Оценка субъектности сетевых сообществ: сопоставление дискурсивных маркеров и показателей РСА

Субъектность сетевого сообщества как самодетерминированная активность социальной группы, многообразно проявляющейся в различных формах совместной активности. Исследование дискурса сетевых сообществ на основе реляционно-ситуационного анализа, результаты.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 02.11.2020
Размер файла 62,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

45. PavlovaN.D. Interaktivnyj aspekt diskursa: podhody k issledovaniyu // Psihologicheskij zhurnal. 2005. T. 26. № 4. S. 66-76.

46. PavlovaN.D., AlmaevN.A., VoroninA.N., GoryunovaN.B., KubrakT.A.Diskurs vsovremennommire. Psihologicheskieissledovaniya. M.: Izd-vo«Institut psihologiiRAN», 2011.

47. PavlovaN.D., VoroninA.N., GrebenshchikovaT.A., KubrakT.A.Razrabotkapodhodaktipologiisetevyhsoobshchestvnaosnovediskursivnyhpriznakovkollektivnojsub"ektnosti// VestnikRossijskogouniversitetadruzhbynarodov. Seriya: Psihologiya i pedagogika. 2019. T. 16. № 3. S. 341-358.

48. Pogorskij E.K. Osobennosti cifrovyh gumanitarnyh nauk // Znanie. Ponimanie. Umenie. 2014. № 5.

49. Pogorskiy_Digital-Humanities/ (data obrashcheniya: 12.01.2017).

50. Smirnov I.V., Shelmanov A.O., Kuznecova E.S., Hramoin I.V. Semantiko-sintaksicheskij analiz estestvennyh yazykov. Chast' II. Metod semantiko-sintaksicheskogo analiza tekstov // Iskusstvennyj intellekt i prinyatie reshenij. 2014. №1 S. 11-24.

51. Al-Mosaiwi M., Johnstone T. In an Absolute State: Elevated Use of Absolutist Words Is a Marker Specific to Anxiety, Depression, and Suicidal Ideation // Clinical Psychological Science. 2018. 6(4). Pp. 529-542.

52. Burnap P., Williams M.L., Sloan L. Tweeting the terror: Modelling the social media reaction to the Woolwich terrorist attack // Social Network Analysis and Mining. 2014. 4(1). Pp. 1-14.

53. Cheung C.M.K., Thadani D.R. The impact of electronic word-of-mouth communication: A literature analysis and integrative model // Decision Support Systems. 2012. 54(1). Pp. 461-470.

54. Dehghani M., Johnson K.M., Garten J., Boghrati R., Hoover J., Balasubramanian V., Singh A., Shankar Y., Pulickal L., Rajkumar A., Parmar N.J.TACIT: An open-source text analysis, crawling, and interpretation tool // Behavior Research Methods. 2017. 49(2). Pp. 538-547.

55. Dwyer N., Marsh S. What can the hashtag #trust tell us about how users conceptualise trust? // Twelfth Annual International Conference on Privacy, Security and Trust. 2014. P. 398-402. doi:10.1109/PST.2014.6890966

56. Galuba W., Aberer K., Chakraborty D., Despotovic Z., Kellerer K. Outtweeting the Twitterers - Predicting Information Cascades in Microblogs // Proceedings of the 3rd Wonference on Online social networks. June 2010. Pp. 3.

57. Lambiotte R., Kosinski M. Tracking the Digital Footprints of Personality // Proceedings of the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 2014. 102 (12). Pp. 1934-1939.

58. Mairesse F., Walker M.A., Mehl M.R., Moore R.K. Using Linguistic Cues for the Automatic Recognition of Personality in Conversation and Text // Journal of Artificial Intelligence Research. 2007. 30. Pp. 457-500.

59. Manovich L. Cultural Data: Possibilities and Limitations of Digitized Archives // Museum and Archive on the Move. Changing Cultural Institutions in the Digital Era. Oliver Grau, ed., with Wendy Coones and Viola Rьhse. Berlin, Boston: De Gruyter, 2017. P. 259-276.

60. Pennebaker J.W. Campbell R.S.The effects of writing about traumatic experience // Clinical Quarterly. 2000. 9. Pp. 17-21.

61. Potter J. Discoursive psychology and the study of Naturally occurring Talk // Qualitative Research / (Ed.) D. Silverman. SAGE Publications, 2011. P. 187-207.

62. Procter R., Vis F., Voss A. Reading the riots on Twitter: methodological innovation for the analysis of big data // International Journal of Social Research Methodology. 2013. 16 (3). Pp. 197-214. doi:10.1080/13645579.2013.774172.

63. Stankevich M., Latyshev A., Kuminskaya E., Smirnov I., Grigoriev O. Depression Detection from Social Media Texts // Data Analytics and Management in Data Intensive Domains: HKHI International Conference DAMDID/RCDL'2019 (October 15-18, 2019, Kazan, Russia): Conference Proceedings. Kazan: Kazan Federal University, 2019. Pp. 352-362.

64. Stroud N.J., Scacco J., Muddyman A., Curry A.L. Changing Deliberative Norms on News Organizations' Facebook Sites // Journal of Computer-Mediated Communication. 2015. March. P. 188-203.

