дипломная работа Исследование зависимости климатических параметров от орбитальных параметров с использованием нейросетевого моделирования
Использование нейросетевого моделирования для исследования зависимости климатических параметров планеты Земля от орбитальных параметров, приходящей солнечной радиации. Интервальные нейронные сети, реализация алгоритмов прогнозирования временных рядов.
Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.
Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 06.07.2016 |
| Размер файла | 1,3 M |
Подобные документы
Центральные магистрали передачи данных. Улучшение параметров мультисервисной сети за счет использования имитационного моделирования. Сети с трансляцией ячеек и с установлением соединения. Коммутация в сети Ethernet. Многоуровневая модель протоколов.
курсовая работа [2,3 M], добавлен 25.06.2014Алгоритм моделирования поддержания заданных климатических условий в помещении. Методология исследования и оценки автоматизированных систем теплоснабжения. Система технической вентиляции на базе приточной установки и вытяжного крышного вентилятора.
дипломная работа [5,5 M], добавлен 17.09.2013Постановка задачи для машинного моделирования, определение параметров и переменных. Алгоритмизация модели и её машинная реализация. Реализация алгоритма моделирования на общесистемном языке программирования. Описание диалога с пользователем, интерфейс.
курсовая работа [703,1 K], добавлен 14.01.2013Модели оценки кредитоспособности физических лиц в российских банках. Нейронные сети как метод решения задачи классификации. Описание возможностей программы STATISTICA 8 Neural Networks. Общая характеристика основных этапов нейросетевого моделирования.
дипломная работа [1,4 M], добавлен 21.10.2013Разработка методики оценки кредитоспособности индивидуальных предпринимателей с использованием нейросетевых технологий. Оптимизация и упрощение нейронной сети. Экономическая эффективность инвестиций в разработанную интеллектуальную информационную систему.
дипломная работа [2,6 M], добавлен 29.06.2012Расчетно-аналитический метод определения точности выходного параметра. Характеристики первичных параметров, используемые для моделирования на электронно-вычислительной машине производственного рассеяния. Программа для ЭВМ. Применение метода Монте-Карло.
курсовая работа [397,6 K], добавлен 06.04.2014Расчет параметров моделирования в системе Fortran. Описание алгоритма и математической модели системы, их составляющих. Моделирование шума с заданной плотностью распределения вероятностей. Выполнение моделирования работы системы при входном сигнале N(t).
курсовая работа [896,3 K], добавлен 20.06.2012Расчётная схема для определения параметров движения при поступательном движении. Определение зависимости от пути скорости, ускорения и времени. Математическая модель расчёта параметров поступательного движения тела на участке разгона и торможения.
курсовая работа [438,1 K], добавлен 22.01.2015Проектирование и реализация модели, которая будет имитировать автозаправочную станцию с постоплатой. Подбор оптимальных параметров модели с учетом требований к сети массового обслуживания. Разработка модели в среде имитационного моделирования GPSS World.
контрольная работа [279,5 K], добавлен 16.03.2014Функции ввода-вывода строк и символов языка Си. Вычисление среднего значения, дисперсии, среднеквадратических отклонений х и у, коэффициента парной корреляции, регрессии двух функций, остаточных дисперсий. Расчет параметров регрессионных зависимостей.
курсовая работа [421,7 K], добавлен 12.03.2016
