Построение онтологии "Команда ИТ-проекта" в среде Protege
Способы представления знаний: в виде правил, с использованием фреймов, с использованием семантических сетей. Методология и инструменты средства построения онтологий. Исследование предметной области "Команда ИТ проекта", ее построение в среде Protеgе.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 29.05.2018 |
| Размер файла | 1,5 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Рис. 25. Семантическая сеть онтологии «Команда ИТ-проекта»
Заключение
В ходе выполнения курсового проекта были решены следующие задачи:
1) исследованы способы представления знаний и методики проектирования онтологий предметной области;
2) осуществлен анализ программных средств разработки онтологии;
3) выполнен анализ информации о составе команды ИТ-проекта и формализован для возможности его представления в виде онтологии
4) рассмотрены основные инструменты и возможности программной среды PROTЕGЕ 4.2;
5) выполнено построение онтологии для предметной области «Команда ИТ-проекта».
Список литературы
1. Базы знаний экспертных систем. Методы представления знаний: логические модели, продукционные правила, фреймы, семантические сети [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://daxnow.narod.ru/index/0-18, свободный.
2. Батищев, С.В. Методы и средства построения онтологий для интеллектуализации сети Интернет [Текст] / С.В. Батищев, Т.В. Искварина, П.О. Скобелев // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. - 2002. С. 91-103.
3. Коробова, И. Л. Методы представления знаний [Текст]: Метод. указ. / И. Л. Коробова. - Тамбов: Изд-во Тамб. гос.техн. ун-та, 2003. - 24с.
4. Лапшин, В.А. Онтологии в компьютерных системах [Электронный ресурс] / В.А. Лапшин // RSDN Российский журнал для программистов. - 2010. - Режим доступа: http://rsdn.ru/article/philosophy/what-is-onto.xml, свободный.
5. Лекция 9: Управление человеческими ресурсами проекта [Электронный ресурс] // ИНТУИТ Национальный Открытый Университет Режим доступа: http://www.intuit.ru/studies/courses/2196/267/lecture/6810?page=1, свободный.
6. Овдей, О.М. Обзор инструментов инженерии онтологий [Электронный ресурс] / О.М. Овдей, Г.Ю. Проскудина // Российский электронный научный журнал. - 2004. - 7(4). - Режим доступа: http://www.elbib.ru/index.phtml?page=elbib/rus/journal/2004/part4/op, свободный.
7. Онтология [Электронный ресурс] // Портал искусственного интеллекта, роботы с искусственным интеллектом. - Режим доступа: http://www.aiportal.ru/articles/other/ontology.html, свободный.
8. Сайт редактора онтологий Стэндфордского университета [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://protege.stanford.edu/, свободный.
9. Семантические сети или сетевые модели знаний [Электронный ресурс] // Портал искусственного интеллекта, роботы с искусственным интеллектом. - Режим доступа: http://www.aiportal.ru/articles/knowledge-models/semantic-network.html, свободный.
10. Фреймовая модель знаний [Электронный ресурс] // Портал искусственного интеллекта, роботы с искусственным интеллектом. - Режим доступа: http://www.aiportal.ru/articles/knowledge-models/frame-model.html, свободный.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Формализации в онтологии областей знаний с помощью концептуальной схемы. Определение атрибутов класса и свойств экземпляров. Создание экземпляров класса и DL-Query запросов. Методика использования для разработки онтологии среды разработки Protege.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 18.06.2014Представление знаний в когнитологии, информатике и искусственном интеллекте. Связи и структуры, язык и нотация. Формальные и неформальные модели представления знаний: в виде правил, с использованием фреймов, семантических сетей и нечетких высказываний.
контрольная работа [29,9 K], добавлен 18.05.2009Создание множества религиозных понятий и их определение. Преимущества использование платформы Protеgе. Разработка онтологии по предметной области "Буддизм" посредством компьютерной программы Protеgе 4.2.0. Представление онтологии в графическом виде.
курсовая работа [768,0 K], добавлен 18.08.2013Обзор образовательных стандартов педагогического образования в области искусственного интеллекта. Построение модели предметной области в виде семантических сетей. Характеристика проблемного обучения. Основные средства языка программирования Пролог.
дипломная работа [387,8 K], добавлен 01.10.2013Методы представления знаний заданной предметной области. Создание онтологии бортовых информационно управляющих систем автомобиля. Создание среды разработки и приложения для поиска в интернете с использованием онтологии. Проверка эффективности приложения.
презентация [1,6 M], добавлен 25.12.2014Построение онтологии предметной области для анализа глобальных процессов на основе информации, получаемой из новостных лент. Средства разработки онтологий, используемых для поиска событий, фактов, извлечённых из СМИ; моделирование экономических рисков.
курсовая работа [3,4 M], добавлен 27.08.2017Создание программы на языке C++ с использованием графических библиотек OpenGL в среде Microsoft Visual Studio. Построение динамического изображения трехмерной модели объекта "Нефтяная платформа". Логическая структура и функциональная декомпозиция проекта.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 23.06.2011Проектирование экспертной системы выбора нейронной сети. Сущность семантических сетей и фреймов. MatLab и системы Фаззи-регулирования. Реализация программы с использованием пакета fuzzy logic toolbox системы MatLab 7. Составление продукционных правил.
курсовая работа [904,4 K], добавлен 17.03.2016Система классов и свойств языка RDFS. Реификация или материализация утверждений. Возможности RDF, RDF Schema в представлении онтологий. Способы представления RDF-описаний. Структура и базовые элементы OWL-онтологии. Языки запросов к RDF-хранилищам.
презентация [312,1 K], добавлен 01.09.2013Построение баз знаний для семантической сети. Цели создания и язык представления онтологий. Структура исследований в области многоагентных интеллектуальных информационных систем, архитектура агента. Экономическое обоснование разработки базы знаний.
дипломная работа [1,6 M], добавлен 29.09.2013
