дипломная работа Автоматическое распознавание именованных сущностей в текстах на русском языке
Статистические методы извлечения сущностей, их классификация и отличительные особенности. Именованные сущности как объект лингвистического исследования. Описание работы алгоритма для векторизации слов с учетом морфологических и синтаксических признаков.
Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.
Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 10.12.2019 |
| Размер файла | 677,4 K |
Подобные документы
Требования, предъявляемые к инфологической модели, ее компоненты. Построение модели и диаграммы "объект — свойство — отношение". Три типа бинарных связей. Подтипы и супертипы сущностей в языках программирования. Каскадные удаления экземпляров сущностей.
лекция [404,3 K], добавлен 17.04.2013Методы предобработки изображений текстовых символов. Статистические распределения точек. Интегральные преобразования и структурный анализ. Реализация алгоритма распознавания букв. Анализ алгоритмов оптического распознавания символов. Сравнение с эталоном.
курсовая работа [2,1 M], добавлен 20.09.2014Выявление сущностей и связей, атрибутов сущностей и назначение первичных ключей при разработке базы данных. Реляционная модель данных. Описание стадий жизненного цикла информационной системы: анализ, проектирование, реализация, внедрение, сопровождение.
курсовая работа [152,2 K], добавлен 11.05.2014Разработка алгоритма автоматического создания отзывов на русском языке с использованием лексико-синтаксических шаблонов. Процесс создания текста при помощи цепей Маркова. Принцип работы Томита-парсера. Применение автоматических генераторов текстов.
курсовая работа [150,6 K], добавлен 27.09.2016Информационный анализ и выявление основных сущностей предметной области. Определение взаимосвязей сущностей. Построение концептуальной модели. Логическое моделирование базы данных "Компьютерный мир". Технология сбора, передачи и обработки информации.
курсовая работа [1,9 M], добавлен 13.02.2014Последовательность работ при разработке объектно-ориентированных программ. Виды синтаксических анализаторов и способы их применения. Описание алгоритма и анализ результативности работы программы, написанной на языке С, ее константы, переменные и функции.
курсовая работа [441,7 K], добавлен 03.07.2011Объектно-реляционное отображение. ORM-фреймворки. Загрузка по требованию как шаблон проектирования. Способы расширения классов-сущностей. Внедрение в байт-код. Загрузка полей и свойств сущностей в detached состоянии. Механизм пакетной выборки.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 07.07.2012Распознавание слов в слитной речи, изолированных слов. Проблема автоматического распознавания речи. Структурная схема устройства выделения признаков речевых сигналов. Моделирование работы блока выделения начала и окончания слова количества звуков на ЭВМ.
дипломная работа [649,5 K], добавлен 13.11.2008Описание инфологической и концептуальной модели. Определение типов сущностей и их атрибутов. Поля базы данных, связи между таблицами. Программное обеспечение БД учебных дисциплин и его реализации на основе понятий и ключевых слов предметной области.
дипломная работа [2,1 M], добавлен 26.05.2016Создание базы данных почтового отделения, которая включает в себя информацию о подписке клиентов на различные издания, о доставляемых в почтовое отделение изданиях. Построение диаграмм ER-типа с учетом сущностей и связей. Описание интерфейса пользователя.
курсовая работа [9,2 M], добавлен 03.03.2015
