Построение финансовой модели компании, работающей в сегменте Video-on-demand
Исследование вопроса построения финансовой модели компании, работающей в Video-on-Demand сегменте (VoD). Разработка эффективных финансовых моделей, позволяющих прогнозировать основные финансовые метрики, принимать управленческие и операционные решения.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 17.07.2020 |
| Размер файла | 719,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Что говорит о высокой точности прогнозирования построенной финансовой модели.
Данная модель представляет собой понятный и легкий в освоение инструмент. Модель реализована в Microsoft Excel, все используемые данные и предпосылки детально описаны в предыдущих подпунктах главы, что позволяет конечному пользователю быстро освоиться с функциональностью модели.
Модель является гибкой и эргономичной, так как позволяет легко изменять входные данные и используемые в данной работе предпосылки, в результате чего обновляются значения расчетных показателей.
3.2 Рекомендации по применению модели
Финансовая модель может быть применена различными заинтересованными сторонами [39]:
1. Внутри сегмента:
Компаниями, работающими в данном сегменте (игроками);
Правообладателями контента, для понимания и прогнозирования результатов выпуска нового контента;
2. Вне сегмента:
Государством для выстраивания более эффективной политики взаимодействия с компаниями данного сегмента.
Аналитическими и консалтинговыми компаниями, заинтересованные в более детальном понимание сегмента;
Построенная в модель позволяет оценивать:
Как введение нового типа подписки повлияет на динамику выручки компании, число пользователей сервиса, а также на мультипликатор стоимости в отношение к выручке;
Как увеличение или снижение количества пользователей, произошедшее из-за изменения динамики рынка, или доли данного сервиса на рынке повлияет на суммарную годовую выручку, а также на мультипликатор стоимости в отношение к числу пользователей;
Как динамика доли доходов от платной и рекламной модели монетизации влияют на суммарную годовую выручку компании.
Как увеличение расходов в каком-то месяце на создание или покупку контента повлияет на суммарные годовые расходы на контент.
А также на ряд других вопросов, которые будут являться наиболее важными для компании.
В данной работе модель была построена на примере компании «IVI», поэтому учитывает специфические для этой компании метрики, но стоит отметить, что для остальных 5 компаний - лидеров, выбранных для компаний более детального изучения в подглаве 1.3. главы 1 может быть применима данная модель, стоит только внести ряд корректировок, а именно:
a) «TVzavr»
Небольшая компания, основным преимуществом которой является предоставление пользователю фильмов снятых в СССР (43% контента). «TVzavr» имеет соглашение с компанией «Парадис» о показе фильмов одновременно с кинотеатрами, что является уникальная возможность для российского рынка VoD сервисов. Сервис монетизируется как с помощью рекламной, так и с помощью платной модели.
b) «Tvigle»
Для монетизации использует только рекламную модель (AVOD), это значит, что из исходной финансовой модели должен быть удален блок с расчетами доходов от платной модели, а также изменены данные о доходах от рекламной модели и стоимости компании.
c) «Okko»
Как было описано выше данная компания работает только по платной модели монетизации, а значит из структуры выручки нужно убрать доходы от рекламной модели. Также стоит изменить данные о цене и типе подписок, количестве пользователей, их распределению по типу подписки, также должна быть изменена оценка стоимости компании.
d) «Megogo», «TVzavr» и «Amediateka»
Для данных компаний в исходной финансовой модели должны быть изменены данные только о цене и типе подписок, количестве пользователей, их распределению по типу подписки, также должна быть изменена оценка стоимости компании.
Таким образом, построенная в данной дипломной работе финансовая модель является эффективной и удовлетворяет ряду основных требований к финансовому моделированию.
Модель легка в освоении и работе с ней. Внеся в модель ряд изменений, описанных в главе 3, может быть использована другими компаниями лидерами внутри сегмента, а также заинтересованными сторонами вне его.
Заключение
Данный проект является уникальной аналитической работой, изучающей сегмент VoD, который на момент написания данной дипломной работы является не до конца изученным. Также стоит отметить потенциал работы, так как разработанный инструмент является масштабируемым и может быть использован для других компаний сегмента.
В заключение предполагается, что проект достиг поставленной цели путем решения всех поставленных задач. В текущей работе был сформулирован план работы и проанализирована основная литература по исследуемой теме.
