дипломная работа Программа для оценки успеваемости студентов на основе нечеткой кластеризации
Алгоритмы предобработки данных. Методы, модели кластеризации и ее метрики. Постановка задачи оценки выбора методов успеваемости студентов. Сравнение регрессионных алгоритмов. Интерфейс программного продукта. Обоснование выбора среды программирования.
Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.
Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 01.09.2018 |
| Размер файла | 4,1 M |
Подобные документы
- Разработка системы учета успеваемости студентов на основе рейтинговой системы - подсистема "Кафедра"
Проектировка и создание системы, направленной на упразднение трудной и рутинной работы преподавателей, за счет централизованного хранения данных об успеваемости студентов и удобного доступа к ним. Средства реализации и тестирование программного средства.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 28.08.2012 Основы для проведения кластеризации. Использование Data Mining как способа "обнаружения знаний в базах данных". Выбор алгоритмов кластеризации. Получение данных из хранилища базы данных дистанционного практикума. Кластеризация студентов и задач.
курсовая работа [728,4 K], добавлен 10.07.2017Сущность и понятие кластеризации, ее цель, задачи, алгоритмы; использование искусственных нейронных сетей для кластеризации данных. Сеть Кохонена, самоорганизующиеся нейронные сети: структура, архитектура; моделирование кластеризации данных в MATLAB NNT.
дипломная работа [3,1 M], добавлен 21.03.2011Методика разработки объектно-ориентированной модели информационной подсистемы необходимой для учета успеваемости студентов факультета, которая спроектирована с помощью программного продукта Rational Rose 2003 и унифицированного языка моделирования UML.
курсовая работа [183,9 K], добавлен 25.06.2011Требования к пользовательским интерфейсам, к аппаратным, программным и коммуникационным интерфейсам, к пользователям продукта. Проектирование структуры приложения для самоконтроля успеваемости студентов. Программные средства эксплуатации приложения.
курсовая работа [561,9 K], добавлен 28.08.2019Анализ проблем, возникающих при применении методов и алгоритмов кластеризации. Основные алгоритмы разбиения на кластеры. Программа RapidMiner как среда для машинного обучения и анализа данных. Оценка качества кластеризации с помощью методов Data Mining.
курсовая работа [3,9 M], добавлен 22.10.2012Комбинированный тип данных для хранения входных данных о студентах и информация, содержащаяся в полях. Пример структуры входных и выходных данных. Алгоритм работы и программный код программы по успеваемости студентов, описание используемых функций.
курсовая работа [135,9 K], добавлен 28.12.2012База данных по всем занимающимся студентам, электронный журнал посещаемости и успеваемости, средства подсчета статистики и подготовки документов. Ввод из журнала оценок и посещаемости студентов, составление ведомостей. Формирование табеля успеваемости.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 11.05.2012Решение задачи средствами прикладных программ. Разработка алгоритмов и структур данных. Реализация задачи определения статистических данных по успеваемости на факультете на языке программирования C#. Программа перевода чисел в различные системы счисления.
курсовая работа [519,9 K], добавлен 03.01.2015Методы проектирования информационных систем. Обоснование выбора способа соединения с БД. Приёмы работы с СУБД Access и языком SQL. Логическая и физическая модели базы данных. Формы просмотра, редактирования и ввода данных. Алгоритм работы приложения.
курсовая работа [4,6 M], добавлен 24.06.2015
