Самообучающиеся алгоритмы нейронных сетей в диагностике психофизического состояния оператора АРМ вредного производства
Суть схемы формирования психофизического состояния оператора АРМ. Разработка автоматизированной системы, использующей для диагностики состояния оператора АРМ особенностей динамической биометрии. Нейронные сети для обработки данных клавиатурного почерка.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Предмет | Программирование |
Вид | статья |
Язык | русский |
Прислал(а) | Лобанова В.А., Абашин В.Г. |
Дата добавления | 22.08.2020 |
Размер файла | 125,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Описание салона-магазина по предоставлению услуг оператора мобильной связи. Обоснование создания автоматизированной информационной системы "Оператор". Выбор программного обеспечения, проектирование реляционной базы данных. Описание основ интерфейса.
дипломная работа [1,9 M], добавлен 27.05.2015Рост активности в области теории и технической реализации искусственных нейронных сетей. Основные архитектуры нейронных сетей, их общие и функциональные свойства и наиболее распространенные алгоритмы обучения. Решение проблемы мертвых нейронов.
реферат [347,6 K], добавлен 17.12.2011Характеристика моделей обучения. Общие сведения о нейроне. Искусственные нейронные сети, персептрон. Проблема XOR и пути ее решения. Нейронные сети обратного распространения. Подготовка входных и выходных данных. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга.
контрольная работа [1,4 M], добавлен 28.01.2011Проект создания информационной системы мониторинга психофизиологического состояния человека. База данных пациентов и результатов обследования ПФС, клиентское приложение для анализа статистики, графического представления результатов, формирования отчетов.
дипломная работа [1,6 M], добавлен 26.09.2014Характеристика предприятия, особенности работы оператора сервисного центра. Требования к программному и техническому обеспечению. Проектирование моделей данных, модулей и структуры информационной системы. Разработка интерфейса и тестирование программы.
дипломная работа [1,2 M], добавлен 16.02.2013- Разработка и исследования метода сетевого оператора для адаптивного управления динамическим объектом
Генетическое программирование и алгоритм. Метод сетевого оператора. Матрица, вариации и вектор сетевого оператора. Метод интеллектуальной эволюции. Сетевой оператор базового решения. Движение робота в плоскости X,Y, симуляция с начальными условиями.
дипломная работа [2,6 M], добавлен 23.09.2013 Описание основных целей и рабочих процессов оператора сотовой связи. Шкала оценки важности информации. Построение матрицы ответственности за аппаратные ресурсы. Разработка структурной схемы их взаимодействия между собой и модели информационных потоков.
практическая работа [336,0 K], добавлен 28.01.2015Рождение искусственного интеллекта. История развития нейронных сетей, эволюционного программирования, нечеткой логики. Генетические алгоритмы, их применение. Искусственный интеллект, нейронные сети, эволюционное программирование и нечеткая логика сейчас.
реферат [78,9 K], добавлен 22.01.2015Общие сведения о принципах построения нейронных сетей. Искусственные нейронные системы. Математическая модель нейрона. Классификация нейронных сетей. Правила обучения Хэбба, Розенблатта и Видроу-Хоффа. Алгоритм обратного распространения ошибки.
дипломная работа [814,6 K], добавлен 29.09.2014Сущность и понятие кластеризации, ее цель, задачи, алгоритмы; использование искусственных нейронных сетей для кластеризации данных. Сеть Кохонена, самоорганизующиеся нейронные сети: структура, архитектура; моделирование кластеризации данных в MATLAB NNT.
дипломная работа [3,1 M], добавлен 21.03.2011