Исследование методов комбинирования классификаторов в рамках теории свидетельств
Исследование возможности правил комбинирования теории свидетельств к решению задач бинарной классификации. Сравнение результатов работы алгоритмов. Изучение значения AUC-ROC для разных комбинаций классификаторов и правила комбинирования Демпстера.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Предмет | Программирование |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Прислал(а) | Кузнецов Кирилл Львович |
Дата добавления | 02.09.2018 |
Размер файла | 714,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Роль классификации документов в решении задач информационного поиска. Методы автоматической классификации документов и этапы построения классифицирующей системы: индексация документа, построение классификаторов на базе обучающих данных, оценка их работы.
курсовая работа [354,2 K], добавлен 13.01.2013Обзор рекурсивных алгоритмов с позиции теории алгоритмов, теории сложности, с точки зрения практического программирования. Имитация работы цикла с помощью рекурсии. Способы изображения древовидных структур. Синтаксический анализ арифметических выражений.
курсовая работа [432,2 K], добавлен 16.01.2013Классификация информации как неотъемлемая часть информационного обеспечения управления, без которой невозможно эффективно и оперативно осуществлять управленческую деятельность. Категории классификаторов ТЭСИ и их статус (международные, общероссийские).
курсовая работа [57,2 K], добавлен 14.12.2010Особенности и преимущества 3D-моделирования. Базовые функции нелинейного редактирования и комбинирования видео. Проектирование 3D-модели для игрового проекта по созданию дома и моста. Просмотр взаимодействий с игроком объектов в Unreal Engine 4.7.
дипломная работа [3,6 M], добавлен 14.06.2015Использование понятий из теории графов при разработке сетей и алгоритмов маршрутизации. Построение матрицы смежности и взвешенного ориентировочного графа. Результаты работы алгоритмов Дейкстры и Беллмана-Форда. Протоколы обмена маршрутной информацией.
курсовая работа [334,1 K], добавлен 20.01.2013Методы распознавания образов (классификаторы): байесовский, линейный, метод потенциальных функций. Разработка программы распознавания человека по его фотографиям. Примеры работы классификаторов, экспериментальные результаты о точности работы методов.
курсовая работа [2,7 M], добавлен 15.08.2011Основы теории классификаторов. Идентификация, четкая и нечеткая классификация. Обучающие и тестовые последовательности наборов данных. Популярные метрики (меры) оценки расстояния между образами. Дискриминантный анализ. Деревья решений. Логический вывод.
лекция [596,5 K], добавлен 28.12.2013Цели и стратегии теории игр, понятие минимаксного выигрыша и седловой точки. Графический метод решения игровых задач с нулевой суммой. Сведение задач теории игр к задачам линейного программирования. Критерии оценки результатов игровой модели с природой.
курсовая работа [127,1 K], добавлен 15.06.2010Сравнение результатов работы генетического алгоритма по решению "несимметричной незамкнутой задачи коммивояжера" с результатами работы алгоритма динамического программирования по параметрам - время работы, точность результата и объем используемой памяти.
курсовая работа [65,3 K], добавлен 16.04.2014Изучение общероссийского классификатора объектов административно-территориального деления и основных видов экономической деятельности. Характеристика особенностей обеспечения совместимости государственных информационных систем и информационных ресурсов.
реферат [43,3 K], добавлен 06.12.2012