статья Метод формирования обобщенных понятий с использованием темпоральных деревьев решений
Обнаружение знаний в базах данных как актуальная проблема современных интеллектуальных систем. Темпоральные деревья решений, позволяющие учитывать фактор времени, их использование для диагностики сложного технического объекта и задач бортовой диагностики.
Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.
Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 18.01.2018 |
| Размер файла | 410,3 K |
Подобные документы
Пример дерева решений. Анализ древовидной структуры данных. Предикторные (зависимые) переменные как признаки, описывающие свойства анализируемых объектов. Решение задач классификации и численного прогнозирования с помощью деревьев классификации.
презентация [391,1 K], добавлен 09.10.2013Инструментальные средства проектирования интеллектуальных систем. Анализ традиционных языков программирования и представления знаний. Использование интегрированной инструментальной среды G2 для создания интеллектуальных систем реального времени.
контрольная работа [548,3 K], добавлен 18.05.2019Разработка экспертной системы диагностики и выбора оптимальных решений. Формирование медицинской базы. Структура программного средства. Работа с базами данных. Функционирование программного средства, добавление и редактирование заболеваний, симптомов.
дипломная работа [5,5 M], добавлен 23.03.2012Изображения древовидной структуры. Десятичная система обозначений Дьюи. Стандартные формы представления деревьев. Представление деревьев с использованием списков, с использованием списков сыновей. Полное бинарное дерево. Основные операции над кучей.
презентация [495,0 K], добавлен 19.01.2014Признаки и отличительные черты интеллектуальных информационных систем, их классификация и использование при разработке экономических и управленческих решений. Определение, назначение и области применения экспертных систем. Использование нейронных сетей.
курс лекций [1,7 M], добавлен 27.04.2009Фрагментарная обработка больших объектов в мультимедийных базах данных (прямой доступ к отдельным фрагментам хранимого объекта). Двухуровневое разбиение полей большого размера. Древовидное представление данных. Части объекта, определяемые поддеревом.
презентация [93,4 K], добавлен 11.10.2013Индексирование в базах данных. Создание индекса, его типы, виды и структура. Индексы для последовательных файлов. Неупорядоченные и упорядоченные файлы. Типы хеширования, древовидные структуры для многомерных данных. Деревья квадрантов и их вершины.
реферат [2,6 M], добавлен 19.06.2015Классификация систем поддержки принятия решений. Сравнительный анализ методик для оценки рисков розничного кредитования. Структура системы поддержки принятия решений, формирование начальной базы знаний. Проектирование базы данных информационной системы.
дипломная работа [1,9 M], добавлен 10.07.2017Использование конечного двойственного метода для корректировки решений близких задач линейно-квадратичного программирования. Разработка программы на языке С для решения и корректировки решений. Двойственная задача. Основные понятия и утверждения.
курсовая работа [165,9 K], добавлен 01.06.2014Универсальная модель данных. Использование функций пакета. Нечёткая логика в таблицах принятия решений. Динамические SQL-запросы и их использование. Прямой и обратный логический выводы. Контроль корректности данных. Адаптивный интерфейс пользователя.
дипломная работа [5,2 M], добавлен 23.07.2015