65. Thelwall M. Sentiment analysis and time series with Twitter // Weller K., Bruns A., Burgess J. (eds.) Twitter and Society. N.Y.: Peter Lang. 2014. P. 83-95.

66. Vicario Del M., Bessi A., Zollo F., Petroni F., Scala A., Stanley H.E., Quattrociocchi W. Echo chambers in the age of misinformation.

67. Wilson R.E., Gosling S.D., Graham L.T. A review of Facebook research in the social sciences // Perspectives on Psychological Science. 2012. 7. Pp. 203-220.

Summary

The study of online communities' psychology is due to the increasingly complete transition of social life to the Internet space. However, most current research focuses on the dynamics of relatively simple phenomena: emotional contagion and the spread of memes, information cascades in connection with specific events, group polarization, the range of rumors and false information. Research on complex phenomena such as collective memory and social representations is relatively rare.

This article is devoted to studying the subjectivity of a network community as a self-determined activity of a social group, which manifests itself in various forms of joint activity.

One of the problems of the specific psychological study is the ambiguity of the construct "subjectivity," induced by the uncertainty of the community's size. It does not allow us to use the characteristics of the subjectivity of real communities directly related to their size. Another problem is the identification of the network community's members due to the representation of their accounts and related content.

One approach partially solves these problems is to analyze the communication of the network community without specifying specific participants.

At the same time, the most appropriate is the discursive paradigm of research, and the object of such study is the user's content. The assessment of the network community's subjectivity, in this case, was based on the manifestation of discursive features in this content. In parallel, it is analyzed by sequential intellectual morphological, syntactic and semantic analyses, followed by determining the frequency of occurrence of psycholinguistic markers in the framework of relational, situational analysis (RSA), based on synataxem analysis of the text and the concept of heterogeneous semantic networks.

The evidence has shown that the comparison of subjectivity parameters and RSA indicators revealed a significant number (more than 250) of correspondences. Some of them were theoretically predicted, and some were explained within the framework of semantic analysis and comparison with the psychological components of the network community's subjectivity.

Keywords: internet, network community subjectivity, discourse marker, text mining, digital trails, relational-situational analysis of text.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Общие сведения о сообществах в Интернет, их типология, методы и средства их поддержки. Перечень обязанностей модератора для всех типов модерируемых сообществ. Анализ и экономическая эффективность сетевых сообществ Odnoklassniki.ru и Vkontakte.ru.

    дипломная работа [2,8 M], добавлен 29.06.2010

  • Исследование наиболее распространенных видов сетевых атак. Сетевая разведка. Характеристика способов защиты от сетевых атак с использованием специальных программ. Изучение преимуществ и недостатков сетевых экранов. Переполнение буфера. Вирусные программы.

    реферат [329,2 K], добавлен 23.12.2014

  • Принципы работы компьютерных и сетевых технологий, позволяющих объединять компьютеры в группы для обмена данными. Основные типы сетевых соединений, их настройка на различном оборудовании, эксплуатация сетевых устройств в ООО "Нэт Бай Нэт Холдинг".

    отчет по практике [873,0 K], добавлен 22.07.2014

  • Анализ и сравнение различных методов реализации системы защиты сетевых соединений. Виды сетевых атак и методика их негативного воздействия, возможные последствия и меры их профилактики. Структура протокола создания защищенных сетевых соединений ISAKMP.

    дипломная работа [284,1 K], добавлен 19.06.2010

  • Разработка структуры локально-вычислительной сети ГБОУ СПО "ВПТ". Обоснование топологии, выбор аппаратного обеспечения для коммутации и сегментации. Установка и настройка сетевых протоколов и служб. Система мониторинга сетевых узлов и сетевого трафика.

    дипломная работа [1,8 M], добавлен 25.10.2013

  • Способы применения технологий нейронных сетей в системах обнаружения вторжений. Экспертные системы обнаружения сетевых атак. Искусственные сети, генетические алгоритмы. Преимущества и недостатки систем обнаружения вторжений на основе нейронных сетей.

    контрольная работа [135,5 K], добавлен 30.11.2015

  • История создания и общая характеристика операционных систем Windows Server 2003 и Red Hat Linux Enterprise 4. Особенности установки, файловых систем и сетевых инфраструктур данных операционных систем. Использование протокола Kerberos в Windows и Linux.

    дипломная работа [142,7 K], добавлен 23.06.2012

  • Описание комплекса программных модулей, предназначенного для повышения эффективности аппаратных ресурсов компьютера. Характеристика компонентов сетевых и распределенных операционных систем. Модели сетевых служб. Способы разделения приложений на части.

    презентация [1,4 M], добавлен 10.11.2013

  • Web 2.0 как новое поколение сетевых сервисов, его возможности и преимущества по сравнению с предшественниками. Принцип работы и назначение открытых общественных веб-сервисов. Деятельность и значение социальных сетевых сервисов на современном этапе.

    курсовая работа [46,1 K], добавлен 03.07.2009

  • Общая характеристика операционной системы Windows Server 2003. DNS как иерархическая база данных, сопоставляющая имена сетевых узлов и их сетевых служб IP-адресам узлов, знакомство со структурой. Рассмотрение основных зон прямого и обратного просмотра.

    презентация [383,4 K], добавлен 05.12.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.