учебное пособие  Методы оптимизации в управлении сложными системами

Классические методы безусловной оптимизации. Методы математического программирования (линейного и нелинейного), классические методы дискретной оптимизации и основные подходы глобальной и многокритериальной оптимизации, а также методы адаптивного поиска.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

                              
  ##   ####   ##    ##      # 
 #  #     #  #  #  #  #    ## 
    #     #  #  #     #    ## 
  ##     #    ##    ##    # # 
    #    #   #  #     #   # # 
 #  #   #    #  #  #  #  #### 
  ##    #     ##    ##      # 
                              
                              

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид учебное пособие
Язык русский
Дата добавления 07.11.2012
Размер файла 29,9 M

Подобные документы

  • Программирование численных методов одномерной оптимизации. Решение одномерных задач оптимизации методами последовательного поиска. Градиентные методы и их применение для оптимизации на ЭВМ математических моделей объектов. Методы нулевого порядка.

    контрольная работа [257,9 K], добавлен 15.01.2009

  • Назначение и классификация методов поисковой оптимизации. Эффективность поискового метода. Методы поиска нулевого порядка: исходные данные, условия, недостатки и применение. Структура градиентного метода поиска. Основная идея метода наискорейшего спуска.

    лекция [137,8 K], добавлен 04.03.2009

  • Изучение аналитических и численных методов поиска одномерного и многомерного безусловного экстремума. Решение поставленной задачи с помощью Mathcad и Excel. Реализация стандартных алгоритмов безусловной оптимизации средствами языка программирования С++.

    курсовая работа [488,5 K], добавлен 21.10.2012

  • Задачи оптимизации в математике и информатике. Классификация методов оптимизации. Методы с переменной метрикой. Значение функции на заданном интервале. Локальный минимум функции. Методы минимизации функции. Классификация методов многомерной оптимизации.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 19.06.2012

  • Эвристические и теоретические методы прямого поиска. Алгоритм поиска значения по симплексу и по образцу. Основная идея метода сопряженных направлений Пауэлла. Ознакомление с преимуществами и недостатками методов безусловной многопараметровой оптимизации.

    презентация [862,9 K], добавлен 30.10.2013

  • Методы линейного программирования в математическом моделировании технологических процессов. Направление оптимизации целевой функции. Ввод функциональных зависимостей для целевой функции и ограничений осуществляется с использованием Мастера функций.

    курсовая работа [994,6 K], добавлен 04.01.2014

  • Пример задачи нелинейной условной оптимизации. Основные группы методов: штрафных функций, прямого поиска, линеаризации. Последовательность задач безусловной оптимизации. Квадратичный и логарифмический штраф. Корректировка для обеспечения допустимости.

    презентация [405,0 K], добавлен 30.10.2013

  • Сравнение методов многомерной оптимизации Хука-Дживса и Розенброка по числу вычислений и по числу вызова оптимизируемой функции в процессе оптимизации. Особенности применения алгоритмов ускоряющего шага, в которых используется поиск по направлению.

    лабораторная работа [2,8 M], добавлен 14.07.2012

  • Основы теории численной оптимизации переменной метрики. Создание модуля, содержащего реализацию методов переменной метрики (метод Бройдена, метод Дэвидона – Флетчера – Пауэлла), практическая реализация программы для работы с исследуемым модулем.

    курсовая работа [308,0 K], добавлен 17.03.2013

  • Математические основы оптимизации. Постановка задачи оптимизации. Методы оптимизации. Решение задачи классическим симплекс методом. Графический метод. Решение задач с помощью Excel. Коэффициенты целевой функции. Линейное программирование, метод, задачи.

    реферат [157,5 K], добавлен 21.08.2008

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.