Онтологическое проектирование гибридных семантически совместимых интеллектуальных систем на основе смыслового представления знаний
Использование технологии OSTIS при разработке прикладных интеллектуальных систем. Смысловое представление информации в памяти КС. Семантика sc-кода. Унификация и совместимость различных моделей решения задач. Интеграция нейросетевых моделей с БЗ.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 29.08.2021 |
| Размер файла | 1,8 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
[23] Golenkov VV, Gulyakina NA. Project of open semantic technology of the component design of intelligent systems. Part 2: Unified Design Models [In Russian]. Ontology of designing. 2014; 4(14): 34-53.
[24] Wooldridge M. An introduction to multiagent systems. Chichester: J. Wiley, 2009.
[25] Maksimov NV, Golitsina OL, Ganchenkova MG, Sanatov DV, Razumov AV. Semantic core of digital platform [In Russian]. Ontology of designing. 2018; 8(3): 412-426.
[26] Shunkevich D. Agent-oriented models, method and tools of compatible problem solvers development for intelligent systems // Open semantic technologies for intelligent systems, 2018: 119-132.
[27] Haupert J, Schneider M. The object memory server for semantic product memories. SemProM, Springer, 2013. - P.175-189.
[28] Grangel-Gonzalez I, Halilaj L, Coskun G, Auer S, Collarana D, Hofmeister M. Towards a Semantic Administrative Shell for Industry 4.0 Components // Proc. of IEEE Tenth International Conference on Semantic Computing (ICSC). - 2016. - P.230-237.
[29] Kharlamov E, Cuenca Grau B, Jimйnez-Ruiz E, Lamparter S, Mehdi G, Ringsquandl M, Nenov Y, Grimm S, Roshchin M, Horrocks I. Capturing Industrial Information Models with Ontologies and Constraints // Proc. of International Semantic Web Conference. - 2016. - P.325-343.
[30] Golenkov VV, Taberko VV, Ivanyuk DS, Rusetski KV, Shunkevich DV, Davydenko IT, Zakharov VV, Ivashenko VP, Koronchik DN. Designing Batch Manufacturing Enterprises Using Ontologies [In Russian]. Ontology of designing. 2017; 7(2): 123-144.
[31] Golovko VA, Golenkov VV, Ivashenko VP, Taberko VV, Ivaniuk, DS, Kroshchanka AA, Kovalev MV. Integration of artificial neural networks and knowledge bases [In Russian]. Ontology of designing. 2018; 8(3): 366-386.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Инструментальные средства проектирования интеллектуальных систем. Анализ традиционных языков программирования и представления знаний. Использование интегрированной инструментальной среды G2 для создания интеллектуальных систем реального времени.
контрольная работа [548,3 K], добавлен 18.05.2019Понятия в области метрологии. Представление знаний в интеллектуальных системах. Методы описания нечетких знаний в интеллектуальных системах. Классификация интеллектуальных систем, их структурная организация. Нечеткие системы автоматического управления.
курсовая работа [768,2 K], добавлен 16.02.2015Понятие искусственного интеллекта и интеллектуальной системы. Этапы развития интеллектуальных систем. Модели представления знаний, процедурный (алгоритмический) и декларативный способы их формализации. Построение концептуальной модели предметной области.
презентация [80,5 K], добавлен 29.10.2013Обзор моделей анализа и синтеза модульных систем обработки данных. Модели и методы решения задач дискретного программирования при проектировании. Декомпозиция прикладных задач и документов систем обработки данных на этапе технического проектирования.
диссертация [423,1 K], добавлен 07.12.2010Классы и группы моделей представления знаний. Состав продукционной системы. Классификация моделей представления знаний. Программные средства для реализации семантических сетей. Участок сети причинно-следственных связей. Достоинства продукционной модели.
презентация [380,4 K], добавлен 14.08.2013Аналитический обзор средств и языков описания интеллектуальных порталов. Устройство и особенности языка технологии OSTIS, результаты ее анализа. Разработка предметно-ориентированного языка проектирования интеллектуальных порталов. Описание пример модели.
дипломная работа [2,5 M], добавлен 08.11.2015Признаки и отличительные черты интеллектуальных информационных систем, их классификация и использование при разработке экономических и управленческих решений. Определение, назначение и области применения экспертных систем. Использование нейронных сетей.
курс лекций [1,7 M], добавлен 27.04.2009Сущность данных и информации. Особенности представления знаний внутри ИС. Изучение моделей представления знаний: продукционная, логическая, сетевая, формальные грамматики, фреймовые модели, комбинаторные, ленемы. Нейронные сети, генетические алгоритмы.
реферат [203,3 K], добавлен 19.06.2010Основные виды и технологии интеллектуальных информационных систем. Аспекты представления знаний. Функциональная структура использования ИИС. Интеллектуальная поддержка дистанционного образования и экстерната. Электронные учебники и тесты.
контрольная работа [93,8 K], добавлен 29.11.2006Анализ современных технологий моделирования организационных систем. Основные понятия теории мультимножеств и операции над ними. Использование мультимножеств для представления UFO-моделей. Представление операций над UFO-моделями в Microsoft Excel.
дипломная работа [1018,4 K], добавлен 17.03.2012
