статья  Подход к разработке алгоритмов автоматической группировки на основе параметрических оптимизационных моделей

Подход к разработке алгоритмов автоматической группировки, основанных на параметрических оптимизационных моделях. Комбинированное применение алгоритмов поиска с чередующимися рандомизированными окрестностями и жадных агломеративных эвристических процедур.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

  .o   ooooooooo     .ooo     .o      .ooo   
o888  d"""""""8'   .88'     o888    .88'     
 888        .8'   d88'       888   d88'      
 888       .8'   d888P"Ybo.  888  d888P"Ybo. 
 888      .8'    Y88[   ]88  888  Y88[   ]88 
 888     .8'     `Y88   88P  888  `Y88   88P 
o888o   .8'       `88bod8'  o888o  `88bod8'  
                                             
                                             
                                             

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 09.09.2021
Размер файла 136,3 K

Подобные документы

  • Понятие и свойства алгоритмов: рекурсивного, сортировки и поиска. Простая программа и структурный подход к разработке алгоритмов. Язык блок-схем и проектирования программ (псевдокод). Рассмотрение принципов объектно-ориентированного программирования.

    презентация [53,1 K], добавлен 13.10.2013

  • История появления эволюционных алгоритмов. Нейрокомпьютерные исследования в России. Реализация генетических алгоритмов. Расчет эффективности процедур поиска конкурирующей процедуры. Schema и теорема шим. Примеры использования нейросетевых технологий.

    курсовая работа [43,0 K], добавлен 20.10.2008

  • Методы реализации алгоритмов сортировки и алгоритмов поиска на языках программирования высокого уровня. Программирование алгоритмов сортировки и поиска в рамках создаваемого программного средства на языке Delphi. Создание руководства пользователя.

    курсовая работа [1,7 M], добавлен 16.04.2012

  • Трудности использования эволюционных алгоритмов. Построение вычислительных систем, основанных на принципах естественного отбора. Недостатки генетических алгоритмов. Примеры эволюционных алгоритмов. Направления и разделы эволюционного моделирования.

    реферат [187,4 K], добавлен 21.01.2014

  • Анализ алгоритмов, оценка параметров алгоритма (эффективности, сложности, правильности). Комплексный анализ эффективности алгоритма на основе комплексной оценки ресурсов формальной системы. Верификация при коллективной разработке программных систем.

    презентация [234,9 K], добавлен 22.10.2013

  • Использование понятий из теории графов при разработке сетей и алгоритмов маршрутизации. Построение матрицы смежности и взвешенного ориентировочного графа. Результаты работы алгоритмов Дейкстры и Беллмана-Форда. Протоколы обмена маршрутной информацией.

    курсовая работа [334,1 K], добавлен 20.01.2013

  • Положения алгоритмов сжатия изображений. Классы приложений и изображений, критерии сравнения алгоритмов. Проблемы алгоритмов архивации с потерями. Конвейер операций, используемый в алгоритме JPEG. Характеристика фрактального и рекурсивного алгоритмов.

    реферат [242,9 K], добавлен 24.04.2015

  • Критерии и основные стратегии планирования процессора. Разработка моделей алгоритмов SPT (Shortest-processing-task-first) и RR (Round-Robin). Сравнительный анализ выбранных алгоритмов при различных условиях и различном количестве обрабатываемых данных.

    курсовая работа [179,3 K], добавлен 21.06.2013

  • Основные понятия агентов, термины и определения, принципы классификации. Линейные модели многоагентных систем. Постановка задачи линейного программирования, свойства ее решений. Графический и симплексный способы решения ЗЛП. Использование Microsoft Excel.

    курсовая работа [662,4 K], добавлен 03.11.2014

  • Комплексное исследование истории развития, основных понятий, области применения и особенностей генетических алгоритмов. Анализ преимуществ генетических алгоритмов. Построение генетического алгоритма, позволяющего находить максимум целочисленной функции.

    курсовая работа [27,9 K], добавлен 23.07.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.