Метод Монте-Карло

Общая характеристика методов Монте-Карло - группы численных методов, основанных на получении большого числа реализаций стохастического процесса, который формируется так, чтобы его вероятностные характеристики совпадали с аналогичными величинами задачи.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 05.05.2019
Размер файла 1,4 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Характеристика основных методов для решения различных задач с помощью случайных последовательностей. Реализация и проверка эффективности метода Монте-Карло при его применении на различных примерах. Алгоритм метода имитации. Издержки неопределенности.

    курсовая работа [98,9 K], добавлен 04.05.2014

  • Некоторые сведения теории вероятностей. Математическое ожидание, дисперсия. Точность оценки, доверительная вероятность. Сущность метода Монте-Карло. Генераторы случайных чисел. Вычисление кратных интегралов. Описание пользовательского интерфейса.

    курсовая работа [301,5 K], добавлен 08.11.2013

  • Изучение дисперсных систем и создание программы, реализующей метод Монте-Карло и моделирующей распределение частиц в определенной области. Исследование методов линейных итераций и вязкой суспензии. Характеристики распределения порошков по размерам.

    контрольная работа [1,4 M], добавлен 05.12.2014

  • Расчетно-аналитический метод определения точности выходного параметра. Характеристики первичных параметров, используемые для моделирования на электронно-вычислительной машине производственного рассеяния. Программа для ЭВМ. Применение метода Монте-Карло.

    курсовая работа [397,6 K], добавлен 06.04.2014

  • Стадии процесса моделирования. Функция распределения непрерывной случайной величины. Методы моделирования (обратной функции, суперпозиции, исключения). Нормальные случайные величины. Метод Монте-Карло, точки равновесия. Моделирование динамических систем.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 06.08.2013

  • Решение дифференциального уравнения с помощью численных методов (Рунге-Кутта и Эйлера модифицированного). Особенности построения графиков в программе Microsoft Visual Basic 10 с использованием ответа задачи, который имеет незначительную погрешность.

    курсовая работа [1017,3 K], добавлен 27.05.2013

  • Проект и реализация настольного и веб-приложения, которое считает площадь фигуры методом "Монте-Карло" на базе WPF/C#, ASP/JScript, WebForm/ASMX/C#. Программные средства разработки приложения. Системные требования. Руководство программиста, пользователя.

    курсовая работа [819,9 K], добавлен 23.11.2015

  • Ключи, стрелки и контакты в разделе Miscellaneous (Смесь) пакета MicroCAP-7. Устройство выборки-хранения Sample and Hold. Многовариантный анализ и параметрическая оптимизация. Статистический анализ по методу Монте-Карло. Анимация и трехмерные графики.

    реферат [436,1 K], добавлен 23.01.2011

  • Расчет коэффициентов физического распыления материалов при бомбардировке потоками ионов. Определение искомых зависимостей методом Монте-Карло в пакете SRIM. Диаграмма Экштайна для энергии ионов ксенона 600 эВ, а также изотропизация налетающего потока.

    контрольная работа [532,4 K], добавлен 27.05.2013

  • Проектирование и реализация 3 приложений, каждое из которых считает площадь фигуры методом "Монте-Карло". Программные средства разработки приложения. Диаграммы классов Triangle, Rectangle и IceCream. Логическое проектирование серверной части приложения.

    курсовая работа [2,6 M], добавлен 06.02.2016

  • Применение алгебры высказываний в информатике. Надстройки Microsoft Excel. Применение формул, таблиц, диаграмм. Моделирование реальных систем массового обслуживания с учетом различия серверов. Надстройка "Моделирование Монте-Карло", Дерево решений".

    курсовая работа [46,0 K], добавлен 25.04.2013

  • Основные подходы к математическому моделированию макромолекул. Методы молекулярной динамики и Монте-Карло. Механическая модель молекулы. Применения компьютерного эксперимента. Механическая модель молекулы. Преимущества компьютерного моделирования.

    реферат [44,9 K], добавлен 19.03.2009

  • Запросы клиента по области возможных запросов к серверу. Программа для прогнозирования поведения надежности программного обеспечения на основе метода Монте-Карло. Влияние количества программ-клиентов на поведение программной системы клиент-сервера.

    контрольная работа [705,3 K], добавлен 03.12.2010

  • Назначение, создание современной информационно-аналитической системы. Формирование рабочей документации в среде Microsoft Project. Расчет длительности проекта методом Монте-Карло. Моделирование типов связи. Проектирование интерфейсов пользователя.

    курсовая работа [4,9 M], добавлен 16.12.2014

  • Основы метода Монте-Карло и его применение. Разработка и тестирование программного модуля для ПК BRAND, позволяющего строить двумерные и трехмерные изображения для сложных геометрических объектов для обеспечения контроля за качеством сборки конструкций.

    дипломная работа [5,2 M], добавлен 10.10.2015

  • Изучение численных методов решения нелинейных уравнений. Построение годографа АФЧХ, графиков АЧХ и ФЧХ с указанием частот. Практическое изучение численных методов интегрирования дифференциальных уравнений высокого порядка, метод Рунге-Кутта 5-го порядка.

    курсовая работа [398,3 K], добавлен 16.06.2009

  • Математическое описание численных методов решения уравнения, построение графика функции. Cтруктурная схема алгоритма с использованием метода дихотомии. Использование численных методов решения дифференциальных уравнений, составление листинга программы.

    курсовая работа [984,2 K], добавлен 19.12.2009

  • Реалізація обчислювальної задачі для кластера при використанні функціонального підходу у програмуванні задач - технології DryadLINQ. Аналіз ефективності роботи DryadLINQ. Обрахунок інтегралу методом Монте-Карло в якості прикладу обчислюваної задачі.

    курсовая работа [619,7 K], добавлен 20.04.2011

  • Азартные игры и наблюдение за спортивными состязаниями. Моделирование методом Монте-Карло - мощное средство, позволяющее определять вероятность событий в азартных играх и спорте. Моделирование вероятности событий с помощью программы Microsoft Excel.

    реферат [801,3 K], добавлен 13.05.2009

  • Анализ методов объектно-ориентированного программирования на примере численных. Детальная характеристика модулей и связь их в одну общую программу. Принципы интегрирования по общей формуле трапеции и решение дифференциального уравнения методом Эйлера.

    курсовая работа [511,6 K], добавлен 25.03.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.