алгоритм интерполяционной поверхности на нерегулярной сетке на графических ускорителях
Разработка метода построение интерполяционного сплайна на нерегулярной сетке с использованием технологии CUDA. Создание веб-сервиса для предоставления доступа клиентам к ресурсам вычислительного узла. Визуализация сплайн-поверхностей на языке MatLab.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Предмет | Информационные системы |
Вид | дипломная работа |
Язык | русский |
Прислал(а) | sasch.nickiforowa@yandex.ru |
Дата добавления | 28.05.2018 |
Размер файла | 2,3 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Особенности графики системы MATLAB и ее основные отличительные черты. Построение графика функций одной переменной. Графики в логарифмическом масштабе, построение диаграмм, гистограмм, сфер, поверхностей. Создание массивов данных для трехмерной графики.
реферат [1,4 M], добавлен 31.05.2010Понятие и особенности организации технологии CUDA, принципы реализации алгоритма с его помощью. Генерация случайных чисел. Оценка производительности исследуемой технологии, специфика построения графических программ на основе, преимущества использования.
контрольная работа [102,7 K], добавлен 25.12.2014Последовательность построения поверхностей, картографирования значений глубин и сравнения полученных моделей при помощи модуля Geostatistical Analyst. Визуализация рельефа и создание 3D-моделей местности в ArcGIS. Создание видео-обзора 3D-поверхностей.
курсовая работа [5,5 M], добавлен 23.04.2012Возможности и синтаксис команд MATLAB, листинг программы и описание цикла. Порядок составления программы вычисления коэффициентов алгебраического интерполяционного многочлена и построения сплайн-функции, "склеенной" из кусков многочленов 3-го порядка.
лабораторная работа [30,8 K], добавлен 04.07.2009Преимущества архитектуры CUDA по сравнению с традиционным подходом к организации вычислений общего назначения посредством возможностей графических API. Создание CUDA проекта. Код программы расчёта числа PI и суммирования вектора CPU, ее технический вывод.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 12.12.2012Анализ существующей технологии помощи клиентам в оформлении путевок. Обоснование требований к разрабатываемой сетевой технологии. Разработка графических форм интерфейса пользователя. Разработка новой технологии помощи клиентам в оформлении путевок.
курсовая работа [4,7 M], добавлен 17.07.2014Разработка вычислительного ядра для программного комплекса ModelBuilder. Общая архитектура взаимодействия с моделью. Подход для работы с двухмерной графикой. Визуализация модели в 3D. Алгоритм вставки цилиндра в модель. Матрица физических параметров.
курсовая работа [2,2 M], добавлен 14.03.2012Назначение и возможности пакета MATLAB. Цель интерполирования. Компьютерная реализация решения инженерной задачи по интерполяции табличной функции различными методами: кусочно-линейной интерполяцией и кубическим сплайном, а также построение их графиков.
контрольная работа [388,3 K], добавлен 25.10.2012Программно-аппаратный комплекс производства компании Nvidia. Код для сложения векторов, представленный в CUDA. Вычислительная схема СPU с несколькими ядрами SMP. Выделение памяти на видеокарте. Проведение синхронизации работы основной и GPU программ.
презентация [392,5 K], добавлен 14.12.2013Создание программы с использованием принципов объектно-ориентированного программирования на языке высокого уровня С# средствами Microsoft Visual Studio 2010. Построение алгоритма реализации. Определение математического аппарата, применение его в задаче.
курсовая работа [500,4 K], добавлен 13.01.2015