статья  Поддержка принятия решений в сфере экономики при помощи нейронной сети с алгоритмом обратного распространения ошибки

Подобные документы

• Самообучающиеся системы

  Характеристика моделей обучения. Общие сведения о нейроне. Искусственные нейронные сети, персептрон. Проблема XOR и пути ее решения. Нейронные сети обратного распространения. Подготовка входных и выходных данных. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга.
  
  контрольная работа [1,4 M], добавлен 28.01.2011
  

• Разработка и исследование искусственной нейронной сети для управления динамическим объектом с переменными параметрами

  Математическая модель нейронной сети. Однослойный и многослойный персептрон, рекуррентные сети. Обучение нейронных сетей с учителем и без него. Алгоритм обратного распространения ошибки. Подготовка данных, схема системы сети с динамическим объектом.
  
  дипломная работа [2,6 M], добавлен 23.09.2013
  

• Метод обучения нейронных сетей (правило обратного распространения ошибки)

  Обучение простейшей и многослойной искусственной нейронной сети. Метод обучения перцептрона по принципу градиентного спуска по поверхности ошибки. Реализация в программном продукте NeuroPro 0.25. Использование алгоритма обратного распространения ошибки.
  
  курсовая работа [1019,5 K], добавлен 05.05.2015
  

• Автоматизированная система построения нейронной сети методом обратного распространения ошибки

  Рассмотрение способов применения и основных понятий нейронных сетей. Проектирование функциональной структуры автоматизированной системы построения нейросети обратного распространения ошибки, ее классов и интерфейсов. Описание периода "бета тестирования".
  
  дипломная работа [3,0 M], добавлен 02.03.2010
  

• Разработка программы моделирования нейронной сети

  Общие сведения о принципах построения нейронных сетей. Искусственные нейронные системы. Математическая модель нейрона. Классификация нейронных сетей. Правила обучения Хэбба, Розенблатта и Видроу-Хоффа. Алгоритм обратного распространения ошибки.
  
  дипломная работа [814,6 K], добавлен 29.09.2014
  

• Нейронные сети и их применение для распознавания образов

  Описание структурной схемы искусственного нейрона. Характеристика искусственной нейронной сети как математической модели и устройств параллельных вычислений на основе микропроцессоров. Применение нейронной сети для распознавания образов и сжатия данных.
  
  презентация [387,5 K], добавлен 11.12.2015
  

• Программное обеспечение, использующие в качестве вычислительного механизма для прогнозирования - нейронные сети

  Прогнозирование на фондовом рынке с помощью нейронных сетей. Описание типа нейронной сети. Определение входных данных и их обработка. Архитектура нейронной сети. Точность результата. Моделирование торговли. Нейронная сеть прямого распространения сигнала.
  
  дипломная работа [2,7 M], добавлен 18.02.2017
  

• Нейронные сети

  Преимущества нейронных сетей. Модели нейронов, представляющих собой единицу обработки информации в нейронной сети. Ее представление с помощью направленных графов. Понятие обратной связи (feedback). Основная задача и значение искусственного интеллекта.
  
  реферат [1,2 M], добавлен 24.05.2015
  

• Исследование и разработка нейронной сети для настройки коэффициентов ПИД-регулятора

  Модель и задачи искусственного нейрона. Проектирование двуслойной нейронной сети прямого распространения с обратным распространением ошибки, способной подбирать коэффициенты ПИД-регулятора, для управления движения робота. Комплект “LEGO Mindstorms NXT.
  
  отчет по практике [797,8 K], добавлен 13.04.2015
  

• Нейронные сети

  Базовые архитектуры компьютеров: последовательная обработка символов по заданной программе и параллельное распознавание образов по обучающим примерам. Искусственные нейронные сети. Прототип для создания нейрона. Поведение искусственной нейронной сети.
  
  контрольная работа [229,5 K], добавлен 28.05.2010
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к подобным работам