Оценка эффективности использования метрических деревьев в приближённом поиске на основе обобщённого гиперплоскостного разбиения множества объектов
Деревья GH, GNAT и mm-GNAT как метрические структуры данных, использующие обобщённое гиперплоскостное разбиение. Выполнение поиска ближайшего соседа. Реализация программы для сравнения деревьев GH, GNAT и mm-GNAT. Эффективность поисковых запросов.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 27.05.2018 |
| Размер файла | 476,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Изображения древовидной структуры. Десятичная система обозначений Дьюи. Стандартные формы представления деревьев. Представление деревьев с использованием списков, с использованием списков сыновей. Полное бинарное дерево. Основные операции над кучей.
презентация [495,0 K], добавлен 19.01.2014Критерии эффективности информационно-поисковых систем: требования потребителя, полнота поиска, затраты труда, факторы, влияющие на характеристики. Ошибки при поиске, обусловленные несовершенством языка, процесса индексирования, поиска, другими причинами.
курсовая работа [77,2 K], добавлен 06.02.2014Пример дерева решений. Анализ древовидной структуры данных. Предикторные (зависимые) переменные как признаки, описывающие свойства анализируемых объектов. Решение задач классификации и численного прогнозирования с помощью деревьев классификации.
презентация [391,1 K], добавлен 09.10.2013Структура оптимальных бинарных деревьев поиска. Рекурсивное решение; вычисление математического ожидания стоимости поиска; выбор ключа, который приводит к его минимальному значению. Вычисленные с помощью процедуры Optimal_BST для распределения ключей.
доклад [1,2 M], добавлен 14.11.2011Постановка задачи. Математическое обоснование. Последовательность разбиений множества. Язык программирования. Реализация алгоритмов. Генерирование разбиений множества. Генерирование всех понятий.
курсовая работа [29,9 K], добавлен 20.06.2003Линейные динамические структуры. Построение списочной структуры, состоящей из трехнаправленного и двух однонаправленных списков, связанных между собой. Дерево двоичного поиска для заданного множества целых чисел. Листинг программы на языках Си и Паскаль.
курсовая работа [451,1 K], добавлен 19.10.2013Организация работы базы данных с помощью сбалансированных В-деревьев: принципы, методы добавления, поиска, удаления элементов из структуры. Процедуры, производящие балансировку и слияние записей в блоке. Реализация программы в Научной библиотеке ОрелГТУ.
курсовая работа [95,3 K], добавлен 12.08.2011Проектирование базы данных, отражающей информацию о поездах дальнего следования с использованием алгоритма деревьев. Разновидности деревьев и принцип выбора оптимального из них для создания программы. Модули программы и их функции, анализ работы ПО.
курсовая работа [28,1 K], добавлен 11.07.2009Обзор существующих аналогов программных средств, предназначенных для построения генеалогических деревьев, их достоинства и недостатки. Выбор программных средств, разработка и реализация архитектуры системы хранения данных, отладка и тестирование сервиса.
дипломная работа [177,1 K], добавлен 24.06.2012Описание создаваемого сервиса. Разработка и реализация серверной части сервиса и клиентской части сервиса, которая будет предоставлять пользователям возможность создания и редактирования генеалогических деревьев, возможность импорта и экспорта данных.
курсовая работа [116,9 K], добавлен 20.07.2012Организация данных с помощью бинарных деревьев. Определение бинарного дерева. Упорядоченное двоичное дерево поиска и его свойства. Программная реализация добавления данных в упорядоченное двоичное дерево с использованием динамических структур данных.
курсовая работа [459,0 K], добавлен 09.08.2012Основные операции с АВЛ-деревьями, добавление и удаление элемента из сбалансированного дерева. Эффективность сортировки вставкой в АВЛ–дерево и итераторы. Алгоритм реализации АВЛ–деревьев через классы объектно–ориентированного программирования.
курсовая работа [281,1 K], добавлен 29.11.2010Характеристика основных патентных баз данных, используемых при проведении патентно-информационного поиска в Интернете. Стратегия патентного поиска и системы патентной классификации. Использование логических операторов и ключевых слов при поиске.
презентация [1,9 M], добавлен 15.09.2011Разработка программы для работы с множеством данных, перечень и работа ее модулей. Проверка работы программы. Реализация поиска элемента в файле по его номеру и добавление элементов в конец уже созданного НД. Возможности и особенности применения программы
курсовая работа [3,5 M], добавлен 22.06.2012Создание программы, работающей с набором данных на внешнем устройстве. Описание программного комплекса. Обзор структуры главной программы. Процедура добавления новых элементов, поиска и создания на экране вертикального меню. Проверка работы программы.
курсовая работа [265,6 K], добавлен 28.08.2017Программная реализация метода оптимальной классификации одномерного упорядоченного множества на основе "склеивания с ближайшим". Проверка работоспособности программы на основе алгоритмов классификации, вычислительные эксперименты по оценке эффективности.
курсовая работа [414,4 K], добавлен 24.05.2015Сбалансированные многоходовые деревья поиска. Исследование структуры B+-дерева, её основные операции. Доказательство их вычислительной сложности. Утверждение о высоте. Поиск, вставка, удаление записи, поиск по диапазону. B+-деревья в системах баз данных.
курсовая работа [705,5 K], добавлен 26.12.2013Изучение классификации поисковых средств по В.В. Дудихину. Поиск информации с помощью поисковых ресурсов. Формирование запросов. Использование ключевых слов. Индексация документов, размещенных на различных серверах. Зарубежные лидеры поисковых систем.
презентация [775,3 K], добавлен 10.03.2015Учет товаров, контроль их срока хранения на складах фирмы как предметная область проектируемой базы данных "Хранение товаров". Содержание основных запросов базы данных. Методы сортировки массива данных - пузырька, цифровой сортировки и деревьев сравнений.
контрольная работа [3,4 M], добавлен 12.02.2014Точечные и пространственные данные. Отображение в одномерном пространстве, сеточна органзация. K-d-деревья, тетрарные деревья и K-D-B-деревья. Требования к структурам многомерных данных. Свойства точечного пространства. Объекты с переменной размерностью.
презентация [125,9 K], добавлен 11.10.2013
