реферат Обзор возможностей параллельной обработки данных
Знакомство с параллельными вычислениями, особенностями реализации программ и современными технологиями для вычислений, производимых на графических процессорах (GPU). Изучены технологии параллельных вычислений: CUDA, OpenCL, OpenACC, OpenMP, C++ AMP.
Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.
Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | реферат |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 28.05.2023 |
| Размер файла | 446,5 K |
Подобные документы
Сравнение центрального и графического процессора компьютера в параллельных расчётах. Пример применения технологии CUDA для неграфических вычислений. Вычисление интеграла и сложение векторов. Технические характеристики ПК, применяемого для вычислений.
курсовая работа [735,9 K], добавлен 12.07.2015Преимущества архитектуры CUDA по сравнению с традиционным подходом к организации вычислений общего назначения посредством возможностей графических API. Создание CUDA проекта. Код программы расчёта числа PI и суммирования вектора CPU, ее технический вывод.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 12.12.2012Знакомство с историей развития многопроцессорных комплексов и параллельных вычислений. Персональные компьютеры как распространенные однопроцессорные системы на платформе Intel или AMD, работающие под управлением однопользовательских операционных систем.
презентация [1,1 M], добавлен 22.02.2016Основные модели вычислений. Оценки эффективности параллельных алгоритмов, их коммуникационная трудоемкость. Последовательный алгоритм, каскадная схема и способы ее улучшения. Модифицированная каскадная схема. Передача данных, классификация операций.
презентация [1,3 M], добавлен 10.02.2014Анализ средств распараллеливания, предоставляемых технологиями OpenMP. Синтаксис и семантика функций технологии OpenMP на языке программирования Visual C++. Компиляция программы, проектирование интерфейса пользователя для взаимодействия с программой.
курсовая работа [492,0 K], добавлен 09.08.2015Характеристика основных моделей параллельных вычислений. Основные директивы и функции, применяемые в наиболее распространенных технологиях параллельного программирования. Функциональные требования к программе, реализующей лабораторный практикум.
дипломная работа [3,1 M], добавлен 17.06.2013Технология разработки параллельных программ для многопроцессорных вычислительных систем с общей памятью. Синтаксис, семантика и структура модели OpenMP: директивы, процедуры и переменные окружения. Распараллеливание по данным и операциям, синхронизация.
презентация [1,2 M], добавлен 10.02.2014Еволюція GPU та поява GPGPU. OpenCL – відкритий стандарт для паралельного програмування гетерогенних систем. Сутність та особливості технології Nvidia CUDA. Програмно-апаратна платформа CUDA. Програмування за допомогою CUDA SDK. Огляд архітектури Fermi.
курсовая работа [3,0 M], добавлен 09.06.2012Изучение средств распараллеливания, предоставляемых технологиями OpenMP. Исследование синтаксиса и семантики функций технологии OpenMP на языке программирования Visual C++). Проектирование интерфейса пользователя для взаимодействия с программой.
контрольная работа [773,9 K], добавлен 12.07.2015Модели параллельного программирования; отладка параллельных программ. Реализация экспериментальной версии системы сравнительной отладки Fortran-OpenMP программ: получение, сбор и запись трассы, инструментарий программ, используемый формат файлов трассы.
дипломная работа [92,8 K], добавлен 17.10.2013
