статья  Об оценке вносимых искажений методом маркирования в низкочастотной области вейвлет-спектра изображения

Оценка вносимых методом маркирования изображений цифровыми водяными знаками в низкочастотной области вейвлет-спектра. Результаты оценки искажений на основе меры пикового отношения уровня сигнала к шуму. Форматы сжатия на основе вейвлет-преобразования.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

  ___     ___     ___    _  _      ___   
 / _ \   / _ \   / _ \  | || |    / _ \  
| (_) | | | | | | (_) | | || |_  | | | | 
 \__, | | | | |  > _ <  |__   _| | | | | 
   / /  | |_| | | (_) |    | |   | |_| | 
  /_/    \___/   \___/     |_|    \___/  
                                         

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 27.07.2017
Размер файла 246,6 K

Подобные документы

  • Применение вейвлет-преобразования для сжатия и обработки медицинских сигналов и изображений. Разработка алгоритма автоматизированного выделения PQRST-признаков в сигнале электрокардиограмм с помощью вейвлет-инструментария математического пакета Matlab.

    дипломная работа [4,6 M], добавлен 16.07.2013

  • Основные понятия стеганографии. Атаки на стегосистемы, стегосистемы водяных знаков. Применение дискретных вейвлет преобразований в кодировании цифровых зображений. Алгоритмы стеганографического встраивания информации в изображения формата JPEG2000.

    дипломная работа [3,5 M], добавлен 09.06.2013

  • Получение вейвлетов Габора из представления путем его поворота и растяжения для известного числа масштабов и ориентаций. Описание процедуры pullback. Детектор края, реализация алгоритма. Генерация представления изображения с помощью вейвлетов Габора.

    курсовая работа [1021,4 K], добавлен 29.10.2017

  • Використання методів обробки сигналів, які базуються на використанні малохвильової теорії. Вимоги до алгоритмів компресії та критерії порівняння алгоритмів. Застосування вейвлет-перетворень. Критерії оцінювання оптимальності вибору малохвильових функцій.

    реферат [1,1 M], добавлен 26.05.2019

  • Разработка и реализация многомасштабного анализа дискретных сигналов путем вейвлет-преобразований и структурной индексации, объединение методов в единую систему. Поисково-исследовательский характер и направление на упрощение многомасштабного анализа.

    дипломная работа [3,0 M], добавлен 01.07.2008

  • Анализ таблиц сопряженности и коэффициента сопряженности Крамера. Выявление структуры нечисловых данных. Определение эмпирического среднего с помощью медианы Кемени. Очистка тестового сигнала от шума с использованием дискретного вейвлет-преобразования.

    контрольная работа [408,8 K], добавлен 23.12.2016

  • Обнаружение аномалий сетевого трафика на основе дискретного вейвлет-анализа с применением статистических критериев и критерия Фишера для выбросов дисперсий. Парсинг .pcap-файлов и визуализация. Блок-схемы алгоритмов функций main, analysis, koef, disp.

    курсовая работа [295,2 K], добавлен 22.03.2018

  • Типы изображений (черно-белые, полутоновые, цветные) и их форматы. Устройства, создающие цифровые изображения, и их параметры. Применение и характеристики методов сжатия изображений. Поиск по содержимому в базах данных изображений. Структуры баз данных.

    презентация [360,4 K], добавлен 11.10.2013

  • Обработка детерминированного сигнала. Классификация измерительных сигналов. Формула исходного сигнала. Построение спектра амплитуд и спектра фаз. Точность спектрального анализа. Нормальный закон распределения. Спектральный анализ случайного сигнала.

    курсовая работа [616,8 K], добавлен 07.07.2013

  • Анализ методов, основанных на использовании преобразования во временной области и добавления эхо-сигналов для стеганографической защиты аудио файлов. Метод встраивания с расширением спектра. Эффективность стеганографической защиты. Техника безопасности.

    дипломная работа [2,9 M], добавлен 14.11.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.