диссертация  Теория вейвлетов и ее применение к поиску изображений

Основные принципы вейвлет-преобразования. Использование алгоритма, позволяющего извлекать информацию о форме изображенного объекта. Методика индексирования цветовых гистограмм и текстур. Цветовые особенности картинки, включаемые в сигнатуру изображения.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

                                             
  #####    #####   ######   ######   ######  
 ##  ##   ##  ##       ##   ##  ##   ##  ##  
 ##  ##   ##  ##      ##        ##    ####   
 ##  ##   ##  ##     ##      ####    ##  ##  
 ##  ##   ##  ##     ##     ##       ##  ##  
 #####    #####      ##     ######   ######  
                                             

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид диссертация
Язык русский
Дата добавления 27.10.2015
Размер файла 1,8 M

Подобные документы

  • Получение вейвлетов Габора из представления путем его поворота и растяжения для известного числа масштабов и ориентаций. Описание процедуры pullback. Детектор края, реализация алгоритма. Генерация представления изображения с помощью вейвлетов Габора.

    курсовая работа [1021,4 K], добавлен 29.10.2017

  • Применение вейвлет-преобразования для сжатия и обработки медицинских сигналов и изображений. Разработка алгоритма автоматизированного выделения PQRST-признаков в сигнале электрокардиограмм с помощью вейвлет-инструментария математического пакета Matlab.

    дипломная работа [4,6 M], добавлен 16.07.2013

  • Основные понятия стеганографии. Атаки на стегосистемы, стегосистемы водяных знаков. Применение дискретных вейвлет преобразований в кодировании цифровых зображений. Алгоритмы стеганографического встраивания информации в изображения формата JPEG2000.

    дипломная работа [3,5 M], добавлен 09.06.2013

  • Компьютерная графика. Пиксели, разрешение, размер изображения. Типы изображений. Черно-белые штриховые и полутоновые изображения. Индексированные цвета. Полноцветные изображения. Форматы файлов. Цвет и его модели. Цветовые модели: RGB, CMYK, HSB.

    реферат [18,1 K], добавлен 20.02.2009

  • Работа с бинарными изображениями, методы их преобразования в полутоновые. Сущность бинаризации изображений и роль правильного выбора порога квантования. Применение полноцветных, полутоновых и бинарных изображений, способы построения гистограмм.

    лабораторная работа [1,3 M], добавлен 30.09.2009

  • Программа визуализации космических изображений. Файлы формата LAN. В программе реализован инструмент ресинтеза цветного изображения, отображаемого в главном окне, инструмент выравнивания гистограмм яркости каналов и диалоговое окно вывода гистограмм.

    курсовая работа [2,9 M], добавлен 12.05.2012

  • Анализ проблем, возникающих при совмещении изображений в корреляционно-экстремальных навигационных системах. Использование двумерного дискретного преобразования Фурье. Нахождение корреляционной функции радиолокационного и моделируемого изображений.

    дипломная работа [3,6 M], добавлен 07.07.2012

  • Яркость точек и гистограммы изображения. Изменение яркости и контрастности. Метод ранговой фильтрации с оценкой середины диапазона. Наложение шумов на изображение. Преобразование изображения в негатив. Получение матрицы яркостей и построение гистограмм.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 11.12.2012

  • Общий алгоритм сравнения двух изображений. Метод максимальных площадей. Метод гистограмм. Подготовка изображения к распознаванию. Моделирование многомерной функции. Распределение векторов. Деформируемые модели. Реализация программного обеспечения.

    дипломная работа [384,2 K], добавлен 29.09.2008

  • Разработка приложения, целью которого ставится преобразование черно-белых полутоновых изображений в цветные. Обзор методики обработки изображения, способов преобразования изображения с помощью нейронной сети. Описания кластеризации цветового пространства.

    дипломная работа [6,3 M], добавлен 17.06.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.