Алгоритм обучения систем классификации данных с нечеткой (fuzzy) логикой
Разработка алгоритма обучения технических систем, позволяющего выполнять автоматическую настройку функций принадлежности нечетких (fuzzy) множеств в соответствии с обучающей выборкой. Результаты моделирования алгоритма обучения в системе Matlab.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Программная инженерия |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Д.А. Титов |
| Дата добавления | 02.02.2019 |
| Размер файла | 66,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
"Moodle" - модульная объектно-ориентированная динамическая среда обучения, ее использование для разработки систем дистанционного обучения. Общее представление о дистанционном практикуме по программированию. Разработка структуры данных и алгоритмов.
дипломная работа [1,2 M], добавлен 09.11.2016Программное обеспечение для получения исходных данных для обучения нейронных сетей и классификации товаров с их помощью. Алгоритм метода обратного распространения ошибки. Методика классификации товаров: составление алгоритма, программная реализация.
дипломная работа [2,2 M], добавлен 07.06.2012Проектирование экспертной системы выбора нейронной сети. Сущность семантических сетей и фреймов. MatLab и системы Фаззи-регулирования. Реализация программы с использованием пакета fuzzy logic toolbox системы MatLab 7. Составление продукционных правил.
курсовая работа [904,4 K], добавлен 17.03.2016Базовые принципы дистанционного обучения. Система управления базами данных Oracle. Технология Java. Принципы построения клиент-серверных систем. Даталогическое проектирование, таблицы и связи между ними. Разработка учебных курсов и процесс обучения.
дипломная работа [11,4 M], добавлен 22.04.2009Разработка программного инструментария для разработки мультимедийных интерактивных обучающих систем, предназначенных для обучения правилам поведения в чрезвычайных ситуациях; интерактивной мультимедийной обучающей системы и редактора обучающих сценариев.
дипломная работа [3,0 M], добавлен 06.07.2012Параметры автомобиля, используемые в экспертной системе. Задание нечетких и лингвистических переменных, виды термов. Список правил для функционирования системы, результаты анализа ее работы. Применение алгоритма Мамдани в системах нечеткой логики.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 10.02.2013Информация, хранящаяся в наших компьютерах, главное содержание, принципы построения и требования к ней. Основные методы учета рисков при анализе проектов. Теория Нечеткой Логики (Fuzzy Logic), направления и специфика применения с помощью пакета Matlab.
контрольная работа [2,9 M], добавлен 06.10.2014Программные средства имитационного моделирования систем массового обслуживания. Программная среда Matlab, ее структура и основные компоненты, функциональные особенности, а также назначение. Разработка подсистем моделирования. Инструкция пользователя.
дипломная работа [3,3 M], добавлен 10.07.2017Обучение нейросимулятора определению видовой принадлежности грибов по их заданным внешним признакам с применением алгоритма обратного распространения ошибки. Зависимость погрешностей обучения и обобщения от числа нейронов внутреннего слоя персептрона.
презентация [728,2 K], добавлен 14.08.2013Разработка программного кода и алгоритма действий приложения "калькулятор". Использование функций в программе Matlab. Разработка кнопок, опций, интерфейса, оформление. Части кода Matlab и тестовый набор. Инструкция пользователя по работе программы.
курсовая работа [527,1 K], добавлен 27.09.2014
