статья  Подготовка выборки изображений для задачи распознавания туристически привлекательных объектов

Процедура сбора исходных данных в виде массива изображений для задачи распознавания туристически привлекательных объектов в городе. Процедура сбора данных и ее реализация с использованием API сервисов Flickr и Foursquare, файловой базы данных SQLite.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

8888888888     d8888   .d8888b.      d8888   .d8888b.  
      d88P    d8P888  d88P  Y88b    d8P888  d88P  Y88b 
     d88P    d8P 888       .d88P   d8P 888  888        
    d88P    d8P  888      8888"   d8P  888  888d888b.  
 88888888  d88   888       "Y8b. d88   888  888P "Y88b 
  d88P     8888888888 888    888 8888888888 888    888 
 d88P            888  Y88b  d88P       888  Y88b  d88P 
d88P             888   "Y8888P"        888   "Y8888P"  
                                                       
                                                       
                                                       

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 30.04.2018
Размер файла 390,5 K

Подобные документы

  • Типы изображений (черно-белые, полутоновые, цветные) и их форматы. Устройства, создающие цифровые изображения, и их параметры. Применение и характеристики методов сжатия изображений. Поиск по содержимому в базах данных изображений. Структуры баз данных.

    презентация [360,4 K], добавлен 11.10.2013

  • Оптико-электронная система идентификации объектов подвижного состава железнодорожного транспорта. Автоматический комплекс распознавания автомобильных номеров. Принципы и этапы работы систем оптического распознавания. Особенности реализации алгоритмов.

    дипломная работа [887,3 K], добавлен 26.11.2013

  • Теоретические основы распознавания образов. Функциональная схема системы распознавания. Применение байесовских методов при решении задачи распознавания образов. Байесовская сегментация изображений. Модель TAN при решении задачи классификации образов.

    дипломная работа [1019,9 K], добавлен 13.10.2017

  • Создание системы сбора пространственных и атрибутивных данных как один из важнейших этапов ведения кадастрового учета. Требования к информационной системе, исходная информация по кадастровому учету объектов недвижимости. Необходимые программные средства.

    курсовая работа [4,5 M], добавлен 17.07.2013

  • Порядок сбора данных с помощью программного обеспечения "ПРОЛОГ". Языки программирования VBA и HTML, их характерные особенности. Web-сервера Apache, принцип работы серверной системы. Реализация сбора данных и разработка сайта с показаниями приборов.

    дипломная работа [4,4 M], добавлен 24.09.2014

  • Проектирование и создание информационной базы данных для управления предприятием "Завод металлоизделий". Данные для базы, предметная область, атрибуты объектов базы данных. Объектные отношения, их ключи, связи объектов и отношений базы данных предприятия.

    реферат [26,9 K], добавлен 04.12.2009

  • Методы предобработки изображений текстовых символов. Статистические распределения точек. Интегральные преобразования и структурный анализ. Реализация алгоритма распознавания букв. Анализ алгоритмов оптического распознавания символов. Сравнение с эталоном.

    курсовая работа [2,1 M], добавлен 20.09.2014

  • Реляционная модель базы данных в текстовом виде. Код, с помощью которого были созданы и заполнены таблицы. Разработка схемы базы данных справочника селекционера. Создание запросов, их основные виды. Процедуры на выбор данных, добавление и удаление.

    методичка [1,1 M], добавлен 20.05.2014

  • Исследование возможностей ускорения процессов заполнения базы персональных данных за счет сокращения ручного ввода данных путем применения технологий оптического распознавания символов. Проектирование, реализация и тестирование автоматизированной системы.

    дипломная работа [2,6 M], добавлен 10.07.2017

  • Проектирование структуры базы данных. Технология обработки данных. Порядок установки и запуска программы. Описание объектов приложения и структура данных. Ввод и изменение исходных данных. Получение выходных документов и тестирование программы.

    отчет по практике [2,3 M], добавлен 22.07.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.