Корреляция и регрессия

Регрессионный анализ, влияние одних значений (самостоятельных, независимых) на зависимую переменную. Корреляционный анализ, определение, есть ли между показателями в одной или двух выборках связь. Генерация исходных данных, коэффициенты регрессии.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид лабораторная работа
Язык русский
Дата добавления 19.12.2022
Размер файла 822,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Построение корреляционного поля, гипотеза связи исследуемых факторов. Определение коэффициента корреляции. Оценка статистической значимости вычисленных коэффициентов корреляции. Параметры уравнения линейной парной регрессии, коэффициента эластичности.

    реферат [526,7 K], добавлен 10.11.2010

  • Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции. Выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели. Оценка параметров регрессии по методу наименьших квадратов. Нахождение определителей матриц. Применение инструмента Регрессия.

    контрольная работа [1,0 M], добавлен 13.01.2013

  • Рассмотрение основ проведения корреляционного анализа по исходным данным группы студентов. Построение теоретической и эмпирической линий регрессии; проведение анализа с помощью программы "regres.exe". Представление копий экрана зависимости показателей.

    контрольная работа [2,8 M], добавлен 07.06.2014

  • Математическая статистика. Выборочная функция распределения. Использование инструментов Мастера функций и Пакета анализа Excel при статистической обработке данных. Анализ однородности выборки. Корреляционный, регрессионный анализ экспериментальных данных.

    курсовая работа [473,6 K], добавлен 22.12.2015

  • Функции ввода-вывода строк и символов языка Си. Вычисление среднего значения, дисперсии, среднеквадратических отклонений х и у, коэффициента парной корреляции, регрессии двух функций, остаточных дисперсий. Расчет параметров регрессионных зависимостей.

    курсовая работа [421,7 K], добавлен 12.03.2016

  • Создание структуры интеллектуального анализа данных. Дерево решений. Характеристики кластера, определение групп объектов или событий. Линейная и логистическая регрессии. Правила ассоциативных решений. Алгоритм Байеса. Анализ с помощью нейронной сети.

    контрольная работа [2,0 M], добавлен 13.06.2014

  • Получение навыков работы в Mathcad при использовании интерполяции и регрессии. Постройте функции сглаживания и предсказания данных с помощью различных встроенных функций. Применение операций как калькулятор, математический анализ, матрица и вычисление.

    лабораторная работа [205,1 K], добавлен 23.12.2014

  • Оценка адекватности уравнения регрессии по значению коэффициента детерминированности. Составление плана производства изделий, обеспечивающего максимальную прибыль от их реализации. Оптимизация плана перевозок с целью уменьшения транспортных расходов.

    контрольная работа [1,4 M], добавлен 06.01.2014

  • Оптимальное планирование производства и решение транспортной задачи с помощью оптимизатора Solver программы Excel. Численные методы решения систем линейных алгебраических уравнений на Excel. Корреляционно-регрессионный анализ, линейная форма связи.

    курсовая работа [2,7 M], добавлен 12.12.2009

  • Интеллектуальный анализ данных как метод поддержки принятия решений, основанный на анализе зависимостей между данными, его роль, цели и условия применения. Сущность основных задач интеллектуального анализа: классификации, регрессии, прогнозирования.

    контрольная работа [25,8 K], добавлен 08.08.2013

  • Исследование процесса оперативного управления на основе решения задач нелинейного программирования. Рассмотрение содержания выпуклого симплексного метода Зангвилла. Построение модели регрессии при наличии сильной корреляции независимых факторов.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 15.01.2018

  • Виды неопределенностей в исходных данных систем и процессов защиты информации. Методы восстановления пропущенных значений в исходных данных. Моделирование методом экспертного построения функций, принадлежности оценки уровня риска информационной системы.

    дипломная работа [735,3 K], добавлен 13.07.2011

  • Общее описание программы Statistica. Архитектура и интерфейс системы. Регрессионный анализ в Statistica. Решение задачи регрессионного анализа с помощью пакета анализа данных табличного процессора MS Excel. Многомерный дисперсионный анализ в SPSS.

    курсовая работа [2,4 M], добавлен 22.01.2013

  • Листы рабочей книги. Расположение рабочих книг. Переходы между рабочими книгами. Копирование данных из одной рабочей книги в другую. Перенос данных между рабочими книгами. Использование в формуле связывания ссылки на другой рабочий лист.

    реферат [9,1 K], добавлен 17.11.2002

  • Общие требования к изображению отрезка с помощью цифрового дифференциального анализатора. Сравнительный анализ обычного и несимметричного алгоритмов и алгоритма Брезенхема для генерации векторов (соединения двух точек изображения отрезком прямой).

    презентация [65,3 K], добавлен 14.08.2013

  • Демонстрация программы генераций заданий по математике, удовлетворяющих условиям различности и равноценности. Подготовка контрольных и самостоятельных работ в 5–7 классах. Поддержка написания тестов, с перемешиванием вариантов ответов в каждом варианте.

    реферат [96,6 K], добавлен 07.09.2009

  • Вычисление значений регрессионно-авторегрессионной зависимости заданного выражения линейного программирования. Графическое представление математической модели в виде уравнения регрессии. Принципи оптимизации производственных и коммерческих операций.

    контрольная работа [2,2 M], добавлен 01.03.2011

  • Определение зависимости одной физической величины от другой. Применение метода наименьших квадратов с помощью программного обеспечения Mathcad. Суть метода наименьших квадратов. Корреляционный анализ, интерпретация величины корреляционного момента.

    курсовая работа [63,8 K], добавлен 30.10.2013

  • Анализ существующего подхода к построению трехмерного изображения данных из симметричных матричных форм. Технические характеристики ПЭВМ, требования к документации. Функции, автоматизирующие процесс взаимодействия пользователей с графической информацией.

    дипломная работа [192,8 K], добавлен 05.06.2011

  • Классификация задач Data Mining. Задача кластеризации и поиска ассоциативных правил. Определению класса объекта по его свойствам и характеристикам. Нахождение частых зависимостей между объектами или событиями. Оперативно-аналитическая обработка данных.

    контрольная работа [26,1 K], добавлен 13.01.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.