Анализ сетевого трафика с использованием метода машинного обучения
Ускорение обработки огромных информационных массивов как одна из основных целей методики обнаружения вредоносного трафика с использованием анализа данных. Особенности настройки гиперпараметров алгоритма, который реализует метод машинного обучения.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Черникова Е.И. |
| Дата добавления | 18.01.2021 |
| Размер файла | 23,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Необходимые условия экстремума. Разработка машинного алгоритма и программы многомерной оптимизации для градиентного метода с использованием метода равномерного поиска. Проверка необходимых и достаточных условий экстремума для найденной точки минимума.
курсовая работа [249,8 K], добавлен 25.09.2013Искусственные нейронные сети как одна из широко известных и используемых моделей машинного обучения. Знакомство с особенностями разработки системы распознавания изображений на основе аппарата искусственных нейронных сетей. Анализ типов машинного обучения.
дипломная работа [1,8 M], добавлен 08.02.2017Исследование основ метода движения трафика в сети. Ознакомление с IP адресацией и IP пакетами, протоколами. Определение понятия и функций сокета. Создание программного приложения мониторинга трафика (поступления и отправки пакетов между абонентами).
курсовая работа [474,7 K], добавлен 20.04.2015Обзор области генерации сетевого трафика. Описание выбранных методов, моделей, алгоритмов решения задач. Создание модели поведения пользователя, распределение количества посещённых страниц сайта. Выбор средств реализации программного продукта (проекта).
курсовая работа [1,3 M], добавлен 30.06.2017Способ моделирования сетевого трафика случайным точечным процессом. Ступени разработки моделей процессов в сети. Определение статистик числа отсчетов на интервалах. Принятое в теории фрактальных процессов обозначение интенсивности точечного процесса.
контрольная работа [5,6 M], добавлен 14.12.2015Обработка текстовых данных, хранящихся в файле. Задачи и алгоритмы обработки больших массивов действительных и натуральных чисел. Практические задачи по алгоритмам обработки данных. Решение задачи о пяти ферзях. Программа, которая реализует сортировку Шел
курсовая работа [29,2 K], добавлен 09.02.2011Защита беспроводных соединений с использованием протоколов WPA, WEP. Контроль за аутентификацией пользователей и кодированием сетевого трафика. Глушение клиентской станции. Угрозы криптозащиты. Анонимность атак. Протоколы безопасности беспроводных сетей.
контрольная работа [38,3 K], добавлен 23.01.2014Методы машинного обучения в задачах рубрикации, положительные и отрицательные примеры. Отсечение по центрам тяжести и ближайшим соседям. Оптимальный линейный сепаратор Support Vector Machines. Особенности применения тезауруса. Расчет веса конъюнкции.
лекция [405,0 K], добавлен 01.09.2013Анализ модели политики безопасности. Программы сетевого общения (Instant Messengers и чаты). Удаление информации без возможности восстановления. Устройства хранения, файловые системы, уязвимости. Пример защиты ПК методом фильтрации сетевого трафика.
курсовая работа [97,2 K], добавлен 17.12.2015Организация файлов и доступ к ним. Файловые операции. Программирование с использованием встроенных функций ввода-вывода; линейных, разветвляющихся и циклических вычислительных процессов с использованием If-else, оператора выбора Case; массивов и матриц.
курсовая работа [5,8 M], добавлен 24.05.2014