Использование модифицированного RLE-алгоритма для сжатия графической информации
Мультимедийный контент - фактор, от которого зависит скорость интернет-ресурса. Методика Хаффмана - вид кодировки данных, гарантирующий однозначное построение кода с наименьшим для данного распределения вероятностей средним числом символов на букву.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | А.С. Карпенко |
| Дата добавления | 02.02.2019 |
| Размер файла | 51,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Описание и особенности некоторых алгоритмов архивации. Построение кода Хаффмана. Динамический алгоритм построения кода Хаффмана. Обратное восстановление текста. Способы двухступенчатого кодирования информации. Практическая реализация алгоритма LZ77.
курсовая работа [51,7 K], добавлен 24.12.2012Обзор существующих программ сжатия данных без потерь. Анализ методов сжатия: алгоритмов группы, KWE, Lossless JPEG, кодирование Хаффмана. Обзор составляющих компонентов. Разработка кода программы-архиватора, работающей на основе алгоритма Хаффмена.
курсовая работа [487,3 K], добавлен 14.07.2011Особенности кодирования информации с помощью метода Хаффмана. Реализация кодера и декодера с использованием статического алгоритма Хаффмана. Структура программы, оценка ее эффективности (степени сжатия) в зависимости от типа и размера сжимаемых файлов.
курсовая работа [136,2 K], добавлен 15.06.2013Оценка вычислительной сложности программы. Реализация алгоритма кодирования информации Хаффмана. Кодировка теста двоичным кодом и в дереве Хаффмана. Бинарный код символов. Символ и частота его появления в тексте. Вычисление трудоемкости алгоритма.
контрольная работа [21,0 K], добавлен 16.12.2012Двоичные деревья в теории информации. Двоичные кодовые деревья допускают интерпретацию в рамках теории поиска. Обоснование выбора, описание алгоритма и структур данных. Обоснование набора тестов. Построение оптимального кода. Сущность алгоритма Хаффмана.
курсовая работа [241,6 K], добавлен 17.10.2008Описание предметной области. Рассмотрение структуры информационной системы "Мультимедийный контент": диаграммы вариантов использования и технических средств, реляционная модель данных. Процессы инициализации, корректировки данных, генерации отчетов.
курсовая работа [2,7 M], добавлен 16.11.2012Типы сжатия данных: с потерями (lossy) и без потерь (lossless). Сжатие с минимальной избыточностью. Кодирование методом Шеннона-Фано. Проверка работы программы по сжатию файлов формата bmp и xls. Реализация на Delphi алгоритма сжатия Шеннона и Хаффмана.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 26.01.2011Изучение существующих методов и программного обеспечения для извлечения числовых данных из графической информации. Программное обеспечение "graphtrace", его структура и методы обработки данных. Использование этой системы для данных различного типа.
дипломная работа [3,9 M], добавлен 06.03.2013Описание метода сжатия информации на основе двоичных кодирующих деревьев Хаффмана. Среда разработки Delphi версии 7.0. Понятия объектно-ориентированного программирования. Программа, разработанная в Delphi. Реализация на Delphi метода кодирования Хаффмана.
курсовая работа [2,1 M], добавлен 26.03.2013Система счисления как совокупность приемов и правил, позволяющих установить взаимно-однозначное соответствие между любым числом и его представлением в виде конечного числа символов. Ее типы и формы, особенности использования в работе с компьютером.
презентация [212,5 K], добавлен 19.10.2014
