Распознавание штриховых кодов на цифровом изображении при неблагоприятных условиях
Описание подхода к распознаванию штрихового кода на цифровом изображении, позволяющего сканировать коды при плохом освещении и различных углах поворота изображения; схема алгоритма. Преобразование картинки в массив контрастности каждого пикселя картинки.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 09.09.2024 |
| Размер файла | 1008,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Создание программного приложения для искажения графической информации в цифровом изображении и последующего ее восстановления. Декартово произведение множеств. Передача ключа шифрования. Генерация псевдослучайных чисел. Умножение, транспонирование матриц.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 07.09.2016История применения кодов. Технология применения кодов в современных условиях. Анализ "экстремальных кодов" - кодов, границы параметров которых достигают равенства. Способность кода корректировать ошибки, ее зависимость от величины кодового расстояния.
контрольная работа [164,9 K], добавлен 14.07.2012Описание алгоритма поворота изображения. Вычисление синуса и косинуса угла поворота изображения. Алгоритм и реализация функции поворота изображения вокруг центра на заданный пользователем угол. Проверка на соответствие диапазону допустимых значений.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 23.01.2015Исследование причин появления и особенностей проявления муара в изображении. Обзор вида муара при различных углах наложения двух растровых структур. Рекомендаций по предотвращению муара при четырехцветной печати. Анализ основных методов подавления муара.
курсовая работа [3,5 M], добавлен 27.10.2013Разработка полноценной правильно функционирующей игровой программы "Парные картинки", изучение процедур и функций. Использование масштабируемых средств для построения баз данных. Компоненты Delphi в программе. Описание пользовательского интерфейса.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 13.07.2012Этапы разработки системы реального времени для распознавания лиц на статическом изображении в условиях сложных сцен. Основные понятия алгоритма AdaBoost. Использование примитивов Хаара для описания свойств изображений. Среда разработки "Borland Delphi".
курсовая работа [6,8 M], добавлен 06.01.2011Фильтрация шумов изображения. Алгоритмы его бинаризации и поворота. Формирование информативных признаков для распознавания нот. Схема программного обеспечения. Описание классов, функций, методов, реализованных в программе. Тестирование приложения.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 17.12.2013Основные правила нахождения монохромных изображений. Задача преобразования Хафа. Выделение кривых, образованных точками интереса. Выделение прямых и окружностей на изображении. Модификации преобразования Хафа. Вероятностное и случайное преобразование.
презентация [127,4 K], добавлен 26.12.2012Существующие методы нахождения графических примитивов и программных реализаций. Базовое преобразование Хафа: поиск прямых, выделение окружностей на изображении, нахождение кривых высшего порядка. Составление руководства программиста и пользователя.
курсовая работа [2,7 M], добавлен 20.03.2012Обзор существующих алгоритмов для обнаружения лиц. Выравнивание лица с помощью разнообразных фильтров. Использование каскадного классификатора Хаара для поиска лиц на изображении. Распознавание лиц людей с использованием локальных бинарных шаблонов.
дипломная работа [332,4 K], добавлен 30.09.2016Основные понятия штрихового кодирования. Общие положения данной технологии. Классификация штриховых кодов. Структура EAN-13 и EAN-8. Штриховой код на печатную продукцию и кодирование в швейном производстве. Эффективность его применения в России.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 24.03.2009Теоретический анализ современных методик создания программных средств по распознаванию образов, их преимущества и недостатки. Описание предметной области, обоснование выбора технологии и разработка проекта программного средства по распознаванию образов.
дипломная работа [2,3 M], добавлен 20.05.2013Анализ различных способов хранения информации: одномерный массив, типизированный файл и динамический список. Сортировка только положительных чисел. Словесное описание алгоритма. Блок-схема процедуры обработки данных с помощью одномерного массива.
контрольная работа [319,7 K], добавлен 29.05.2014Понятие и назначение штрихового кода, его разновидности и сферы применения. Параметры символики и структура символа в кодах. Алгоритм преобразования числовых данных в знаки Interleaved 2 of 5. Распознавание штрих-кода и вычисление контрольной цифры.
контрольная работа [424,1 K], добавлен 23.08.2009Практическое применение индексированного цвета для разработки Web-графики. Установка параметров преобразования в индексированные цвета. Вычисление цветов для создания палитры на основе цветов, имеющихся в изображении. Прозрачные области на изображении.
контрольная работа [544,0 K], добавлен 21.03.2012Обзор алгоритмов распознания объектов на двумерных изображениях. Выбор языка программирования. Обнаружение устойчивых признаков изображения. Исследование алгоритмов поиска объектов на плоскости. Модификация алгоритма поиска максимума дискретной функции.
дипломная работа [1,0 M], добавлен 16.06.2013Яркость точек и гистограммы изображения. Изменение яркости и контрастности. Метод ранговой фильтрации с оценкой середины диапазона. Наложение шумов на изображение. Преобразование изображения в негатив. Получение матрицы яркостей и построение гистограмм.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 11.12.2012Рассмотрение программных продуктов, обеспечивающих решение задач по распознаванию образов. Видеопотоки от камер видеонаблюдения. Изменение размера и формата представления кадра. Отслеживание движения объекта в кадре. Распознавание номеров автотранспорта.
лабораторная работа [1,4 M], добавлен 28.11.2021Алгоритм реализации векторного пространства, метод фильтрации шумов на изображении. Формально-логическая модель разработки программного обеспечения, выбор инструментальных средств его реализации. Анализ точности совпадения распознанного изображения.
дипломная работа [2,7 M], добавлен 13.02.2013Понятие визуальной системы ввода информации, ее сущность и особенности, место и роль в современном развитии интерфейсов между человеком и компьютером. Развитие технологии автоматического обнаружения и распознавания лица, контуров губ в видеопотоке.
научная работа [94,3 K], добавлен 29.01.2009
