Features, problems and prospects of the application of deep machine learning in linguistics
Machine learning is a set of algorithms and tools that help machines understand hidden patterns in data and exploit the structure and substance of those hidden patterns. The history of the emergence of architectures of increased computing power.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | английский |
| Дата добавления | 24.02.2024 |
| Размер файла | 52,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Machine Translation: The First 40 Years, 1949-1989, in 1990s. Machine Translation Quality. Machine Translation and Internet. Machine and Human Translation. Now it is time to analyze what has happened in the 50 years since machine translation began.
курсовая работа [66,9 K], добавлен 26.05.2005International Business Machines (IBM) — транснациональная корпорация, один из крупнейших в мире производителей и поставщиков аппаратного и программного обеспечения. Прозвище компании — Big Blue. Основание IBM в период 1888—1924. Начало эры компьютеров.
презентация [1023,3 K], добавлен 14.02.2012Machine Learning как процесс обучения машины без участия человека, основные требования, предъявляемые к нему в сфере медицины. Экономическое обоснование эффективности данной технологии. Используемое программное обеспечение, его функции и возможности.
статья [16,1 K], добавлен 16.05.2016Управление электронным обучением. Технологии электронного обучения e-Learning. Программное обеспечение для создания e-Learning решений. Компоненты LMS на примере IBM Lotus Learning Management System и Moodle. Разработка учебных курсов в системе Moodle.
курсовая работа [146,6 K], добавлен 11.06.2009Общие понятия об e-learning. Области применения продукта. Модели и технологии. Исследование и анализ программных инструментов. Создание учебного курса для преподавателей инженерно-экономического факультета. Оценка эффективности внедрения такого обучения.
дипломная работа [4,7 M], добавлен 03.05.2018Data mining, developmental history of data mining and knowledge discovery. Technological elements and methods of data mining. Steps in knowledge discovery. Change and deviation detection. Related disciplines, information retrieval and text extraction.
доклад [25,3 K], добавлен 16.06.2012Review of development of cloud computing. Service models of cloud computing. Deployment models of cloud computing. Technology of virtualization. Algorithm of "Cloudy". Safety and labor protection. Justification of the cost-effectiveness of the project.
дипломная работа [2,3 M], добавлен 13.05.2015Theoretical aspects of the application digital education resources in teaching computer science according to the capabilities of electronic programs. Capabilities of tools Microsoft Office and Macromedia Flash. Application of the program Microsoft Excel.
контрольная работа [1,5 M], добавлен 07.07.2013Блог: понятие, функции, классификация. Политика, быт, путешествие, образование, мода, музыка. Drupal, wordpress, textpattern, nucleus CMS, inTerra blog machine как популярные движки для блогов. Особенности выбора темы оформления странички пользователя.
контрольная работа [23,3 K], добавлен 18.09.2014Проблемы оценки клиентской базы. Big Data, направления использования. Организация корпоративного хранилища данных. ER-модель для сайта оценки книг на РСУБД DB2. Облачные технологии, поддерживающие рост рынка Big Data в информационных технологиях.
презентация [3,9 M], добавлен 17.02.2016Классификация задач DataMining. Создание отчетов и итогов. Возможности Data Miner в Statistica. Задача классификации, кластеризации и регрессии. Средства анализа Statistica Data Miner. Суть задачи поиск ассоциативных правил. Анализ предикторов выживания.
курсовая работа [3,2 M], добавлен 19.05.2011Поняття HMI (Human Machine Interface) на прикладі редактора представлення даних системи Trace Mode. Побудова людино-машинного інтерфейсу за допомогою графічних елементів. Короткий огляд форм відображення: динамічного тесту, кнопок, колірних індикаторів.
лабораторная работа [633,9 K], добавлен 20.03.2011Ознайомлення з поняттям HMI (Human Machine Interface) на прикладі редактора представлення даних системи Trace Mode. Структура та властивості редактора представлення даних для розробки графічної частини проекту системи управління. Типи графічних елементів.
лабораторная работа [1,2 M], добавлен 20.03.2011Интернет технологии как средство обучения. Cтaндaрт E-learning, web-прилoжeния для прoвeдeния прoцecca oбучeния. Шкoльнaя инфoрмaциoннo-aнaлитичecкaя cиcтeмa "Coнaтa", инcтрумeнтaльнaя cрeдa для её coздaния. Дoпуcтимыe урoвни звукa и звукoвoгo дaвлeния.
дипломная работа [156,0 K], добавлен 10.07.2015Вивчення особливостей використання всесвітньої мережі Інтернет, адресації інформації, вірусних загроз. Розробка та підготовка сайту до експлуатації за допомогою візуального редактора Front Page. Характеристика дизайну та структури створеного web-сайту.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 22.11.2012Характеристика та основні напрями діяльності друкарні "Добробут". Особливості дистанційної системи навчання "Moodle", сутність програми "Learning Space 5.0". Основне призначення діаграми використання, її склад: блоки використання, зовнішні користувачі.
дипломная работа [2,9 M], добавлен 12.04.2012A database is a store where information is kept in an organized way. Data structures consist of pointers, strings, arrays, stacks, static and dynamic data structures. A list is a set of data items stored in some order. Methods of construction of a trees.
топик [19,0 K], добавлен 29.06.2009Функции, место и виды контроля в обучении. Тест как инструмент измерения качества знаний, формы тестов. Балльно-рейтинговая система оценивания студентов. Разработка компьютерных тестов по математике на базе Конструктора Distance Learning Studio.
дипломная работа [2,2 M], добавлен 05.09.2011Описание функциональных возможностей технологии Data Mining как процессов обнаружения неизвестных данных. Изучение систем вывода ассоциативных правил и механизмов нейросетевых алгоритмов. Описание алгоритмов кластеризации и сфер применения Data Mining.
контрольная работа [208,4 K], добавлен 14.06.2013Power Point программа для создания презентаций, которые необходимы во многих сферах профессиональной деятельности. Возможности и настройка программы Power Point. Запуск программы, мастер автосодержания. Способ вывода презентации и шаблоны оформления.
реферат [635,5 K], добавлен 13.09.2010