Был детально изучен сегмент VoD, для которого была рассмотрена структура сегмента и основные модели монетизации, применяемые игроками. В рамках изучения сегмента были проанализированы количественные и качественные показатели эффективности работы 6 компаний лидеров.
На основе проведенного анализа была выбрана компания ориентир для построения финансовой модели. Модель позволяет прогнозировать и оценивать ряд основных финансовых метрик таких, как: выручка компании от различных драйверов и расходы на контент, а также оценивать ряд мультипликаторов.
Построенная в работе модель удовлетворяет всем основным требованиям, стоящим перед финансовой моделью, и является уникальным инструментом помогающим менеджерам компаний при принятии управленческих. Также стоит отметить потенциал работы, так как разработанный инструмент является масштабируемым и может быть использован другими заинтересованными сторонами как внутри, так и вне сегмента.
Список использованных источников
1. J'son & Partners Consulting Market Review (2018). Smart TV market in Russia.2015-2021. https://json.tv/en/ict_telecom_analytics_view/smart-tv-market-in-russia-2015-2021 (Дата обращения: 11.01.2020).
2. ОТТ, IPTV, VoD: кто есть кто (2016). https://tvkinoradio.ru/article/article6385-ott-iptv-vod-kto-est-kto (Дата обращения: 29.01.2020).
3. J'son & Partners Consulting Analytical Report (2017). Atlas of the market of Pay TV services in Russia. Retrieved February 9, 2020, from https://json.tv/en/ict_telecom_analytics_view/atlas-of-the-market-of-pay-tv-services-in-russia (Дата обращения: 29.01.2020).
4. Broadcast Intelligence Report (2019). Streaming Services. All you need to know about the top 20 VoD services and key industry developments. https://www.broadcastintel.com/insights/reports/streaming-services/7 (Дата обращения: 25.01.2020).
5. Limelight Networks (2019). The State of Digital Lifestyles 2019. https://www.limelight.com/resources/white-paper/state-of-digital-lifestyles-2019/#overview (Дата обращения: 25.01.2020).
6. PWC (2019). Entertainment and Media Outlook 2018-2022. Key trends in the Global and Russian markets. https://www.pwc.ru/ru/publications/media-outlook/mediaindustriya-v-2019.pdf (Дата обращения: 29.02.2020).
7. J'son & Partners Consulting (2019). Краткие результаты исследования российского рынка легальных видеосервисов по итогам 2019 года. https://json.tv/ict_telecom_analytics_view/kratkie-rezultaty-issledovaniya-rossiyskogo-rynka-legalnyh-videoservisov-po-itogam-2019-goda-20200402104310 (Дата обращения: 25.03.2020).
8. Коронавирусная экономика: кто теряет, а кто зарабатывает на эпидемии? (2020) https://hromadske.ua/ru/posts/koronavirusnaya-ekonomika-kto-teryaet-a-kto-zarabatyvaet-na-epidemii (Дата обращения: 25.03.2020).
9. E.R. Yescombe (2002) Principles of Project Finance. www.sciencedirect.com/book/9780127708515/principles-of-project-finance. (Дата обращения: 18.02.2020).
10. Brealey Myers Allen (1980). Principles of corporate finance. books.google.com/books/about/Principles_of_Corporate_Finance.html? id=eIUiAQAAMAAJ (Дата обращения: 11.04.2020).
11. Investopedia - Financial Modeling Definition. https://www.investopedia.com/terms/f/financialmodeling.asp (Дата обращения: 25.03.2020).
12. Чиркова Е.В. Как оценить бизнес по аналогии: Методологическое пособие по использованию сравнительных рыночных коэффициентов при оценке бизнеса и ценных бумаг. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2005
13. Шарп У., Александер Г., Бэи?ли Дж. Инвестиции: Пер. с англ. - М.: Инфра-М, 2003
14. Илышева Н.Н., Крылов С.И. Финансовое моделирование и его роль в процессе прогнозирования финансовых потоков организации // Финансы и кредит. 2005. №2 (170). https://cyberleninka.ru/article/n/finansovoe-modelirovanie-i-ego-rol-v-protsesse-prognozirovaniya-finansovyh-potokov-organizatsii (Дата обращения: 10.02.2020).
