дипломная работа Применение методов анализа формальных понятий для нахождения зависимости между анкетными показателями клиентов и фактом дефолта по кредиту
Алгоритм классификации по запросу. Анализ формальных понятий. Алгоритм ленивой классификации с помощью узорных структур. Модификация рандомизации алгоритма. Модификация с предварительным расчетом гипотез. Оценка возможности визуализации гипотез.
Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.
Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 04.08.2018 |
| Размер файла | 578,2 K |
Подобные документы
Программное обеспечение для получения исходных данных для обучения нейронных сетей и классификации товаров с их помощью. Алгоритм метода обратного распространения ошибки. Методика классификации товаров: составление алгоритма, программная реализация.
дипломная работа [2,2 M], добавлен 07.06.2012Модификация алгоритма RPC таким образом, чтобы он не требовал входного параметра, но сохранил свою гибкость при решении задачи нахождения максимальной клики для разных графов. Метод ветвей и границ. Построение функции-классификатора. Листинг алгоритма.
курсовая работа [197,8 K], добавлен 06.10.2016Изучение основных понятий и определений теории графов. Рассмотрение методов нахождения кратчайших путей между фиксированными вершинами. Представление математического и программного обоснования алгоритма Флойда. Приведение примеров применения программы.
контрольная работа [1,4 M], добавлен 04.07.2011Принципы реализации программы проверки статистических гипотез с использованием t-критерия Стьюдента, ее общий алгоритм. Особенности применения двухвыборочного критерия для независимых выборок. Функциональные модели решения задачи для различных функций.
курсовая работа [644,2 K], добавлен 25.01.2010Алгоритмы нахождения кратчайшего пути: анализ при помощи математических объектов - графов. Оптимальный маршрут между двумя вершинами (алгоритм Декстры), всеми парами вершин (алгоритм Флойда), k-оптимальных маршрутов между двумя вершинами (алгоритм Йена).
курсовая работа [569,6 K], добавлен 16.01.2012Постановка задачи сортировки. Анализ основных понятий сортировок слияниями. Алгоритм сортировки простым и естественным слиянием. Оценка сложности алгоритма. Программная реализация простого слияния. Тестирование меню на корректность входных данных.
курсовая работа [283,6 K], добавлен 22.06.2015Обзор существующих методов межпроцедурного анализа. Получение входных и выходных данных подпрограмм с помощью графа алгоритма. Описание входных и выходных данных подпрограммы в терминах фактических параметров. Определение параллелизма по графу алгоритма.
учебное пособие [77,5 K], добавлен 28.06.2009Задачи, решаемые методом динамического программирования. Основные этапы нахождения деревянного алгоритма решения задачи. Выполнение алгоритма Прима. Построение Эйлерового цикла. Решение задач средствами Excel. Алгоритм основной программы - Derevo.
курсовая работа [586,3 K], добавлен 04.04.2015Построение систем визуализации моделей раскроя и их модификации. Анализ способов и методов создания универсального хранилища данных, на примере построения динамически формируемого информационного файла. Графические возможностей языка высокого уровня С.
научная работа [355,5 K], добавлен 06.03.2009Особенности кодирования информации с помощью метода Хаффмана. Реализация кодера и декодера с использованием статического алгоритма Хаффмана. Структура программы, оценка ее эффективности (степени сжатия) в зависимости от типа и размера сжимаемых файлов.
курсовая работа [136,2 K], добавлен 15.06.2013