Создание ИТ-сервиса, позволяющего с помощью алгоритмов машинного обучения прогнозировать вероятность возникновения задержек авиарейсов
Сбор и агрегация исторических данных о регулярных рейсах авиакомпаний. Особенность создания модели машинного обучения для предсказания вероятности отмены маршрута. Характеристика формирования ИТ-сервиса для предоставления доступа к предиктивной модели.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Предмет | Программирование |
Вид | дипломная работа |
Язык | русский |
Прислал(а) | alya.fialkova |
Дата добавления | 09.08.2018 |
Размер файла | 948,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Использование классификаторов машинного обучения для анализа данных. Создание модели, которая на основании параметров, влияющих на течение диабета, выявляет показатель возвращения больного в ухудшенное состояния после оказанного лечения (реадмиссию).
дипломная работа [625,2 K], добавлен 10.06.2017Популярность алгоритмов машинного обучения для компьютерных игр. Основные техники обучения с подкреплением в динамической среде (компьютерная игра "Snake") с экспериментальным сравнением алгоритмов. Обучение с подкреплением как тип обучения без учителя.
курсовая работа [1020,6 K], добавлен 30.11.2016Создание системы предобработки данных; разработка системы классификации на базе методов и алгоритмов машинного обучения, их реализация в программной системе. Предобработка информации, инструкция пользователя, система классификации, машинный эксперимент.
дипломная работа [917,1 K], добавлен 31.01.2015Описание создаваемого сервиса. Разработка и реализация серверной части сервиса и клиентской части сервиса, которая будет предоставлять пользователям возможность создания и редактирования генеалогических деревьев, возможность импорта и экспорта данных.
курсовая работа [116,9 K], добавлен 20.07.2012Разработка модели и создание структуры реляционной базы данных. Организация данных в таблицах для предоставления оперативного доступа к данным. Основные структурные единицы базы данных Access: таблицы, запросы, формы, отчеты, страницы, макросы и модули.
реферат [4,0 M], добавлен 03.02.2013Анализ проблем, возникающих при применении методов и алгоритмов кластеризации. Основные алгоритмы разбиения на кластеры. Программа RapidMiner как среда для машинного обучения и анализа данных. Оценка качества кластеризации с помощью методов Data Mining.
курсовая работа [3,9 M], добавлен 22.10.2012Проведение исследования опыта взаимодействия в сети. Методы улучшения согласования с пользователем web-сервиса. Особенность проектирования онлайн-приложения. Изучение разработки контроллеров и моделей. Характеристика создания интерфейса программы.
дипломная работа [1,3 M], добавлен 11.08.2017Анализ информационных потоков, связанных с деятельностью шиномонтажной мастерской. Разработка информационной модели данных. Описание технического задания на разработку web-сервиса. Составление планов управления конфигурациями и контроля качества.
курсовая работа [3,7 M], добавлен 25.12.2014Искусственные нейронные сети как одна из широко известных и используемых моделей машинного обучения. Знакомство с особенностями разработки системы распознавания изображений на основе аппарата искусственных нейронных сетей. Анализ типов машинного обучения.
дипломная работа [1,8 M], добавлен 08.02.2017Представление данных в памяти компьютера. Обобщенные структуры и модели данных. Методы доступа к информации. Физическая организация системы управления базами данных, структура сервера. Архитектура "клиент-сервер". Создание базы данных с помощью "Денвер".
курсовая работа [770,3 K], добавлен 17.11.2014