15. Financial Modelling in Microsoft Excel/Specifying a model. https://en.wikibooks.org/wiki/Financial_Modelling_in_Microsoft_Excel/Specifying_a_model (Дата обращения: 25.03.2020).
16. Экономический анализ: Основы теории. Комплексный анализ хозяйственной деятельности организации: Учебник /Под ред. Н.В. Войтоловского, А.П. Калининой, И.И. Мазуровой. 2-е изд. перераб. и доп. - М.: Высшее образование, 2006. - с. 22.
17. Investment Banking Institute - Financial Modeling. http://www.ibtraining.com/financial-modeling.php (Дата обращения: 251.03.2020).
18. Марк Скотт. «Факторы стоимости» М: Олимп-бизнес, 2000
19. Бернстаи?н Л.А. Анализ финансовои? отчетности: теория, практика и интерпретация: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 2002
20. SMART Financial modelling, Best-practice financial modelling - Corality | Corality Financial Group. http://www.corality.com/services/smart (Дата обращения: 20.04.2020).
21. Официальный сайт компании «IVI». https://www.ivi.ru/subscribe? redirect_url=%2F&from=top_menu (Дата обращения: 20.04.2020).
22. Андреи?чиков А.В., Андреи?чикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решении? в экономике: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2004
23. Грегори А. Стратегическая оценка компании?/ пер. с англ. - М.: ЗАО «Квинто-Консалтинг», 2003
24. Мультипликатор EV/S (Enterprise Value/Sales). Формула расчета и применение. https://blog.financemarker.ru/multiplikator-ev-s-enterprise-value-sales-formula-raschieta-i-primienieniie/ (Дата обращения: 20.04.2020).
25. ТМТ РЕИ?ТИНГ «России?скии? рынок онлаи?н-кинотеатров 2019» http://tmt-consulting.ru/wp-content/uploads/2020/03/ТМТ-рейтинг-ОТТ-видеосервисы-2019-1.pdf (Дата обращения: 28.04.2020).
26. ТМТ РЕИ?ТИНГ «России?скии? рынок онлаи?н-кинотеатров 2018» http://tmt-consulting.ru/wp-content/uploads/2019/04/ТМТ-рейтинг-ОТТ-видеосервисы-2018.pdf (Дата обращения: 28.04.2020).
27. Коммерсант. Выручка ivi выросла в 2019 году на 55%. https://www.kommersant.ru/doc/4277210 (Дата обращения: 28.04.2020).
28. РБК. Онлайн-кинотеатр ivi инвестирует в собственный контент 1 млрд руб. https://www.rbc.ru/technology_and_media/15/05/2019/5cdabecd9a7947964507d5df (Дата обращения: 29.04.2020).
29. Netflix: аудитория, сериалы, бизнес-модель и успехи https://themedia.center/2019/09/22/netflix-auditoriya-biznes-model-i-uspehi/(Дата обращения: 21.04.2020).
30. Википедия. ivi.ru. https://ru.wikipedia.org/wiki/Ivi.ru (Дата обращения: 29.04.2020).
31. Официальный сайт компании «IVI» / Пользовательское соглашение. https://www.ivi.ru/info/agreement (Дата обращения: 29.04.2020).
32. Forbes. 20 самых дорогих компаний Рунета - 2019. https://www.forbes.ru/tehnologii-photogallery/372539-20-samyh-dorogih-kompaniy-runeta-2019-reyting-forbes (Дата обращения: 29.04.2020).
33. Средний курс обмена ЦБ РФ c 2019 для Доллар в Российской Федерации. https://www.kursvaliut.ru/cредний-курс-валют-за-месяц-2019 (Дата обращения: 30.04.2020).
34. Коммерсант. Выручка ivi выросла в 2019 году на 55%. https://www.kommersant.ru/doc/4277210 (Дата обращения: 28.04.2020).
35. VC.RU. Онлайн-кинотеатр ivi привлёк около $40 млн от РФПИ, Baring Vostok и других инвесторов https://vc.ru/finance/70770-onlayn-kinoteatr-ivi-privlek-okolo-40-mln-ot-rfpi-baring-vostok-i-drugih-investorov (Дата обращения: 20.04.2020).
