Задача поиска аномалий
Знакомство с классификацией задач машинного обучения. Аномалии как паттерны данных, которые не удовлетворяют предопределенному понятию нормального поведения. Общая характеристика распространенных видов аномалий: контекстуальные, точечные, коллективные.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Информатика |
| Вид | реферат |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Софья |
| Дата добавления | 24.12.2018 |
| Размер файла | 1,6 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Разработка инструментального средства для обнаружения уязвимостей веб-приложений на основе контроля поведения с функцией автоматического построения профилей нормального поведения. Основные методы обнаружения аномалий, анализ возможности их применения.
курсовая работа [865,8 K], добавлен 02.02.2015Теоретико-методологические основы моделирования интеграционных экспертных систем. Направления повышения эффективности адаптивных систем обнаружения сетевых аномалий. Математическая реализация модели адаптивных систем обнаружения сетевых аномалий.
дипломная работа [5,1 M], добавлен 03.01.2023Обнаружение аномалий сетевого трафика на основе дискретного вейвлет-анализа с применением статистических критериев и критерия Фишера для выбросов дисперсий. Парсинг .pcap-файлов и визуализация. Блок-схемы алгоритмов функций main, analysis, koef, disp.
курсовая работа [295,2 K], добавлен 22.03.2018Основные особенности создания работоспособных программ по решению математических задач. Рассмотрение и характеристика типовых структурных элементов схемы алгоритма: внутренний цикл, ветвление. Анализ результатов машинного тестирования программы.
контрольная работа [502,8 K], добавлен 07.01.2013Создание системы предобработки данных; разработка системы классификации на базе методов и алгоритмов машинного обучения, их реализация в программной системе. Предобработка информации, инструкция пользователя, система классификации, машинный эксперимент.
дипломная работа [917,1 K], добавлен 31.01.2015Представление задач в виде графов AND/OR, примеры. Задача с ханойской башней. Формулировка процесса игры в виде графа. Основные процедуры поиска по заданному критерию. Эвристические оценки и алгоритм поиска. Пример отношений с определением задачи.
лекция [154,6 K], добавлен 17.10.2013Классификация задач Data Mining. Задача кластеризации и поиска ассоциативных правил. Определению класса объекта по его свойствам и характеристикам. Нахождение частых зависимостей между объектами или событиями. Оперативно-аналитическая обработка данных.
контрольная работа [26,1 K], добавлен 13.01.2013Способы сортировки задач программирования: пузырьком, пузырьковая с просеиванием, метод последовательного поиска минимумов, вставками. Распределяющая сортировка - RadixSort-цифровая - поразрядная. Теория чисел. Простые числа. Задача "Красивые числа".
реферат [90,5 K], добавлен 14.05.2008Искусственные нейронные сети как одна из широко известных и используемых моделей машинного обучения. Знакомство с особенностями разработки системы распознавания изображений на основе аппарата искусственных нейронных сетей. Анализ типов машинного обучения.
дипломная работа [1,8 M], добавлен 08.02.2017Формулировка, спецификация и математическая постановка задачи. Описание схемы алгоритма. Рассмотрение результата машинного тестирования программы. Получение на занятиях навыков алгоритмизации и программирования задач на языке высокого уровня C#.
курсовая работа [268,2 K], добавлен 22.03.2015