Эвристический алгоритм сегментации облака точек
Рассматривается эвристический алгоритм сегментации облака точек, описывающего предмет интерьера, с целью получения сегментации, близкой к разбиению объекта на функциональные элементы. Структура алгоритма, проанализирована его вычислительная сложность.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Информационные системы |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | А.В. Гасилов |
| Дата добавления | 01.02.2019 |
| Размер файла | 182,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Компьютерная графика и обработка изображений электронно-вычислительными машинами являются наиболее важным аспектом использования ЭВМ во всех сферах человеческой деятельности. Разработка "подсистемы линейной сегментации", описание алгоритма и логики.
дипломная работа [1,1 M], добавлен 23.06.2008Сущность понятия "алгоритм". Дискретность, детерминированность и сходимость (результативность). Механический, гибкий, стохастический и эвристический алгоритм. Блок-схемное описание алгоритма. Разработка приложений. Код программы на языке Паскаль.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 21.01.2015Использование информационных технологий для планирования размещения оптимальных точек водоснабжения, используя теорию графов. Функциональные возможности разрабатываемого приложения. Программная реализация основных модулей на основе алгоритма Флойда.
курсовая работа [818,3 K], добавлен 31.01.2012Получение вейвлетов Габора из представления путем его поворота и растяжения для известного числа масштабов и ориентаций. Описание процедуры pullback. Детектор края, реализация алгоритма. Генерация представления изображения с помощью вейвлетов Габора.
курсовая работа [1021,4 K], добавлен 29.10.2017Необходимость применения систем электронного документооборота. Выводы по ценам, функциональным возможностям, сегментации рынка. Схема обработки информации автоматизированной системой. Нормативно-справочная информация для системы, структура алгоритмов.
дипломная работа [2,9 M], добавлен 24.06.2009Выбор методов обработки и сегментации изображений. Математические основы примененных фильтров. Гистограмма яркости изображения. Программная реализация комплексного метода обработки изображений. Тестирование разработанного программного обеспечения.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 18.01.2017Разработка алгоритма, который может выполнить расчет определения координат точек кинематической схемы и выполнить анимацию (визуальное отображение перемещений объектов) кинематической схемы с использованием пакета MathCad. Расчет кинематической схемы.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 10.07.2012Понятие алгоритма как набора инструкций, описывающего порядок действий. Поиск в ширину - метод обхода графа и поиска пути в нем. Пример работы алгоритма поиска в ширину, его неформальное и формальное описание. Реализация с помощью структуры "очередь".
курсовая работа [684,8 K], добавлен 05.04.2015Проектирование приложения на языке С# в среде Microsoft Visual Studio 2008: составление алгоритмов сегментации текста документа и распознавания слова "Указ" в нем, создание архитектуры и интерфейса программного обеспечения, описание разработанных классов.
курсовая работа [2,4 M], добавлен 05.01.2011Поиск по заданному критерию, содержание данного процесса и особенности его использования для решения головоломки "игра в восемь". Методы экономии пространства для поиска по заданному критерию, потребность алгоритма А в ресурсах времени и пространства.
презентация [121,6 K], добавлен 17.10.2013