36. Ковалев В.В. Введение в финансовыи? менеджмент - М.: Финансы и статистика, 2000
37. Черняк Е.М. «Оценка бизнеса». М.: Финансы и статистика, 1998.
38. Шеремет А.Д., Саи?фулин Р.С., Негашев Е.В. Методика финансового анализа. - М.: Инфра-М, 2000
39. Матвеев А.А., Новиков Д.А., Цветков А.В. Модели и методы управления портфелями проектов. М.: ПМСОФТ, 2005.
Приложение
Таблица П1. Данные для построения финансовой модели компании, работающей в VoD сегменте
|
Дата построения модели |
19.04.2020 |
|
|
Данные для модели |
https://www.ivi.ru/subscription-present, http://tmt-consulting.ru/wp-content/uploads/2020/03/ТМТ-рейтинг-ОТТ-видеосервисы-2019-1.pdf, https://www.kommersant.ru/doc/4277210, https://www.kommersant.ru/doc/3918232, https://www.comnews.ru/content/204908/2020-03-06/2020-w10/ivi-lidiruet-rynke-rossiyskikh-onlayn-kinoteatrov |
|
|
Цена подписки (30 дней), руб. |
399; 999; 1790; 2990 |
|
|
Clients/ monthly, человек |
1 200 000 |
|
|
Процент подписчиков «1 месяц» (399 рублей) |
55% |
|
|
Процент подписчиков «3 месяца» (999 рублей) |
25% |
|
|
Процент подписчиков «6 месяцев» (1790 рублей) |
10% |
|
|
Процент подписчиков «12 месяцев» (2990 рублей) |
10% |
|
|
Процент выручки от платной модели, % |
75% |
|
|
Ежегодный прирост подписчиков, % |
1,1% |
|
|
Ежегодный рост рынка легальных VoD-сервисов |
47% |
|
|
Расходы на создание контента, % |
75% |
|
|
Расходы на сериалы, % |
63% |
|
|
Расходы на полнометражные фильмы, % |
37% |
|
|
Стоимость компании за 2019 год, $ |
204 000 000 |
|
|
Средний курс доллара за 2019 год, рублей |
64,7 |
Таблица П2. Модель для прогнозирования помесячной выручки компании «IVI» за 2019 год
|
Месяц |
янв. 19 |
февр. 19 |
март. 19 |
апр. 19 |
май. 19 |
июнь. 19 |
июль. 19 |
авг. 19 |
сент. 19 |
окт. 19 |
нояб. 19 |
дек. 19 |
|
|
Помесячный прогноз выручки по МСФО за 2020 год, руб. |
457 536 000 |
457 993 536 |
458 451 530 |
458 909 981 |
459 368 891 |
459 828 260 |
460 288 088 |
460 748 376 |
461 209 125 |
461 670 334 |
462 132 004 |
462 594 136 |
|
|
Помесячный прогноз выручки за 2020 год, руб. |
571 920 000 |
572 491 920 |
573 064 412 |
573 637 476 |
574 211 114 |
574 785 325 |
575 360 110 |
575 935 470 |
576 511 406 |
577 087 917 |
577 665 005 |
578 242 670 |
|
|
Помесячный прогноз выручки по МСФО от рекламной модели за 2020 год, руб. |
114 384 000 |
114 498 384 |
114 612 882 |
114 727 495 |
114 842 223 |
114 957 065 |
115 072 022 |
115 187 094 |
115 302 281 |
115 417 583 |
115 533 001 |
115 648 534 |
|
|
Помесячный прогноз выручки от рекламной модели за 2020 год, руб. |
142 980 000 |
143 122 980 |
143 266 103 |
143 409 369 |
143 552 778 |
143 696 331 |
143 840 028 |
143 983 868 |
144 127 851 |
144 271 979 |
144 416 251 |
144 560 668 |
|
|
Помесячный прогноз выручки от платной модели по МСФО за 2020 год, руб. |
343 152 000 |
343 495 152 |
343 838 647 |
344 182 486 |
344 526 668 |
344 871 195 |
345 216 066 |
345 561 282 |
345 906 843 |
346 252 750 |
346 599 003 |
346 945 602 |
|
|
Помесячный прогноз поступления денежных средств от платной модели (c НДС), руб. |
428 940 000 |
429 368 940 |
429 798 309 |
430 228 107 |
430 658 335 |
431 088 994 |
431 520 083 |
431 951 603 |
432 383 554 |
432 815 938 |
433 248 754 |
433 682 003 |
|
|
Выручка от подписки «12 месяцев» (2990 рублей) |
29 900 000 |
29 929 900 |
29 959 830 |
29 989 790 |
30 019 780 |
30 049 799 |
30 079 849 |
30 109 929 |
