Алгоритм сплайновой экстраполяции при решении задач полубесконечной оптимизации
Разработка алгоритма численного решения задач полубесконечной оптимизации с использованием экстраполирования минимизируемого поля на каждой итерации и оценка эффективности его применения. Использование псевдокубических сплайнов в качестве экстраполята.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Информационные технологии |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | А.П. Ефимов |
| Дата добавления | 31.08.2018 |
| Размер файла | 57,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Сущность задач оптимизации и методы их решения с ориентацией на современные средства компьютерной техники. Область допустимых решений. Структура оптимизационной модели. Проверка правильности нахождения точек координат методом половинного деления.
курсовая работа [2,4 M], добавлен 25.04.2015Оптимизация показателей эффективности функционирования технологического контура системы управления космическим аппаратом, исследование свойств его показателей. Настройка нейронной сети, гибридизация генетического алгоритма с алгоритмами локального поиска.
дипломная работа [4,5 M], добавлен 02.06.2011Оптимизации внутренних бизнес-процессов на промышленном предприятии ООО "Брянскпромбетон" с использованием пакета прикладных программ "КИС: Бюджетирование". Анализ программных продуктов для решения задач. Логическая последовательность бюджетирования.
дипломная работа [7,0 M], добавлен 25.05.2008Разработка криптографического алгоритма программы ручного шифра по таблице Виженера. Разработка программы, выполняющей шифрование и расшифрование. Особенности использования в качестве ключа самого открытого текста. Алгоритмы решения "обратных" задач.
курсовая работа [45,0 K], добавлен 13.11.2009Написание программ для решения различных выражений и задач. При решении каждой задачи предусмотрены: анализ введенных с клавиатуры исходных данных, выведение условия для выхода и вывод результатов. Проиллюстрированы результаты работы каждой программы.
контрольная работа [259,8 K], добавлен 22.05.2010Оптимизация решения задачи с помощью алгоритма отжига. Анализ теории оптимизации как целевой функции. Метод градиентного спуска. Переменные и описание алгоритма отжига. Представление задачи коммивояжера через граф. Сведение задачи к переменным и решение.
курсовая работа [784,0 K], добавлен 21.05.2015Исследование типовых примеров задач оптимизации. Реализация программы в среде MatLab для их решения. Изучение функций нелинейной оптимизации. Определение оптимума целевой функции одной или нескольких переменных. Поиск оптимальных настроек регулятора.
лабораторная работа [188,8 K], добавлен 07.12.2016Средства формализации процесса определения спецификаций. Назначение языка (PSL) и анализатора определения задач (PSA). Разработка алгоритма решения задачи, критерии оценки его сложности. Локальный и глобальный уровни повышения эффективности алгоритмов.
контрольная работа [144,9 K], добавлен 26.10.2010Построение и использование математических и алгоритмических моделей для решения линейных оптимизационных задач. Освоение основных приемов работы с инструментом "Поиск решения" среды Microsoft Excel. Ввод системы ограничений и условий оптимизации.
лабораторная работа [354,7 K], добавлен 21.07.2012Общая характеристика прикладных программ, предназначенных для проведения табличных расчетов. Выделение параметров программного обеспечения, необходимого для решения финансовых задач. Разработка алгоритма решения поставленной задачи средствами MS Excel.
контрольная работа [2,6 M], добавлен 18.01.2016
