Churn modeling для прогнозирования оттока клиентов в предприятиях
Методы churn modeling, их преимущества и недостатки. Сравнение методов машинного обучения, которые могут помочь улучшить точность прогноза оттока клиентов. Оценки их эффективности с помощью метрик качества: точность, auc, precision, recall и fl-score.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Информационные технологии |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Шайхиева Ж.М. |
| Дата добавления | 12.12.2024 |
| Размер файла | 11,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Использование CASE-средств для моделирования деловых процессов; совершенствование проектирования информационных систем с помощью программного пакета CA ERwin Modeling Suite: характеристики, возможности визуализации структуры данных и среды развертывания.
реферат [970,5 K], добавлен 20.03.2012Автоматизация учета клиентов организации с помощью программного пакета "1С: Предприятие", предназначенного для обработки больших объемов числовой информации, которые могут быть сведены в табличную форму. Обоснование экономической эффективности разработки.
дипломная работа [5,1 M], добавлен 28.06.2011Определение рейтинга альтернатив среди группы заранее выбранных почтовых клиентов с помощью качественных методов оценки. Исследование предметной области почтовых клиентов. Рейтинг альтернатив на основании имеющейся информации. Статистический анализ.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 30.11.2008Получение и обработка данных о веб-сайте. Иерархическая классификация, алгоритмы машинного обучения. Решающие деревья, плоские классификаторы. Метрики оценки качества. Полная точность (accuracy), кросс-валидация. Параллельные вычисления, хранение данных.
курсовая работа [276,8 K], добавлен 04.09.2016Разработка методов повышение прибыльности бизнеса, путем решения проблем отдела продаж в процессе обработки заказов клиентов с помощью информационных технологий, что предполагает разработку модуля для автоматизированной обработки заказов клиентов.
дипломная работа [4,0 M], добавлен 06.12.2013Анализ проблем, возникающих при применении методов и алгоритмов кластеризации. Основные алгоритмы разбиения на кластеры. Программа RapidMiner как среда для машинного обучения и анализа данных. Оценка качества кластеризации с помощью методов Data Mining.
курсовая работа [3,9 M], добавлен 22.10.2012Порядок оценки точности системы автоматического управления по величине установившейся ошибки при типовых воздействиях, механизм ее повышения. Разновидности ошибок и методика их вычисления. Определение ошибок по виду частотных характеристик системы.
реферат [103,3 K], добавлен 11.08.2009Разработка имитационной модели, которая может быть использована для анализа ситуации в банке с помощью следующих статистических характеристик: время ожидания клиентов в очереди и пребывания в системе, загрузка кассира, число клиентов в очереди, на выезд.
курсовая работа [594,3 K], добавлен 28.10.2013Разработан комплекс задач "Учет клиентов на предприятие" для автоматизации работы предприятия. Описано техническое проектирование системы, описание алгоритма комплексного учета клиентов на предприятии. Процесс обслуживания автоматизированной системы.
курсовая работа [3,0 M], добавлен 13.08.2019Цели деятельности центра телекоммуникации, использование программных продуктов для автоматизации отдельных этапов работы учета обслуживания клиентов. Формирование сопроводительной документации по обслуживанию клиентов. Логическая модель системы.
дипломная работа [4,5 M], добавлен 27.12.2011