30 140 039 |
30 170 179 |
30 200 349 |
30 230 549 |
|
|
Выручка от подписки «6 месяцев» (1790 рублей) |
35 800 000 |
35 835 800 |
35 871 636 |
35 907 507 |
35 943 415 |
35 979 358 |
36 015 338 |
36 051 353 |
36 087 404 |
36 123 492 |
36 159 615 |
36 195 775 |
|
|
Выручка от подписки «3 месяца» (999 рублей) |
99 900 000 |
99 999 900 |
100 099 900 |
100 200 000 |
100 300 200 |
100 400 500 |
100 500 900 |
100 601 401 |
100 702 003 |
100 802 705 |
100 903 508 |
101 004 411 |
|
|
Выручка от подписки «1 месяц» (399 рублей) |
263 340 000 |
263 603 340 |
263 866 943 |
264 130 810 |
264 394 941 |
264 659 336 |
264 923 995 |
265 188 919 |
265 454 108 |
265 719 562 |
265 985 282 |
266 251 267 |
|
|
Число активных юзеров, если мы считаем, что они находятся в сервисе 10 месяцев, а на 10 - отписываются, человек |
1 200 000 |
1 201 200 |
1 202 401 |
1 203 604 |
1 204 807 |
1 206 012 |
1 207 218 |
1 208 425 |
1 209 634 |
1 210 843 |
1 212 054 |
1 213 266 |
|
|
Прирост подписчиков, % |
0,00% |
0,10% |
0,10% |
0,10% |
0,10% |
0,10% |
0,10% |
0,10% |
0,10% |
0,10% |
0,10% |
0,10% |
Таблица П3. Модель для прогнозирования годовой выручки компании «IVI» за 2019 год
|
Итоговая выручка за год 2019, руб. |
6 900 912 825 |
|
|
Выручка за год 2019 по МСФО, руб. |
5 520 730 260 |
|
|
Выручка от рекламной модели за год, руб. |
1 725 228 206 |
|
|
Выручка от платной модели за год, руб. |
5 175 684 619 |
|
|
Годовая выручка от подписки «12 месяцев» (2990 рублей) |
360 779 992 |
|
|
Годовая выручка от подписки «6 месяцев» (1790 рублей) |
431 970 693 |
|
|
Годовая выручка от подписки «3 месяца» (999 рублей) |
1 205 415 427 |
|
|
Годовая выручка от подписки «1 месяц» (399 рублей) |
3 177 518 505 |
Таблица П4. Модель для прогнозирования помесячных расходов компании «IVI» на контент за 2019 год
|
Месяц |
янв. 19 |
февр. 19 |
март. 19 |
апр. 19 |
май. 19 |
июнь. 19 |
июль. 19 |
авг. 19 |
сент. 19 |
окт. 19 |
нояб. 19 |
дек. 19 |
|
|
Расходы на создание контента, рублей |
321 705 000 |
322 026 705 |
322 348 731 |
322 671 080 |
322 993 751 |
323 316 745 |
323 640 062 |
323 963 702 |
324 287 665 |
324 611 953 |
324 936 565 |
325 261 501 |
|
|
Расходы на сериалы, рублей |
202 674 150 |
202 876 824 |
203 079 700 |
203 282 780 |
203 486 063 |
203 689 549 |
203 893 239 |
204 097 132 |
204 301 229 |
204 505 530 |
204 710 036 |
204 914 746 |
|
|
Расходы на полнометражные фильмы, рублей |
119 030 850 |
119 149 880 |
119 269 030 |
119 388 299 |
119 507 688 |
119 627 195 |
119 746 822 |
119 866 569 |
119 986 436 |
120 106 422 |
120 226 529 |
120 346 755 |
|
|
Расходы на создание собственного контента, рублей |
83 333 333 |
83 333 333 |
83 333 333 |
83 333 333 |
83 333 333 |
83 333 333 |
83 333 333 |
83 333 333 |
83 333 333 |
83 333 333 |
83 333 333 |
83 333 333 |
Таблица П5. Модель для прогнозирования годовых расходов на контент компании «IVI» за 2019 год
|
Итоговая выручка за год 2019, руб. |
6 900 912 825 |
|
|
Выручка за год 2019 по МСФО, руб. |
5 520 730 260 |
|
|
Выручка от рекламной модели за год, руб. |
1 725 228 206 |
|
|
Выручка от платной модели за год, руб. |
5 175 684 619 |
|
|
Годовая выручка от подписки «12 месяцев» (2990 рублей) |
360 779 992 |
|
|
Годовая выручка от подписки «6 месяцев» (1790 рублей) |
431 970 693 |
|
|
Годовая выручка от подписки «3 месяца» (999 рублей) |
1 205 415 427 |
|
|
Годовая выручка от подписки «1 месяц» (399 рублей) |
