Предварительное исследование методов машинного обучения в прогнозировании результатов английской премьер-лиги
Наиболее важной составляющей верного прогноза является правильный набор данных для футбольных матчей. Версия футбольного прогноза, представленную в виде задачи классификации с целевым признаком, состоящего из классов: победа хозяев, победа гостей и ничья.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 20.02.2025 |
| Размер файла | 468,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Создание системы предобработки данных; разработка системы классификации на базе методов и алгоритмов машинного обучения, их реализация в программной системе. Предобработка информации, инструкция пользователя, система классификации, машинный эксперимент.
дипломная работа [917,1 K], добавлен 31.01.2015На основе диагностического анализа предприятия ООО "Победа Фест" построение АСУ с разработкой автоматизированного рабочего места главного экономиста. Экономическое обоснование внедрения программного средства. Проектирование информационной базы данных.
дипломная работа [1,3 M], добавлен 11.02.2013Деятельность футбольного клуба "Челси", задачи его информационно-управляющей системы и требования к базе данных. Наборы отношений с учетом степени связи и класса принадлежности экземпляров сущности. Разработка базы данных в среде СУБД Access 2003.
курсовая работа [2,3 M], добавлен 21.02.2011Виды машинного обучения, его основные задачи и методы. Подходы к классификации: логистическая регрессия, наивный байесовский классификатор, стохастический градиентный спуск, K-ближайший сосед, дерево решений, случайный лес, метод опорных векторов.
курсовая работа [436,9 K], добавлен 14.12.2022Получение и обработка данных о веб-сайте. Иерархическая классификация, алгоритмы машинного обучения. Решающие деревья, плоские классификаторы. Метрики оценки качества. Полная точность (accuracy), кросс-валидация. Параллельные вычисления, хранение данных.
курсовая работа [276,8 K], добавлен 04.09.2016Рассмотрение применения компьютерных программ в прогнозировании. Определение прогнозного объема перевозок грузов на основе среднего темпа роста и экстраполяции тренда. Расчет статистических критериев. Построение доверительного интервала прогноза.
курсовая работа [381,1 K], добавлен 13.01.2015Исследование асимптотической временной сложности решения шахматной задачи; разработка наиболее эффективных алгоритмов и структуры данных; аналитическая и экспериментальная оценка методов сокращения перебора в комбинаторных задачах; программная реализация.
курсовая работа [36,6 K], добавлен 25.06.2013Реляционная, иерархическая и сетевая модели данных, их достоинства и недостатки. Системы управления базами данных для персональных компьютеров и их скоростные характеристики. Структура базы данных "Футбольной лиги чемпионов". Описание команд программы.
курсовая работа [466,7 K], добавлен 11.07.2012Характеристика деятельности футбольного клуба "Челси", формулировка основных задач его информационно-управляющей системы и обоснование требований к его базе данных. Разработка базы данных в среде СУБД Access 2003. Создание запросов на языке QBE и SQL.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 21.02.2011Проектирование баз данных и автоматизация рабочего места лаборанта кафедры ИВТ. Анализ информационной системы. Разработка проектной документации в виде ER-диаграмм. Ознакомление с программным обеспечением "1С: Предприятие 8.0 - Версия для обучения".
курсовая работа [661,2 K], добавлен 16.01.2014Решение задач прогнозирования цен на акции "Мазут" на 5 дней, построение прогноза для переменной "LOW". Работа в модуле "Neural networks", назначение вкладок и их характеристика. Построение системы "Набор программистов" нечеткого логического вывода.
курсовая работа [3,2 M], добавлен 26.12.2016Проектирование и реализация базы данных для обеспечения автоматизированного учета результатов футбольного турнира. Осуществление логического, а также физического проектирования базы данных. Описание запросов на выборку и манипуляцию данными на языке SQL.
курсовая работа [1,9 M], добавлен 17.06.2012Анализ проблем, возникающих при применении методов и алгоритмов кластеризации. Основные алгоритмы разбиения на кластеры. Программа RapidMiner как среда для машинного обучения и анализа данных. Оценка качества кластеризации с помощью методов Data Mining.
курсовая работа [3,9 M], добавлен 22.10.2012Проектирование базы данных "Хозяйственный учет футбольного клуба". Основные принципы построения, использования и оптимизации реляционных баз данных. Анализ предметной области. Использование ER-диаграмм, минимизация зависимостей, построение запросов.
дипломная работа [856,5 K], добавлен 21.06.2010Обзор разнообразных методов теории линейных систем: методов корреляционного и регрессионного анализа, косинор-анализа. Особенности применения факторного анализа. Программная реализация метода главных компонент. Разработка нелинейных регрессионных моделей.
дипломная работа [390,2 K], добавлен 03.09.2016Классификация Флинна как наиболее ранняя и известная классификация архитектур вычислительных систем, ее структура и содержание, признаки. Общая характеристика используемых классов. Описание и значение других распространенных методов классификации.
лекция [173,1 K], добавлен 22.10.2014Ознакомление с программой проведения сборки компьютера из деталей, имеющихся в базе данных. Рассмотрение правил создания иерархии классов. Описание основных методов и пользовательского интерфейса. Изучение системных требований и текстов основных классов.
курсовая работа [710,2 K], добавлен 26.07.2014Разработка автоматизированной системы складского учета для мельзавода № 2 "Новая победа". Характеристика входной информации. Реализация базы данных. Оценка эффективности применения программы. Аппаратные, программные, криптографические средства защиты.
дипломная работа [4,4 M], добавлен 11.09.2014Оценка форм информации с количественной и качественной точки зрения. Анализ последовательности символических обозначений, несущих смысловую нагрузку и представленную в понятном компьютеру виде. Изучение совокупности правил кодового обозначения предметов.
реферат [29,7 K], добавлен 18.03.2012Понятие и основной принцип действия алгоритмов сортировки информации. Сравнительное исследование и анализ эффективности методов сортировки Шелла и Флойда в виде графиков зависимостей количества сравнений и числа перестановок элементов от объёма данных.
контрольная работа [573,6 K], добавлен 09.11.2010