статья Классификация спама с применением методов машинного обучения
Возможность применения машинного обучения при классификации спама. Структура файла "spam". Программный код использования библиотеки pandas, перевода категориальных признаков в числовые. Код тестирования различного количества нейронов, его анализ.
Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.
Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 17.02.2019 |
| Размер файла | 1,0 M |
Подобные документы
Сущность и история появления понятия "спам", его современная трактовка. Место и значение спама в Интернете, методы и пути борьбы с данным негативным явлением. Разновидности спама и определение их опасности для компьютера, способы избегания спамовых атак.
реферат [17,4 K], добавлен 03.05.2010История автоматизированного перевода. Современные компьютерные программы перевода. Сфера использования машинного перевода. Формы организации взаимодействия человека и ЭВМ в машинном переводе. Интерредактирование и постредактирование машинного перевода.
курсовая работа [30,0 K], добавлен 19.06.2015Проблема спама и его место в сети Интернет. Антивирусные программы и спам-фильтры. Типы массовых рассылок. Реклама незаконной продукции. Доля спама в почтовом трафике Рунета. Письма счастья, DoS и DDoS-атаки, "нигерийские письма" и другие виды спама.
презентация [269,3 K], добавлен 21.03.2014Создание системы предобработки данных; разработка системы классификации на базе методов и алгоритмов машинного обучения, их реализация в программной системе. Предобработка информации, инструкция пользователя, система классификации, машинный эксперимент.
дипломная работа [917,1 K], добавлен 31.01.2015Machine Learning как процесс обучения машины без участия человека, основные требования, предъявляемые к нему в сфере медицины. Экономическое обоснование эффективности данной технологии. Используемое программное обеспечение, его функции и возможности.
статья [16,1 K], добавлен 16.05.2016Искусственные нейронные сети как одна из широко известных и используемых моделей машинного обучения. Знакомство с особенностями разработки системы распознавания изображений на основе аппарата искусственных нейронных сетей. Анализ типов машинного обучения.
дипломная работа [1,8 M], добавлен 08.02.2017История возникновения спама как одного из негативных последствий развития современных информационных технологий. Динамика его объёма в почтовом трафике за последние 15 лет. Виды спама и его тематический спектр, а также основные страны-источники.
статья [29,9 K], добавлен 24.03.2014История возникновения, эволюция машинного перевода. Основные требования к коммуникативной эквивалентности. Последовательность формальных операций в системе машинного перевода, ее концепции развития. Переводчик для офиса. Преимущества электронных словарей.
презентация [455,3 K], добавлен 22.10.2013Вред, наносимый спамом. Последний писк спамерской моды. Невеселые перспективы, естественные ограничители SMS-спама. Автоматизированные антиспам-системы. Спам от любимого оператора и друзей-абонентов. Интернет без спама. Электронные "почтовые марки".
реферат [39,2 K], добавлен 30.04.2011Понятие, история появления и распространенные виды спама. Профилактика и методы борьбы со спамом. Спам в России: статистика, законодательство, основные проблемы. Решения для борьбы со спамом на предприятии. Характеристика закона против спама в США.
курсовая работа [55,2 K], добавлен 02.05.2011