3 177 518 505 |
Таблица П6. Модель расчета годовых мультипликаторов «IVI» за 2019 год
|
Стоимость компании (EV) за 2019 год, рублей |
13 191 150 000 |
|
|
Количество пользователей (Subscribers/Users) за 2019 год, человек |
14 479 464 |
|
|
EV/Subscribers(Users) |
911,02 |
|
|
Мультипликатор EV/S |
1,91 |
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Создание образа компании. Построение комплексной модели "AS IS". Разработка организационной, функциональной структуры и матрицы ответственности. Анализ бизнес-процессов и DFD-моделей. Построение комплексных моделей "TO BE" для бизнес-инжиниринга компании.
контрольная работа [1,5 M], добавлен 25.12.2015Разработка информационной базы данных для компании с помощью СУБД Microsoft Office Access. Построение семантической модели предметной области. Листинг программного продукта: создание и заполнение таблиц. Инструкция по применению автоматизированной ИС.
курсовая работа [1010,5 K], добавлен 26.03.2014Построение структурной модели в программе RMSRoxar, исследование интерфейса и меню, назначение закладок. Гидродинамическое моделирование и построение соответствующей модели. Особенности построения моделей на разных стадиях изученности месторождения.
отчет по практике [5,6 M], добавлен 18.12.2014Понятие компьютерной и информационной модели. Задачи компьютерного моделирования. Дедуктивный и индуктивный принципы построения моделей, технология их построения. Этапы разработки и исследования моделей на компьютере. Метод имитационного моделирования.
реферат [29,6 K], добавлен 23.03.2010Описание существующей организации бизнес и информационных процессов компании. Построение модели "как есть" и "как будет". Математическое, функциональное, информационное, программное и техническое обеспечение автоматизированной информационной системы.
курсовая работа [5,3 M], добавлен 30.04.2015Общие сведения об алгоритмическом языке PASCAL. Схема алгоритма и программы для построения графика временной функции, работающей как в машинном, так и в реальном времени. Применение метода простой итерации, метода решения полинома на языке PASCAL.
курсовая работа [41,5 K], добавлен 15.03.2012Разработка компьютерных моделей, позволяющих рационально организовать потоки в железнодорожной сети. Составление списков входных и выходных параметров имитационной модели железнодорожной транспортной сети. Реализация алгоритма, листинг программы.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 05.09.2009Проектирование и реализация модели, которая будет имитировать автозаправочную станцию с постоплатой. Подбор оптимальных параметров модели с учетом требований к сети массового обслуживания. Разработка модели в среде имитационного моделирования GPSS World.
контрольная работа [279,5 K], добавлен 16.03.2014Описание формальной модели алгоритма на основе рекурсивных функций. Разработка аналитической и программной модели алгоритма для распознающей машины Тьюринга. Разработка аналитической модели алгоритма с использованием нормальных алгоритмов Маркова.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 07.07.2013Разработка системы расчета характеристик разомкнутых экспоненциальных сетевых моделей, выполняющая имитационное моделирование заданной сетевой модели. Построение модели на языке GPSS, анализ эффективности аналитической модели, выполняющей роль эталона.
курсовая работа [483,6 K], добавлен 01.12.2010
