Моделирование сжатия данных
Вероятностная модель автоматного метода сжатия, использующего статистику исходных данных. Оценка эффективности метода. Существующие способы контроля достоверности передаваемой информации между различными устройствами электронно-вычислительных машин.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Информатика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | И.Р. Бережанский, А.К. Горбунов |
| Дата добавления | 29.11.2018 |
| Размер файла | 169,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Классификация и основные характеристики метода сжатия данных. Вычисление коэффициентов сжатия и оценка их эффективности. Алгоритмы полиноминальных, экстраполяционных и интерполяционных методов сжатия и их сравнение. Оптимальное линейное предсказание.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 17.03.2011Энтропия и количество информации. Комбинаторная, вероятностная и алгоритмическая оценка количества информации. Моделирование и кодирование. Некоторые алгоритмы сжатия данных. Алгоритм арифметического кодирования. Приращаемая передача и получение.
курсовая работа [325,1 K], добавлен 28.07.2009Архивация и компрессия как методы сжатия изображений. Алгоритмы сжатия данных. Вспомогательные средства, которые используются для понижения объемов файлов: изменение цветовой модели изображения, изменение разрешения растрового файла, ресемплирование.
презентация [45,3 K], добавлен 06.01.2014Система управление базами данных, реляционная модель. Принципы взаимодействия между клиентскими и серверными частями. Трехуровневая модель технологии "клиент-сервер". Фрактальные методы сжатия больших объемов данных. Анализ концепции хранилища данных.
курс лекций [265,0 K], добавлен 05.06.2009Краткий обзор основных теорий сжатия. Концепции идей и их реализация. Сжатие данных с использованием преобразования Барроуза-Вилера. Статический алгоритм Хафмана. Локально адаптивный алгоритм сжатия. Алгоритм Зива-Лемпеля (Welch) и метод Шеннона-Фано.
практическая работа [188,5 K], добавлен 24.04.2014Основные понятия и методы сжатия данных. Преобразование информации, хранящейся в файле, к виду, при котором уменьшается избыточность в ее представлении. Статистический и словарный способы сжатия. Программы-архиваторы, основные возможности WinRAR.
контрольная работа [27,5 K], добавлен 12.03.2011Виды неопределенностей в исходных данных систем и процессов защиты информации. Методы восстановления пропущенных значений в исходных данных. Моделирование методом экспертного построения функций, принадлежности оценки уровня риска информационной системы.
дипломная работа [735,3 K], добавлен 13.07.2011Сущность универсального метода упаковки, его преимущества и недостатки. Кодирование путем учета числа повторений. Примеры схем распаковки последовательности байтов. Алгоритмы сжатия звуковой, графической и видеоинформации. Разновидности формата МРЕG.
презентация [96,2 K], добавлен 19.05.2014Задачи обработки и хранения информации при помощи ЭВМ. Сжатие и кодирование информации в информационно-вычислительных комплексах. Метод Лавинского как простейший метод сжатия информации (числовых массивов) путем уменьшения разрядности исходного числа.
курсовая работа [66,0 K], добавлен 09.03.2009Типы сжатия данных: с потерями (lossy) и без потерь (lossless). Сжатие с минимальной избыточностью. Кодирование методом Шеннона-Фано. Проверка работы программы по сжатию файлов формата bmp и xls. Реализация на Delphi алгоритма сжатия Шеннона и Хаффмана.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 26.01.2011
