статья  Особенности механизма маскирования изображений как метода выделения значимых областей

Создание адаптивного алгоритма фрактального сжатия медицинских изображений. Этапы разделения изображения на домены и ранги, сравнение и подбор пары домен ранг. Адаптивный способ сжатия и кодирование фотореалистичных изображений базовым алгоритмом.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

  .oooo.    .ooooo.     oooooooo   .oooo.       .ooo   
.dP""Y88b  888' `Y88.  dP"""""""  d8P'`Y8b    .88'     
      ]8P' 888    888 d88888b.   888    888  d88'      
    <88b.   `Vbood888     `Y88b  888    888 d888P"Ybo. 
     `88b.       888'       ]88  888    888 Y88[   ]88 
o.   .88P      .88P'  o.   .88P  `88b  d88' `Y88   88P 
`8bd88P'     .oP'     `8bd88P'    `Y8bd8P'   `88bod8'  
                                                       
                                                       
                                                       

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 01.07.2018
Размер файла 30,3 K

Подобные документы

  • Типы изображений (черно-белые, полутоновые, цветные) и их форматы. Устройства, создающие цифровые изображения, и их параметры. Применение и характеристики методов сжатия изображений. Поиск по содержимому в базах данных изображений. Структуры баз данных.

    презентация [360,4 K], добавлен 11.10.2013

  • Обработка изображений на современных вычислительных устройствах. Устройство и представление различных форматов изображений. Исследование алгоритмов обработки изображений на базе различных архитектур. Сжатие изображений на основе сверточных нейросетей.

    дипломная работа [6,1 M], добавлен 03.06.2022

  • Способ улучшения сжатия файлов формата DjVu. Общая схема алгоритма классификации букв. Основной алгоритм сравнения пары букв. Быстрый отказ для пары разных букв. Дерево разрезов. Получение монохромных изображений. Алгоритм для устранения мусора.

    курсовая работа [64,7 K], добавлен 28.10.2008

  • Изучение современных методик компьютерной обработки биомедицинских изображений с целью улучшения изображений для их наилучшего визуального восприятия врачом-диагностом и эффективного сжатия изображений – для надежного хранения и быстрой передачи данных.

    курсовая работа [2,3 M], добавлен 15.04.2019

  • Положения алгоритмов сжатия изображений. Классы приложений и изображений, критерии сравнения алгоритмов. Проблемы алгоритмов архивации с потерями. Конвейер операций, используемый в алгоритме JPEG. Характеристика фрактального и рекурсивного алгоритмов.

    реферат [242,9 K], добавлен 24.04.2015

  • Технология считывания данных в современных устройствах оцифровки изображений. Принцип работы черно-белых и цветных сканеров. Цифровое кодирование изображений. Программные интерфейсы и TWAIN. Способ формирования изображения. Преимущество галогенной лампы.

    реферат [2,2 M], добавлен 02.12.2012

  • Архивация и компрессия как методы сжатия изображений. Алгоритмы сжатия данных. Вспомогательные средства, которые используются для понижения объемов файлов: изменение цветовой модели изображения, изменение разрешения растрового файла, ресемплирование.

    презентация [45,3 K], добавлен 06.01.2014

  • Применение вейвлет-преобразования для сжатия и обработки медицинских сигналов и изображений. Разработка алгоритма автоматизированного выделения PQRST-признаков в сигнале электрокардиограмм с помощью вейвлет-инструментария математического пакета Matlab.

    дипломная работа [4,6 M], добавлен 16.07.2013

  • Цифровые рентгенографические системы. Методы автоматического анализа изображений в среде MatLab. Анализ рентгеновского изображения. Фильтрация, сегментация, улучшение изображений. Аппаратурные возможности предварительной нормализации изображений.

    курсовая работа [890,9 K], добавлен 07.12.2013

  • Принцип действия и назначение факсимильной связи, сферы ее применения, оценка преимуществ и недостатков. Сущность и особенности использования адресно-позиционного кодирования. Алгоритм программы сжатия и восстановления изображения по методу АПК.

    курсовая работа [23,3 K], добавлен 16.04.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.