Разработка методики моделирования запутанных квантовых вычислений в области квантовых алгоритмов

Описание основ квантовой теории информации, место в ней понятия квантовой запутанности. Рассмотрение алгоритма работы универсального квантового алгоритма в терминах квантового компьютинга. Влияние уровня запутанности на работу квантовых алгоритмов.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 20.07.2018
Размер файла 241,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Структура квантового компьютера. Несколько идей и предложений как сделать надежные и легко управляемые квантовые биты. Использование квантовых электродинамических полостей для фотонов. Системы двух одномерных квантовых каналов для электронных волн.

    презентация [102,5 K], добавлен 24.05.2014

  • Основные понятия квантовой механики, понятия и принципы квантовых вычислений. Возможность построения квантового компьютера, и его преимущества перед "классическим". Алгоритм Гровера - квантовый алгоритм быстрого поиска в неупорядоченной базе данных.

    реферат [241,0 K], добавлен 07.05.2009

  • История возникновения идеи о квантовых вычислениях. Основные понятия квантовых вычислений. Квантовые биты, вентили и алгоритмы. Основные принципы работы и реализации квантового компьютера. Алгоритмы Шора и Гровера. Квантовый компьютер на ионных ловушках.

    реферат [1,8 M], добавлен 26.05.2012

  • Нейровычислитель как устройство переработки информации на основе принципов работы естественных нейронных систем. Основные преимущества нейрокомпьютеров. Кубит как основа для работы квантового компьютера. Основные перспективы квантовых компьютеров.

    курсовая работа [31,7 K], добавлен 07.01.2011

  • Описание формальной модели алгоритма на основе рекурсивных функций. Разработка аналитической и программной модели алгоритма для распознающей машины Тьюринга. Разработка аналитической модели алгоритма с использованием нормальных алгоритмов Маркова.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 07.07.2013

  • Физическая реализация квантового компьютера. Вычислимые функции и разрешимые предикаты. Вероятностные алгоритмы, проверка простоты числа. Соотношение между классическим и квантовым вычислением. Базисы для квантовых схем. Универсальная квантовая схема.

    курсовая работа [3,8 M], добавлен 05.04.2013

  • Основные направления технического развития. Что же такое нанотехнологии? Основные типы квантовых компьютеров. Область применения и проблемы создания квантовых компьютеров. Компоненты субатомного размера. Нанотехнологии в информационных технологиях.

    отчет по практике [546,3 K], добавлен 06.06.2015

  • Анализ существующих алгоритмов обработки информации человеком и современных моделей памяти. Разработка алгоритмов и математической модели ассоциативного мышления. Имитационная модель обработки информации. Компьютерный эксперимент по тестированию модели.

    курсовая работа [2,3 M], добавлен 19.11.2014

  • Квантовые и классические приборы. Алгоритмы, классы их сложности. Квантовая информация в квантовой системе. Определение квантовой информации, реализация алгоритма. Универсальные наборы элементарных операций. Общий вид двухкубитовой операции CNOT.

    курсовая работа [213,0 K], добавлен 24.12.2012

  • Проблема улучшения качества отпечатков пальца с целью повышения эффективности работы алгоритмов биометрической аутентификации. Обзор алгоритмов обработки изображений отпечатков пальцев. Анализ алгоритма, основанного на использовании преобразования Габора.

    дипломная работа [4,5 M], добавлен 16.07.2014

  • Основные особенности эволюционных алгоритмов. Описание алгоритмов селекции, мутации, скрещивания, применяемых для реализации генетических алгоритмов. Вычисление функции приспособленности. Программная реализация. Тестирование и руководство пользователя.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 11.03.2014

  • Комплексное исследование истории развития, основных понятий, области применения и особенностей генетических алгоритмов. Анализ преимуществ генетических алгоритмов. Построение генетического алгоритма, позволяющего находить максимум целочисленной функции.

    курсовая работа [27,9 K], добавлен 23.07.2011

  • Понятие и свойства алгоритма, виды, характеристики. Роль алгоритма в построении программы, представление и запись. Словесный, графический, табличный способ. Псевдокод. Примеры известных алгоритмов. Операции над массивами. Уточнение корней уравнения.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 10.11.2016

  • Виды алгоритмов как логико-математических средств, характеристика свойств. Корректный вывод алгоритма при решении вычислительной задачи. Механизм реализации алгоритма, его описание. Решение задачи Майхилла при помощи автоматной модели поведения стрелка.

    курсовая работа [53,6 K], добавлен 17.07.2014

  • Использование нестандартных функций и подпрограмм (процедур) для составления алгоритмов вычислений. Программы для вычисления значение корней нелинейного уравнения по методу половинного деления. Составление алгоритма операций над матрицами и интегралами.

    курсовая работа [580,0 K], добавлен 23.08.2015

  • Анализ алгоритмов, оценка параметров алгоритма (эффективности, сложности, правильности). Комплексный анализ эффективности алгоритма на основе комплексной оценки ресурсов формальной системы. Верификация при коллективной разработке программных систем.

    презентация [234,9 K], добавлен 22.10.2013

  • Исследование понятия алгоритма, особенностей линейных и разветвляющихся алгоритмов. Свойства алгоритма: понятность, точность, дискретность, массовость и результативность. Составление программы для вычисления значения функции и построение её графика.

    контрольная работа [278,0 K], добавлен 25.03.2013

  • Общее понятие алгоритма и меры его сложности. Временная и емкостная сложность алгоритмов. Основные методы и приемы анализа сложности. Оптимизация, связанная с выбором метода построения алгоритма и с выбором методов представления данных в программе.

    реферат [90,6 K], добавлен 27.11.2012

  • Характеристика методов нечеткого моделирования и изучение системы кластеризации в пакетах прикладных программ. Разработка и реализация алгоритма для оптимизации базы правил нечеткого классификатора с помощью генетического алгоритма аппроксимации функции.

    дипломная работа [1,9 M], добавлен 21.06.2014

  • Исследование симметричных алгоритмов блочного шифрования. Минусы и плюсы алгоритма IDEA. Разработка программы аутентификации пользователя и сообщений на основе алгоритма IDEA. Выбор языка программирования. Тестирование и реализация программного средства.

    курсовая работа [314,2 K], добавлен 27.01.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.