Importance of machine learning and data science in modern business

Рубрика	Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид	статья
Язык	английский
Дата добавления	20.07.2024
Размер файла	37,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Подобные документы

• International Business Machines

  International Business Machines (IBM) — транснациональная корпорация, один из крупнейших в мире производителей и поставщиков аппаратного и программного обеспечения. Прозвище компании — Big Blue. Основание IBM в период 1888—1924. Начало эры компьютеров.
  
  презентация [1023,3 K], добавлен 14.02.2012
  

• Automated design of of business processes

  Consideration of a systematic approach to the identification of the organization's processes for improving management efficiency. Approaches to the identification of business processes. Architecture of an Integrated Information Systems methodology.
  
  реферат [195,5 K], добавлен 12.02.2016
  

• Big Data

  Проблемы оценки клиентской базы. Big Data, направления использования. Организация корпоративного хранилища данных. ER-модель для сайта оценки книг на РСУБД DB2. Облачные технологии, поддерживающие рост рынка Big Data в информационных технологиях.
  
  презентация [3,9 M], добавлен 17.02.2016
  

• Data mining

  Data mining, developmental history of data mining and knowledge discovery. Technological elements and methods of data mining. Steps in knowledge discovery. Change and deviation detection. Related disciplines, information retrieval and text extraction.
  
  доклад [25,3 K], добавлен 16.06.2012
  

• Моделирование бизнес-процессов предприятия с применением программных продуктов Business-Studio и ErWin Data Modeler

  Методика и основные этапы построения модели бизнес-процессов верхнего уровня исследуемого предприятия, его организационной структуры, классификатора. Разработка модели бизнес-процесса в IDEF0 и в нотации процедуры, применением Erwin Data Modeler.
  
  курсовая работа [1,6 M], добавлен 01.12.2013
  

• Методы Data Mining

  Классификация задач DataMining. Создание отчетов и итогов. Возможности Data Miner в Statistica. Задача классификации, кластеризации и регрессии. Средства анализа Statistica Data Miner. Суть задачи поиск ассоциативных правил. Анализ предикторов выживания.
  
  курсовая работа [3,2 M], добавлен 19.05.2011
  

• Organizing information

  A database is a store where information is kept in an organized way. Data structures consist of pointers, strings, arrays, stacks, static and dynamic data structures. A list is a set of data items stored in some order. Methods of construction of a trees.
  
  топик [19,0 K], добавлен 29.06.2009
  

• Методы Data Mining

  Описание функциональных возможностей технологии Data Mining как процессов обнаружения неизвестных данных. Изучение систем вывода ассоциативных правил и механизмов нейросетевых алгоритмов. Описание алгоритмов кластеризации и сфер применения Data Mining.
  
  контрольная работа [208,4 K], добавлен 14.06.2013
  

• Современная технология обработки информационных данных Data Mining

  Совершенствование технологий записи и хранения данных. Специфика современных требований к переработке информационных данных. Концепция шаблонов, отражающих фрагменты многоаспектных взаимоотношений в данных в основе современной технологии Data Mining.
  
  контрольная работа [565,6 K], добавлен 02.09.2010
  

• Social Network In Kazakhstan

  Overview of social networks for citizens of the Republic of Kazakhstan. Evaluation of these popular means of communication. Research design, interface friendliness of the major social networks. Defining features of social networking for business.
  
  реферат [1,1 M], добавлен 07.01.2016
  

• Анализ данных дистанционного практикума по программирования с помощью методов Data Mining

  Основы для проведения кластеризации. Использование Data Mining как способа "обнаружения знаний в базах данных". Выбор алгоритмов кластеризации. Получение данных из хранилища базы данных дистанционного практикума. Кластеризация студентов и задач.
  
  курсовая работа [728,4 K], добавлен 10.07.2017
  

• Информатика (Computer Science)

  Информатика как наука о способах получения, накопления, хранения, преобразования, передачи и использования информации. История возникновения информатики. Первая программа обучения с получением степени Computer Science. Основные свойства информации.
  
  презентация [960,5 K], добавлен 09.12.2013
  

• Data Warehouses

  Історія виникнення комерційних додатків для комп'ютеризації повсякденних ділових операцій. Загальні відомості про сховища даних, їх основні характеристики. Класифікація сховищ інформації, компоненти їх архітектури, технології та засоби використання.
  
  реферат [373,9 K], добавлен 10.09.2014
  

• Machine Translation

  Machine Translation: The First 40 Years, 1949-1989, in 1990s. Machine Translation Quality. Machine Translation and Internet. Machine and Human Translation. Now it is time to analyze what has happened in the 50 years since machine translation began.
  
  курсовая работа [66,9 K], добавлен 26.05.2005
  

• Сравнительный анализ методов кластерного анализа в решении задач группировки

  Роль информации в мире. Теоретические основы анализа Big Data. Задачи, решаемые методами Data Mining. Выбор способа кластеризации и деления объектов на группы. Выявление однородных по местоположению точек. Построение магического квадранта провайдеров.
  
  дипломная работа [2,5 M], добавлен 01.07.2017
  

• Automation of business processes in hospitals

  Technical and economic characteristics of medical institutions. Development of an automation project. Justification of the methods of calculating cost-effectiveness. General information about health and organization safety. Providing electrical safety.
  
  дипломная работа [3,7 M], добавлен 14.05.2014
  

• Оперативный анализ состояния бизнеса на основе SAP Business Objects Web Intelligence

  Методология, технология и архитектура решения SAP Business Objects. Возможные действия в Web Intelligence. Создание документов и работа с ними. Публикация, форматирование и совместное использование отчетов. Общий обзор приложения, его интерфейсы.
  
  курсовая работа [1,4 M], добавлен 24.09.2015
  

• Программы офисной автоматизации

  Назначение программ офисной автоматизации. Преимущества ERP-систем, критерии их выбора. Характеристики ряда программ: "БЭСТ-5" - информационной системы управления предприятием, описание 1С:Предприятие 8.1, Microsoft Dynamics AX, Галактика Business Suite.
  
  курсовая работа [907,2 K], добавлен 19.12.2011
  

• Бизнес-кейс внедрения программы управления корпоративными данными

  Определение программы управления корпоративными данными, ее цели и предпосылки внедрения. Обеспечение качества данных. Использование аналитических инструментов на базе технологий Big Data и Smart Data. Фреймворк управления корпоративными данными.
  
  курсовая работа [913,0 K], добавлен 24.08.2017
  

• Поиск кластеров сообществ Live Journal с помощью методов Data Mining в среде RapidMiner

  Анализ проблем, возникающих при применении методов и алгоритмов кластеризации. Основные алгоритмы разбиения на кластеры. Программа RapidMiner как среда для машинного обучения и анализа данных. Оценка качества кластеризации с помощью методов Data Mining.
  
  курсовая работа [3,9 M], добавлен 22.10.2012
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам