Методика организации практической работы "Создание и реализация компьютерной модели персептрона" в школьном курсе информатики
Методические рекомендации по организации практической работы по реализации компьютерной модели персептрона на языке программирования Python, направленной на закрепление учебного материала по применению однослойных нейронных сетей в распознавании образов.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Программирование |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | И.В. Левченко, Е.С. Левченко, Л.И. Карташова |
| Дата добавления | 14.02.2022 |
| Размер файла | 187,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
История возникновения, примеры использования и основные виды искусственных нейронных сетей. Анализ задач, решаемых при помощи Персептрона Розенблатта, создание схемы имитационной модели в среде Delphi. Исходные коды компьютерной программы Perseptron.
дипломная работа [933,1 K], добавлен 18.12.2011Первое систематическое изучение искусственных нейронных сетей. Описание элементарного перцептрона. Программная реализация модели распознавания графических образов на основе перцептрона. Интерфейс программы, основные окна. Составление алгоритма приложения.
реферат [100,5 K], добавлен 18.01.2014Особенности программирования аркадных игр в среде Python. Краткая характеристика языка программирования Python, его особенности и синтаксис. Описание компьютерной игры "Танчики" - правила игры, пояснение ключевых строк кода. Демонстрация работы программы.
курсовая работа [160,3 K], добавлен 03.12.2014Разработка теории и методики преподавания раздела "Алгоритмизация и программирование" в школьном курсе информатики. Методические проблемы изучения алгоритмов работы с величинами. Требования к знаниям учащихся по линии алгоритмизации и программирования.
курсовая работа [70,2 K], добавлен 09.07.2012Эффективность применения нейронных сетей при выборе модели телефона. История искусственного интеллекта. Сущность нейросетевых технологий, обучение нейросимулятора. Пример выбора по определенным параметрам модели сотового телефона с помощью персептрона.
презентация [93,8 K], добавлен 14.08.2013Изучение сути искусственных нейронных сетей. Векторные пространства. Матрицы и линейные преобразования векторов. Биологический нейрон и его кибернетическая модель. Теорема об обучении персептрона. Линейная разделимость и персептронная представляемость.
курсовая работа [239,7 K], добавлен 06.06.2012Понятие и характеристики облачных технологий, модели их развертывания, технологические процессы, аспекты экономики и критика. Язык программирования Python, оценка функциональности, сравнение с аналогами. Управление облаком в Python на примере libcloud.
курсовая работа [43,0 K], добавлен 08.06.2014Назначение и возможные варианты организации работы компьютерной сети, предпосылки внедрения компьютерных информационных сетей в работу вуза. Понятие информационного пространства вуза, объектно-ориентированная интегральная компьютерная система управления.
курсовая работа [33,5 K], добавлен 26.08.2010Анализ основ ООП, изучение языка программирования Python, применение полученных знаний на практике для реализации предметной области. Понятие и механизм инкапсуляции. Фиксирование информационной работы отеля. Диаграмма классов. Реализация на языке Python.
курсовая работа [227,6 K], добавлен 14.05.2017Модели нейронных сетей и их реализации. Последовательный и параллельный методы резолюции как средства логического вывода. Зависимость между логическим следованием и логическим выводом. Применение технологии CUDA и реализация параллельного алгоритма.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 22.09.2016
