автореферат  Статистичні методи кластеризації для систем контекстного пошуку зображень

Аналізу існуючих методів контекстного пошуку зображень в електронних колекціях. Створення нового методу кластеризації для побудови ефективного механізму контекстного пошуку зображень у базах даних. Способи збільшення швидкодії запропонованого методу.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

                                   
 ####   ####   ####   ####    #    
 #  #      #      #   #  #   ##    
    #    ###    ###      #    #    
   ##      #      #     ##    #    
  ##       #      #    ##     #    
  #     ####   ####    #     ###   
                                   
                                   

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид автореферат
Язык украинский
Дата добавления 29.08.2014
Размер файла 105,8 K

Подобные документы

  • Розробка методів вирішення завдань аналізу, розпізнавання, оцінювання зображень як одних з провідних напрямків інформатики. Описання методу пошуку співпадіння об’єкту-цілі з міткою-прицілом на заданому відеоряді. Виявлення об’єкта на цифровому зображенні.

    статья [138,7 K], добавлен 21.09.2017

  • Дослідження можливостей пошуку в Google за тематикою. Використання можливості розширеного тематичного пошуку для підвищення релевантності пошуку за встановленим завданням. Розширений пошук зображень. Особливості пошуку щодо країн та наукових знань.

    контрольная работа [4,6 M], добавлен 03.02.2014

  • Розробка, дослідження та реалізація методів вирішення завдань аналізу, розпізнавання і оцінювання зображень як один із провідних напрямків інформатики. Класифікація та аналіз існуючих методів розпізнавання образів, переваги та недоліки їх застосування.

    статья [525,8 K], добавлен 19.09.2017

  • Проблема порушення авторських прав в Інтернеті. Системи та сервіси пошуку плагіату. Захист електронних видань від плагіату в Інтернеті. Алгоритми аналізу, подання і порівняння текстової інформації. Вибір методу пошуку текстових документів з запозиченнями.

    магистерская работа [1,0 M], добавлен 14.06.2013

  • Історія розвитку і створення Інтернет. Протоколи передачі даних. Способи організації пошуку інформації Інтернет. Пошукові системи та сервіси: Яндекс, Google, шукалка. Послідовність виконання пошуку необхідної інормації за допомогою браузера Mozilla.

    дипломная работа [4,9 M], добавлен 22.07.2015

  • Технологія пошуку інформації в мережі Інтернет. Можливості спеціальних служб, індексів. Інформаційні ресурси у каталогах. Системи мета-пошуку, пошуку в конференціях Usenet, пошуку людей. Знаходження інформації із застосуванням серверів глобального пошуку.

    реферат [38,8 K], добавлен 20.05.2011

  • Використання автоматичних систем інформаційного пошуку для зменшення "інформаційного перевантаження". Методи організації пошуку: атрибутивний, повнотекстовий і вибірка видань. Тематичні каталоги та пошукові машини. Системи Yandex, Rambler та Google.

    реферат [333,0 K], добавлен 18.05.2011

  • Призначення та область застосування програм, які орієнтовані на перетворення зображень з плоского в об’ємне. Основні стадії формування тривимірного зображення. Класифікація моделей і методів візуалізації. Особливості створення карти глибин по пікселям.

    курсовая работа [325,8 K], добавлен 04.06.2010

  • Області застосування методів цифрової обробки зображень. Динамічний діапазон фотоматеріалу. Графік характеристичної кривої фотоплівки. Загальне поняття про High Dynamic Range Imaging. Тональна компресія та відображення. Головні стегано-графічні методи.

    контрольная работа [1,6 M], добавлен 10.04.2014

  • Растрові формати зображень tiff, bmp, pcx, gif, jpeg, png, опис растрової графічної інформації. Зручність та недоліки векторних форматів. Зберігання і обробка зображень, що складаються з ліній, або можуть бути розкладені на прості геометричні об'єкти.

    контрольная работа [2,5 M], добавлен 19.09.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.