автореферат Информационная технология построения экспертной системы на основе нейросетевой модели и c распределенным вводом данных
Повышение эффективности процесса построения экспертных систем путем разработки информационной технологии. Использование развивающейся системы представления знаний на базе модели искусственных нейронных сетей, системы распределенного сетевого ввода данных.
Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.
Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | автореферат |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 01.09.2018 |
| Размер файла | 334,5 K |
Подобные документы
Аппаратное, сетевое, программное обеспечение предприятия. Разработка системы электронного документооборота. Последовательность создания и технология построения информационной системы. Выбор системы управления базами данных, среды разработки приложения.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 15.10.2013Понятия, классификация и структура экспертных систем. Базы знаний и модели представления знаний. Механизмы логического вывода. Инструментальные средства проектирования и разработки экспертных систем. Предметная область ЭС "Выбор мобильного телефона".
курсовая работа [2,2 M], добавлен 05.11.2014Содержательное описание предметной области. Структурный анализ бизнес-процесса на основе IDEF0-модели. Построение информационно-логической модели данных. Структурная схема на основе IDEF0. Даталогическая модель данных. Реализация информационной системы.
курсовая работа [849,7 K], добавлен 10.07.2014История развития, применение искусственных нейронных сетей. Распознавание образов в сети. Сжатие данных и ассоциативная память. Проектирование экспертной системы, позволяющей диагностировать заболевания органов пищеварения. Программная реализация системы.
курсовая работа [744,0 K], добавлен 05.02.2016Проведение структурного системного анализа предметной области и разработка информационной системы "Клиника". Описание диаграмм потоков данных в информационной базе. Построение инфологической модели информационной системы. Основной интерфейс баз данных.
курсовая работа [2,1 M], добавлен 11.07.2013Методы построения хранилища данных на основе информационной системы реального коммерческого предприятия. Основные аналитические задачи, для решения которых планируется внедрение хранилищ данных. Загрузка процессоров на серверах. Схемы хранения данных.
контрольная работа [401,0 K], добавлен 31.05.2013Анализ деятельности гостиницы. Структурный анализ бизнес-процесса на основе IDEF0-модели. Особенности построения инфологической и даталогической модели данных. Аспекты проектирования базы данных гостиницы с использованием программного языка Delphi.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 15.02.2014Технология экспертных систем на основе искусственного интеллекта: разработка и внедрение компьютерных программ, способных имитировать, воспроизводить области деятельности человека, требующих мышления, определенного мастерства и накопленного опыта.
курсовая работа [264,8 K], добавлен 22.12.2008Особенности построения и функционирования информационных систем. Понятие, цель и задачи информационной логистики, информационные потоки и системы. Виды и принципы построения логистических информационных систем. Повышение качества логистического процесса.
контрольная работа [25,4 K], добавлен 11.11.2010Искусственные нейронные сети как одна из широко известных и используемых моделей машинного обучения. Знакомство с особенностями разработки системы распознавания изображений на основе аппарата искусственных нейронных сетей. Анализ типов машинного обучения.
дипломная работа [1,8 M], добавлен 08.02.2017