Прикладные применения спайковых нейросетей в отраслях народного хозяйства
Параллельная спайковая передача информации между нейронами. Плюсы и минусы спайковых нейросетей: энергоэффективность, обработка временной информации, способность моделирования нейрональных процессов, инкрементное обучение и робастность к шуму.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Информатика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Агарков Ю.Ю. |
| Дата добавления | 20.02.2025 |
| Размер файла | 405,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Исследование нейросетевых архитектур и их приложений. Общие принципы, характерные для нейросетей. Локальность и параллелизм вычислений. Программирование: обучение, основанное на данных. Универсальность обучающих алгоритмов. Сферы применения нейросетей.
курсовая работа [250,5 K], добавлен 25.11.2010Возможности программ моделирования нейронных сетей. Виды нейросетей: персептроны, сети Кохонена, сети радиальных базисных функций. Генетический алгоритм, его применение для оптимизации нейросетей. Система моделирования нейронных сетей Trajan 2.0.
дипломная работа [2,3 M], добавлен 13.10.2015Принцип работы нейросетей и модели синтеза. Ключевые моменты проблемы распознавания речи. Система распознавания речи как самообучающаяся система. Описание системы: ввод звука, наложение первичных признаков на вход нейросети, модель и обучение нейросети.
курсовая работа [215,2 K], добавлен 19.10.2010Основные свойства информации. Минимальная единица измерения количества информации, ее аналогия со знаниями с точки зрения процесса познания. Характеристика основных информационных процессов: поиск, сбор, обработка, передача и хранение информации.
контрольная работа [28,8 K], добавлен 01.10.2011Определение и виды модели, ее отличие от понятия моделирования. Формула искусственного нейрона. Структура передачи сигнала между нейронами. Способность искусственных нейронных сетей к обучению и переобучению. Особенности их применения в финансовой сфере.
реферат [136,2 K], добавлен 25.04.2016Основные понятия экономической информатики. Информационная система, ее роль и место в системе управления. Формирование решений с помощью нейросетей. Создание информационных систем с учетом стандартов их жизненного цикла. Электронный документооборот.
шпаргалка [206,4 K], добавлен 10.11.2010Структура модели системы обработки информации. Особенности временной диаграммы и машинной программы решения задачи. Сравнение результатов имитационного моделирования и аналитического расчета характеристик. Описание возможных улучшений в работе системы.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 26.06.2011Обработка изображений на современных вычислительных устройствах. Устройство и представление различных форматов изображений. Исследование алгоритмов обработки изображений на базе различных архитектур. Сжатие изображений на основе сверточных нейросетей.
дипломная работа [6,1 M], добавлен 03.06.2022Автоматизированная обработка информации: понятия и технология. Организация размещения, обработки, поиска, хранения и передачи информации. Защита информации от несанкционированного доступа. Антивирусные средства защиты информации. Сетевые технологии.
методичка [28,8 K], добавлен 14.01.2009Эффективность применения нейронных сетей при выборе модели телефона. История искусственного интеллекта. Сущность нейросетевых технологий, обучение нейросимулятора. Пример выбора по определенным параметрам модели сотового телефона с помощью персептрона.
презентация [93,8 K], добавлен 14.08.2013
