статья Модификация метода ветвей и границ для решения задачи размещения производительных сил
Решение математической задачи размещения производительных сил с применением компьютерных технологий для случая, когда выбирается экономически выгодный объем производства из возможных объемов, при помощи модифицированного алгоритма метода ветвей и границ.
Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.
Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 28.08.2016 |
Размер файла | 227,8 K |
Подобные документы
Постановка задачи о коммивояжере. Нахождение оптимального решения с применением метода ветвей и границ. Основной принцип этого метода, порядок его применения. Использование метода верхних оценок в процедуре построения дерева возможных вариантов.
курсовая работа [167,8 K], добавлен 01.10.2009Сущность и особенности выполнения метода динамического программирования. Решение математической задачи, принцип оптимальности по затратам, ручной счёт и листинг программы. Применение метода ветвей и границ, его основные преимущества и недостатки.
курсовая работа [38,9 K], добавлен 15.11.2009Особенности метода ветвей и границ как одного из распространенных методов решения целочисленных задач. Декомпозиция задачи линейного программирования в алгоритме метода ветвей и границ. Графический, симплекс-метод решения задач линейного программирования.
курсовая работа [4,0 M], добавлен 05.03.2012Постановка и решение дискретных оптимизационных задач методом дискретного программирования и методом ветвей и границ на примере классической задачи коммивояжера. Этапы построения алгоритма ветвей и границ и его эффективность, построение дерева графов.
курсовая работа [195,5 K], добавлен 08.11.2009Концептуальная модель операции. Математическая постановка задачи. Описание метода ветвей и границ, прямого перебора. Проектирование сценария диалога. Описание структур данных. Ручная реализация решения задачи с помощью алгоритма Литла и перебора.
курсовая работа [202,6 K], добавлен 14.12.2013Постановка линейной целочисленной задачи. Метод отсекающих плоскостей. Дробный алгоритм решения полностью целочисленных задач. Эффективность отсечения Гомори. Сравнение вычислительных возможностей метода отсекающих плоскостей и метода ветвей и границ.
курсовая работа [178,2 K], добавлен 25.11.2011Нахождение рационального порядка следования запросов для обеспечения максимального критерия эффективности использования компонентов вычислительного процесса в системе. Метод ветвей и границ для максимально быстрого выполнения вычислительного процесса.
курсовая работа [196,3 K], добавлен 23.08.2009Методы ветвей и границ первого и второго порядка. Оптимальный и пассивный поиск. Недостатки метода Ньютона. Метод золотого сечения. Примеры унимодальных функций. Динамическое и линейное программирование. Метод Жордана-Гаусса. Решение задачи коммивояжера.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 20.07.2012Классы задач P и NP, их сводимость. Примеры NP-полных и NP-трудных задач. Сущность метода поиска с возвратом. Алгоритмы решения классических задач комбинаторного поиска. Решение задачи о восьми ферзях. Поиск оптимального решения методом ветвей и границ.
презентация [441,5 K], добавлен 19.10.2014Модификация алгоритма RPC таким образом, чтобы он не требовал входного параметра, но сохранил свою гибкость при решении задачи нахождения максимальной клики для разных графов. Метод ветвей и границ. Построение функции-классификатора. Листинг алгоритма.
курсовая работа [197,8 K], добавлен 06.10.2016