Обработка видеосигналов с целью обнаружения пикселей с искаженными значениями
Новый метод обнаружения пикселей с искаженными значениями на архивных видеосигналах, основанный на последовательном анализе разностных соседних кадров и применении к ним операций бинаризации, разрастания и смыкания. Типы дефектов архивных видеозаписей.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Цифровая обработка изображений |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Владимир Иванович Марчук, Вячеслав Владимирович Воронин |
| Дата добавления | 28.11.2020 |
| Размер файла | 1,7 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Общая методика решения задачи определения связанного множества пикселей с помощью функции bwlabel, в языке моделирования Matlab. Возможности оптимизации программы по временным характеристикам для возможности использования функции в анализе видеопотока.
статья [894,5 K], добавлен 11.03.2009Анализ дефектных изображений. Константная неисправность элемента матрицы как причина "битых пикселей". Разработка и реализация в среде программного обеспечения Microsoft Visual Studio фильтра, восстанавливающего "битые пиксели" в дефектных изображениях.
реферат [1,2 M], добавлен 11.06.2012Обобщенная модель процесса обнаружения атак. Обоснование и выбор контролируемых параметров и программного обеспечения для разработки системы обнаружения атак. Основные угрозы и уязвимые места. Использование системы обнаружения атак в коммутируемых сетях.
дипломная работа [7,7 M], добавлен 21.06.2011Автофильтр с простыми и сложными критериями. Фильтрация на конкретное значение с помощью символов шаблонов и операторов сравнения, с использованием трех записей с наибольшими числовыми значениями и пяти записей с наименьшими числовыми значениями.
контрольная работа [1,7 M], добавлен 02.08.2013Способы применения технологий нейронных сетей в системах обнаружения вторжений. Экспертные системы обнаружения сетевых атак. Искусственные сети, генетические алгоритмы. Преимущества и недостатки систем обнаружения вторжений на основе нейронных сетей.
контрольная работа [135,5 K], добавлен 30.11.2015Назначение и типы роботов-андроидов. Функции обнаружения объектов в робототехнике; машинное, электромагнитное зрение, датчики препятствий на ИК лучах. Разработка концептуально-функциональной модели робота типа "шагающий" с функцией обнаружения объекта.
курсовая работа [3,0 M], добавлен 20.12.2012Изучение сущности Интернета (совокупность сетей, которые соединены друг с другом и работают с протоколами передачи данных) и его значения в архивном деле. Особенности международных архивных организаций, архивных учреждений и федеральных архивов России.
доклад [24,3 K], добавлен 22.02.2010Анализ инцидентов информационной безопасности. Структура и классификация систем обнаружения вторжений. Разработка и описание сетей Петри, моделирующих СОВ. Расчет времени реакции на атакующее воздействие. Верификация динамической модели обнаружения атак.
дипломная работа [885,3 K], добавлен 17.07.2016Удобство и возможности системы предотвращения атак Snort, типы подключаемых модулей: препроцессоры, модули обнаружения, модули вывода. Методы обнаружения атак и цепи правил системы Snort. Ключевые понятия, принцип работы и встроенные действия iptables.
контрольная работа [513,3 K], добавлен 17.01.2015Словесный, графический, табличный, программный способы представления алгоритма. Основные конструкции в любом алгоритмическом языке. Теория обнаружения, различения и оценивания сигналов. Радиолокационные системы обнаружения. Система распознавания образов.
презентация [4,8 M], добавлен 09.06.2015