Методы сегментации частиц для обработки картин визуализации потоков
Структурная схема метода трассерной визуализации потоков. Преимущества и недостатки корреляционного анализа векторного поля. Выделение и сегментация частиц на основе поиска локальных максимумов. Определение итогового разрешения матрицы фотоприемника.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Цифровая обработка изображений |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Савин |
| Дата добавления | 05.11.2018 |
| Размер файла | 1,7 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Освоение методов манипуляции параметрами SVG изображений при помощи JavaScript и возможности по анимации в современных браузерах. Интерфейс и структура модуля визуализации данных. Определение аномальных данных и их определение, реализованные типы.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 20.05.2014Задачи цифровой обработки изображений. Методы пороговой сегментации. Создание программы представления рисунка в виде матрицы и применения к нему пороговой обработки. Разработка интерфейса программы загрузки и фильтрации изображения с выбранным порогом.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 12.11.2012Применение методов многомерного анализа для визуализации взаимосвязей web и социальных сетей в социологических исследованиях. Системы интеллектуального поиска данных Nigma.ru, Wolfram Alpha и Quintura. Социологическая информация и эмпирические данные.
презентация [2,6 M], добавлен 09.10.2013Сущность и описание симплекс-метода и улучшенного симплекс-метода (метода обратной матрицы), преимущества и недостатки их применения в линейном прогаммировании. Листинг и блок-схема программы на языке Turbo Pascal для решения математической задачи.
курсовая работа [45,0 K], добавлен 30.03.2009Разработка программной базы для исследований в области распознавания речи и поиска ключевых слов в ней. Расчет mel-фильтров. Скрытые марковские модели. Применение в алгоритме сверточного декодирования Витерби. Методы визуализации и обработки аудиоданных.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 01.06.2015Построение математической модели движения заряженных частиц, реализация на алгоритмическом языке с помощью ЭВМ. Описание предметной области. Имитация взаимодействия двух разноименно заряженных частиц. Результаты работы программы, руководство пользователя.
курсовая работа [824,0 K], добавлен 26.02.2015Рзработка библиотеки, которая позволит моделировать динамику частиц в трехмерной графики. Выбор средств и методов разработки. Варианты моделирования систем частиц. Моделирование на вершинном шейдере. Диаграммы класса Particle System и PSBehavior.
курсовая работа [4,4 M], добавлен 07.02.2016"Рой частиц" как наиболее простой метод эволюционного программирования, основанный на идеи о возможности решения задач оптимизации с помощью моделирования поведения групп животных. Схема работы алгоритма, составление кода программы и блок-схемы.
курсовая работа [38,5 K], добавлен 18.05.2013Назначение и классификация методов поисковой оптимизации. Эффективность поискового метода. Методы поиска нулевого порядка: исходные данные, условия, недостатки и применение. Структура градиентного метода поиска. Основная идея метода наискорейшего спуска.
лекция [137,8 K], добавлен 04.03.2009Организация поиска информации по заданной теме в сети Интернет. Поиск с помощью поисковых машин. Преимущества и недостатки метода поиска по ключевому слову (фразе). Поиск в каталогах информационных ресурсов. Преимущества и недостатки предметных каталогов.
курсовая работа [47,5 K], добавлен 03.11.2010
