherty J., Shiv B., Rangel A. Marketing actions can modulate neural representations of experienced pleasantness // Proc. Natl. Acad. Sci. U S A. 2008. V. 105. № 3. P. 1050-1054.

Post T., van den Assem, M., Baltussen, G., and Thaler, R. Deal or No Deal? Decision Making under Risk in a Large-Payoff Game Show // American Economic Review. 2008. № 98. P. 38-71.

Rangel A., Camerer C. and Montague P.R. A framework for studying the neurobiology of value-based decision making // Nature Reviews Neuroscience. 2008. № 9. P. 545-556.

Rilling J. K., King-Casas B. and Sanfey A. G. The neurobiology of social decision-making // Current Opinion in Neurobiology. 2008. № 18. P. 159-165.

Rolls E. T. Precis of The brain and emotion // Behavioral and Brain Sciences. 2000. № 23. P. 177-191; P. 192-233. Sanfey A. G. and Chang L. J. Multiple systems in decision making // Annals of the New York Academy of Sciences. 2008. № 1128. P. 53-62.

Sanfey A. G., Rilling J. K., Aronson J. A., Nystrom L. E. and Cohen J. D. The neural basis of economic decisionmaking in the Ultimatum Game // Science. 2003. № 300. P. 1755-1758.

Shiv B., Loewenstein G., Bechaka A., Damasio H., Damasio A. R. Investment behavior and the negative side of emotion // Psychological Science. 2005. № 16. P. 435-439.

Sugrue L. P., Corrado G. S., and Newsome W. T. Choosing the greater of two goods: neural currencies for valuation and decision making // Nature Reviews Neuroscience. 2005. № 6. P. 363-375.

Sutton R. S. and Barto A. G. Reinforcement Learning: An introduction. MIT Press, 1998.

Thaler R. H. and Johnson E. J. Gambling with the House Money and Trying to Break Even: The Effects of Prior Outcomes on Risky Choice // Management Science. 1990. № 36. P. 643-660.

Thomson J. J. Rights, Restitution, and Risk: Essays, in Moral Theory. Cambridge, MA: Harvard University Press, 1986.

Tom S. M., Fox C. R., Trepel C. and Poldrack R. A. The neural basis of loss aversion in decision-making under risk // Science. 2007. № 315. P. 515-518.

Yaniv I. The benefit of additional opinions. Current Directions in Psychological // Science. № 13. P. 75-78.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Управленческое решение представляет собой основной вид деятельности руководителя. Сущность и характерные особенности решений. Психологические аспекты принятия управленческих решений. Методы принятия управленческих решений. Анализ и принятие решений.

    курсовая работа [304,0 K], добавлен 22.12.2008

  • Психологические аспекты и методы принятия управленческих решений. Индивидуальный стиль деятельности руководителя. Эмоционально-волевые качества и мотивация власти руководителя. Линии поведения руководителя как критерии принятия управленческих решений.

    дипломная работа [137,3 K], добавлен 23.09.2008

  • Психические особенности и механизмы процесса принятия решений у работников служб экстренного вызова. Влияние личностных особенностей работников служб экстренного вызова на процесс принятия решений: характеристика, экспериментальное исследование и анализ.

    дипломная работа [136,9 K], добавлен 14.11.2008

  • Групповая задача как объект и источник принятия группового решения. Групповая дискуссия и ее роль в принятии групповых решений. Методы и стратегии коллективного принятия решений. Закономерности структурной организации принятия группового решения.

    реферат [46,7 K], добавлен 12.01.2008

  • Индивидуальные особенности человека, определяющие динамику его психической деятельности и поведения. Совокупность душевных и эмоциональных свойств человеческой личности, характеризующих степень возбудимости и отношение к окружающей действительности.

    презентация [1,2 M], добавлен 12.03.2015

  • Механизмы, влияющие на принятие решений. Эмоционально-волевые качества и мотивация власти руководителя. Личностные характеристики политиков. Принятие управленческого решения. Анализ качеств политиков, влияющих на принятие управленческих решений.

    курсовая работа [38,1 K], добавлен 26.09.2011

  • Проведение исследования для выявления взаимосвязи между личностными факторами принятия решений и склонностью к предпринимательскому риску у студентов. Составление опросника "Личностные факторы принятия решений" и "Склонность к предпринимательскому риску".

    курсовая работа [124,6 K], добавлен 05.11.2014

  • Отличие непсихологических и психологических теорий принятия решений. Концепция А.В. Карпова: принятие решения как "интегральный психический процесс". Теория смысловой регуляции О.К. Тихомирова. Понятие динамических регулятивных систем Т.В. Корниловой.

    курсовая работа [352,9 K], добавлен 03.11.2012

  • Психологические факторы, влияющие на процесс принятия решения. Специфика правоохранительной деятельности. Метод экспертной оценки. Рефлексивное взаимодействие следователя и допрашиваемого. Характеристика личностных качеств юриста принимающего решение.

    курсовая работа [41,6 K], добавлен 15.05.2013

  • Ознакомление с понятием и уровнями развития интуиции. Составляющие модели принятия решения в ситуации неопределенности. Характеристика когнитивных, эмоциональных и действенных компонент эмпатии как феномена общения. Понятие рефлексии и аттракции.

    курсовая работа [49,1 K], добавлен 01.09.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.