статья  Применение многослойных радиально-базисных нейронных сетей для верификации реляционных баз данных

Подобные документы

• Разработка и исследование искусственной нейронной сети для управления динамическим объектом с переменными параметрами

  Математическая модель нейронной сети. Однослойный и многослойный персептрон, рекуррентные сети. Обучение нейронных сетей с учителем и без него. Алгоритм обратного распространения ошибки. Подготовка данных, схема системы сети с динамическим объектом.
  
  дипломная работа [2,6 M], добавлен 23.09.2013
  

• Метод обучения нейронных сетей (правило обратного распространения ошибки)

  Обучение простейшей и многослойной искусственной нейронной сети. Метод обучения перцептрона по принципу градиентного спуска по поверхности ошибки. Реализация в программном продукте NeuroPro 0.25. Использование алгоритма обратного распространения ошибки.
  
  курсовая работа [1019,5 K], добавлен 05.05.2015
  

• Автоматизированная система построения нейронной сети методом обратного распространения ошибки

  Рассмотрение способов применения и основных понятий нейронных сетей. Проектирование функциональной структуры автоматизированной системы построения нейросети обратного распространения ошибки, ее классов и интерфейсов. Описание периода "бета тестирования".
  
  дипломная работа [3,0 M], добавлен 02.03.2010
  

• Разработка программы моделирования нейронной сети

  Общие сведения о принципах построения нейронных сетей. Искусственные нейронные системы. Математическая модель нейрона. Классификация нейронных сетей. Правила обучения Хэбба, Розенблатта и Видроу-Хоффа. Алгоритм обратного распространения ошибки.
  
  дипломная работа [814,6 K], добавлен 29.09.2014
  

• Искусственные нейронные сети

  Возможности программ моделирования нейронных сетей. Виды нейросетей: персептроны, сети Кохонена, сети радиальных базисных функций. Генетический алгоритм, его применение для оптимизации нейросетей. Система моделирования нейронных сетей Trajan 2.0.
  
  дипломная работа [2,3 M], добавлен 13.10.2015
  

• Алгоритм обратного распространения ошибки

  Обучение нейронных сетей как мощного метода моделирования, позволяющего воспроизводить сложные зависимости. Реализация алгоритма обратного распространения ошибки на примере аппроксимации функции. Анализ алгоритма обратного распространения ошибки.
  
  реферат [654,2 K], добавлен 09.06.2014
  

• Программное обеспечение, использующие в качестве вычислительного механизма для прогнозирования - нейронные сети

  Прогнозирование на фондовом рынке с помощью нейронных сетей. Описание типа нейронной сети. Определение входных данных и их обработка. Архитектура нейронной сети. Точность результата. Моделирование торговли. Нейронная сеть прямого распространения сигнала.
  
  дипломная работа [2,7 M], добавлен 18.02.2017
  

• Кластеризация с помощью нейронных сетей

  Сущность, структура, алгоритм функционирования самообучающихся карт. Начальная инициализация и обучение карты. Сущность и задачи кластеризации. Создание нейронной сети со слоем Кохонена при помощи встроенной в среды Matlab. Отличия сети Кохонена от SOM.
  
  лабораторная работа [36,1 K], добавлен 05.10.2010
  

• Разработка искусственной нейронной сети

  Математическая модель искусственной нейронной сети. Структура многослойного персептрона. Обучение без учителя, методом соревнования. Правило коррекции по ошибке. Метод Хэбба. Генетический алгоритм. Применение нейронных сетей для синтеза регуляторов.
  
  дипломная работа [1,5 M], добавлен 17.09.2013
  

• Разработка и реализация нейросетевого поиска в рамках проекта "AIST"

  Построение векторной модели нейронной сети. Проектирование и разработка поискового механизма, реализующего поиск в полнотекстовой базе данных средствами нейронных сетей Кохонена с применением модифицированного алгоритма расширяющегося нейронного газа.
  
  курсовая работа [949,0 K], добавлен 18.07.2014
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к подобным работам