Основные подходы к хранению и анализу больших данных
Базовые подходи и методы хранения и анализа данных, которые могут быть отнесены к категории Big Data. Проведение исследования графической интерпретации операции Map, Shuffle и Reduce. Характеристика базовых принципов функционирования модели MapReduce.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Программирование |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Одинокое А.Е., Шеленок Е.А. |
| Дата добавления | 06.09.2021 |
| Размер файла | 374,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Совершенствование технологий записи и хранения данных. Специфика современных требований к переработке информационных данных. Концепция шаблонов, отражающих фрагменты многоаспектных взаимоотношений в данных в основе современной технологии Data Mining.
контрольная работа [565,6 K], добавлен 02.09.2010Перспективные направления анализа данных: анализ текстовой информации, интеллектуальный анализ данных. Анализ структурированной информации, хранящейся в базах данных. Процесс анализа текстовых документов. Особенности предварительной обработки данных.
реферат [443,2 K], добавлен 13.02.2014Определенная логическая структура данных, которые хранятся в базе данных. Основные модели данных. Элементы реляционной модели данных. Пример использования внешних ключей. Основные требования, предъявляемые к отношениям реляционной модели данных.
презентация [11,7 K], добавлен 14.10.2013Базы данных с двумерными файлами и реляционные системы управления базами данных (СУБД). Создание базы данных и обработка запросов к ним с помощью СУБД. Основные типы баз данных. Базовые понятия реляционных баз данных. Фундаментальные свойства отношений.
реферат [57,1 K], добавлен 20.12.2010Географическая информационная система как программный продукт, предназначенный для сбора, хранения, анализа и графической визуализации пространственных данных и информации об объектах: компоненты, структуры, модели, классификация; этапы ввода данных.
курс лекций [4,5 M], добавлен 07.02.2012Анализ предметной области и документирование результатов. Построение модели данных с использованием CASE-средства AllFusion Erwin Data Modeler. Задание базовых параметров систем, необходимых для построения модели данных. Результаты выполнения запроса.
курсовая работа [3,6 M], добавлен 13.12.2013Сущность и характеристика типов моделей данных: иерархическая, сетевая и реляционная. Базовые понятия реляционной модели данных. Атрибуты, схема отношения базы данных. Условия целостности данных. Связи между таблицами. Общие представления о модели данных.
курсовая работа [36,1 K], добавлен 29.01.2011Проблемы, связанные с продуктивным распределением и систематизированием больших потоков информации. Основные виды распределенных баз данных, анализ процессов их функционирования. Стратегии распределения данных. Распределение сетевого справочника данных.
курсовая работа [397,5 K], добавлен 09.08.2015Этапы статистического анализа данных, приемы и методы его проведения. Ключевые положения закона больших чисел в теории вероятностей, его общий смысл. Теорема Бернулли - простейшая форма закона больших чисел. Количество данных, способы его измерения.
реферат [112,3 K], добавлен 03.03.2014Метод анализа иерархий. Система для хранения больших объемов информации является база данных. База данных в наибольшей степени удовлетворяет всем выделенным критериям. Она обеспечивает быстрый поиск нужной информации (оперативность).
контрольная работа [326,9 K], добавлен 10.06.2004
