Исследование методов комбинирования классификаторов в рамках теории свидетельств

Исследование возможности правил комбинирования теории свидетельств к решению задач бинарной классификации. Сравнение результатов работы алгоритмов. Изучение значения AUC-ROC для разных комбинаций классификаторов и правила комбинирования Демпстера.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Предмет Программирование
Вид курсовая работа
Язык русский
Прислал(а) Кузнецов Кирилл Львович
Дата добавления 02.09.2018
Размер файла 714,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Роль классификации документов в решении задач информационного поиска. Методы автоматической классификации документов и этапы построения классифицирующей системы: индексация документа, построение классификаторов на базе обучающих данных, оценка их работы.

    курсовая работа [354,2 K], добавлен 13.01.2013

  • Обзор рекурсивных алгоритмов с позиции теории алгоритмов, теории сложности, с точки зрения практического программирования. Имитация работы цикла с помощью рекурсии. Способы изображения древовидных структур. Синтаксический анализ арифметических выражений.

    курсовая работа [432,2 K], добавлен 16.01.2013

  • Классификация информации как неотъемлемая часть информационного обеспечения управления, без которой невозможно эффективно и оперативно осуществлять управленческую деятельность. Категории классификаторов ТЭСИ и их статус (международные, общероссийские).

    курсовая работа [57,2 K], добавлен 14.12.2010

  • Особенности и преимущества 3D-моделирования. Базовые функции нелинейного редактирования и комбинирования видео. Проектирование 3D-модели для игрового проекта по созданию дома и моста. Просмотр взаимодействий с игроком объектов в Unreal Engine 4.7.

    дипломная работа [3,6 M], добавлен 14.06.2015

  • Использование понятий из теории графов при разработке сетей и алгоритмов маршрутизации. Построение матрицы смежности и взвешенного ориентировочного графа. Результаты работы алгоритмов Дейкстры и Беллмана-Форда. Протоколы обмена маршрутной информацией.

    курсовая работа [334,1 K], добавлен 20.01.2013

  • Методы распознавания образов (классификаторы): байесовский, линейный, метод потенциальных функций. Разработка программы распознавания человека по его фотографиям. Примеры работы классификаторов, экспериментальные результаты о точности работы методов.

    курсовая работа [2,7 M], добавлен 15.08.2011

  • Основы теории классификаторов. Идентификация, четкая и нечеткая классификация. Обучающие и тестовые последовательности наборов данных. Популярные метрики (меры) оценки расстояния между образами. Дискриминантный анализ. Деревья решений. Логический вывод.

    лекция [596,5 K], добавлен 28.12.2013

  • Цели и стратегии теории игр, понятие минимаксного выигрыша и седловой точки. Графический метод решения игровых задач с нулевой суммой. Сведение задач теории игр к задачам линейного программирования. Критерии оценки результатов игровой модели с природой.

    курсовая работа [127,1 K], добавлен 15.06.2010

  • Сравнение результатов работы генетического алгоритма по решению "несимметричной незамкнутой задачи коммивояжера" с результатами работы алгоритма динамического программирования по параметрам - время работы, точность результата и объем используемой памяти.

    курсовая работа [65,3 K], добавлен 16.04.2014

  • Изучение общероссийского классификатора объектов административно-территориального деления и основных видов экономической деятельности. Характеристика особенностей обеспечения совместимости государственных информационных систем и информационных ресурсов.

    реферат [43,3 K], добавлен 06.12.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.