Опыт создания нейросетевой системы для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний
Рассмотрение компьютерной диагностической системы для выявления распространенных заболеваний сердечно-сосудистой системы. Оценка нейронных сетей, обученных на примерах работы группы врачей-экспертов, лежащих в основе системы. Анализ значимости симптомов.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Предмет | Программирование |
Вид | статья |
Язык | русский |
Прислал(а) | А.А. Думлер |
Дата добавления | 26.04.2019 |
Размер файла | 622,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
История развития, применение искусственных нейронных сетей. Распознавание образов в сети. Сжатие данных и ассоциативная память. Проектирование экспертной системы, позволяющей диагностировать заболевания органов пищеварения. Программная реализация системы.
курсовая работа [744,0 K], добавлен 05.02.2016Искусственные нейронные сети как одна из широко известных и используемых моделей машинного обучения. Знакомство с особенностями разработки системы распознавания изображений на основе аппарата искусственных нейронных сетей. Анализ типов машинного обучения.
дипломная работа [1,8 M], добавлен 08.02.2017Разработка системы оценки кредитоспособности заемщика с использованием персептрона. Сущность скоринговых систем, нейронных сетей. Скоринговые системы как средство минимизации кредитного риска. Этапы проектирования сети. Определение значимости параметров.
презентация [882,9 K], добавлен 19.08.2013Разработка экспертной системы диагностики и выбора оптимальных решений. Формирование медицинской базы. Структура программного средства. Работа с базами данных. Функционирование программного средства, добавление и редактирование заболеваний, симптомов.
дипломная работа [5,5 M], добавлен 23.03.2012Схематическое представление сигмоидной функции. Слой как группа нейронов, на которые входной сигнал приходит одновременно. Характеристика специфических особенностей кохоненоподобной нейросетевой модели. Описание модели работы самоорганизующихся карт.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 30.06.2017Способы применения технологий нейронных сетей в системах обнаружения вторжений. Экспертные системы обнаружения сетевых атак. Искусственные сети, генетические алгоритмы. Преимущества и недостатки систем обнаружения вторжений на основе нейронных сетей.
контрольная работа [135,5 K], добавлен 30.11.2015Процесс создания автоматизированной системы управления. Требования, предъявляемые к техническому обеспечению вычислительной системы. Разработка общей концепции и алгоритмов работы вычислительной системы. Выбор аппаратных средств локальных сетей.
дипломная работа [7,6 M], добавлен 28.08.2014Общие сведения о принципах построения нейронных сетей. Искусственные нейронные системы. Математическая модель нейрона. Классификация нейронных сетей. Правила обучения Хэбба, Розенблатта и Видроу-Хоффа. Алгоритм обратного распространения ошибки.
дипломная работа [814,6 K], добавлен 29.09.2014Понятие электронных курсов. Описание программных и языковых средств разработки. Технология создания компьютерной обучающей системы, пакета вопросов в редакторе Excel. Разработка интерфейса ЭС. Организация диалога пользователя с экспертной системой.
дипломная работа [10,8 M], добавлен 20.06.2014Экспертные системы как направление исследований в области искусственного интеллекта по созданию вычислительных систем, умеющих принимать решения, схожие с решениями экспертов в заданной предметной области. Принципы построения алгоритма и его оценка.
курсовая работа [517,2 K], добавлен 12.06.2015