Методология интеграции и государственного регулирования информационных ресурсов (региональный аспект)

Разработка методики формирования хранилища метаданных об информационных ресурсах для обеспечения функционирования учетно-аналитической системы. Анализ алгоритма функционирования программного комплекса службы ведения общегородских классификаторов.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид автореферат
Язык русский
Дата добавления 26.02.2018
Размер файла 348,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

1) Исследовались классификаторы разных категорий.

2) Анализировались описания, структуры и тексты классификаторов.

3) Выявлялись любые проявления взаимосвязи исследуемого классификатора с другими.

4) Формулировался способ гармонизации, осуществлялось включение его в определенную группу.

Таким образом, сформирован расширенный, по сравнению с существующими, комплекс способов гармонизации, состоящий из нескольких групп. В первую группу включены способы типа «использование аналога без изменений» (например, создание классификатора, полностью аутентичного базовому классификатору). Вторую группу составили способы типа «использование части аналога (выборка)» (например, формирование классификатора из отдельных фасетов или фрагментов фасетов базового классификатора). К третьей группе отнесены способы типа «дополнение аналога» (например, дополнение базового классификатора или выборки из базового классификатора новыми реквизитами в поле «дополнительных признаков»). Сформирована также группа обеспечивающих способов гармонизации, например, резервирование серий кодов для последующего расширения состава классификатора. Кроме этого выделены группы дополнительных и комбинированных способов гармонизации. В работе приведены примеры использования методов гармонизации классификаторов различных категорий.

В зависимости от требований, предъявляемых к создаваемым комплексам взаимосвязанных классификаторов, схемы процессов гармонизации могут быть различными. Для построения схем гармонизации под конкретные цели и задачи в диссертации разработан формальный аппарат их представления, основанный на аппарате теории графов.

Пусть - множество категорий (уровней) классификаторов, участвующих в процессах гармонизации,;суть семейство схем гармонизации классификаторов, реализуемых с использованием различных способов. Тогда, если представить множество состоящим из соединённых некоторым образом точек или вершин , а как множество сочетаний пар, указывающих, какие вершины считаются соединёнными, то имеем граф: с множеством вершин и следующими характеристиками. В соответствии с введенными типами гармонизации горизонтальная гармонизация, т.е. гармонизация классификатора с классификатором той же категории, означает, что граф имеет петли. Так как в процессе гармонизации предусмотрены переходы (направления переходов) от одной категории классификаторов к другой, граф G является ориентированным. Граф не имеет циклов и является конечным, т.к. число его рёбер (направлений гармонизации) и число вершин (категорий классификаторов) конечно. Данный граф определяет упорядоченность множества (упорядоченность процессов гармонизации), т.к. выполняются условия: - (рефлексивность (граф имеет петлю в каждой вершине, т.к. горизонтальная гармонизация возможна для любой категории классификаторов); транзитивность (если граф содержит рёбра и , то он также содержит и замыкающее ребро ; это означает, что в общем случае, гармонизация возможна не только с классификатором «ближайшей» категории, но и с классификаторами «предыдущей» категории; антисимметричность (из и следует ).

Обозначим последовательно вершины графа как () или просто числами , начиная от вершины, из которой выходит максимальное число рёбер. Данная нумирация соответствует последовательности приоритетов категорий классификаторов, т.е. определяет их иерархию. Изображение фрагмента рассматриваемого графа приведено на рисунке 1.

Ориентация рёбер графа означает, что при гармонизации конкретного классификатора возможно использование аналогов той же или вышестоящей категории. Например, общероссийских классификаторов по заданному объекту классификации за основу берётся действующий или рекомендованный к применению международный классификатор или стандарт, при создании ведомственных классификаторов в качестве базовых используются общероссийские классификаторы, при разработке региональных классификаторов обязательным условием является использование действующих общероссийских и ведомственных классификаторов, а при их отсутствии международных классификаций и стандартов.

Рисунок 1. Фрагмент графа гармонизации

Здесь вершина 1 соответствует категории «международный классификатор», вершина 2 соответствует категории «общероссийский классификатор», вершина 3 соответствует категории «ведомственный классификатор», вершина 4 соответствует категории «общерегиональный классификатор».

Несомненным достоинством предложенного подхода является его универсальность и гибкость. Так, выбор того или иного подграфа графа означает выбор соответствующего уровня гармонизации (федеральный, региональный и т.п.). Изменяя требования к графу (свойства графа), можно моделировать (выбирать) схемы гармонизации. Например, снятие требования рефлексивности, соответствующее ликвидации петель, означает, что допускается гармонизация только с классификаторами вышестоящей категории. Свойства графа гармонизации должны определяться, исходя из поставленных задач, и фиксироваться в нормативных документах, регламентирующих вопросы разработки классификаторов на соответствующем уровне. На основании разработанной методологии предложен граф гармонизации классификаторов регионального уровня.

Таким образом, использование механизма гармонизации при создании нового классификатора (взамен ранее используемого, аналогичного классификатора нижестоящего уровня) путем использования аналогов тем или иным способом способствует предотвращению создания дублирующих классификаторов. Применение методов гармонизации к действующим классификаторам формирует вертикальные и горизонтальные связи классификаторов, что обеспечивает совместимость ИР, созданных на их основе, а также создает предпосылки для создания классификаторов более высокой категории, а значит и более широкого их использования. При этом осуществляется совершенствование структуры региональной НСИ и достигается сокращение затрат на ее создание и использование.

В работе даны рекомендации по базовому составу общерегиональных классификаторов, а также предложен расширенный, по сравнению с применяемым на федеральном уровне, состав метаданных комплексного описания объектов региональной НСИ. Система метаданных включает наименование; тип; аббревиатура; обозначение; категория; год принятия; дата введения; метод классификации; метод кодирования; вид гармонизации; тип гармонизации; способ гармонизации; перечень объектов, используемых при гармонизации; организация, ответственная за ведение; головная организация по ведению. Система метаданных является инструментом учета, предотвращения дублирования, предоставления информации для выбора необходимого классификатора из числа существующих для решения конкретных задач. Также разработаны типовые состав и содержание этапов работ по созданию проекта общерегионального классификатора.

Для эффективного использования предлагаемых в работе методов интеграции ИР региона предложено создание Единой региональной системы классификаторов, справочников и словарей технико-экономической и социальной информации. В работе формулируются основные задачи, принципы создания системы, функции программного инструментария автоматизации и требования к Интернет-порталу ведения региональных классификаторов и управления ими.

Данный портал - это инструментальное решение, использующее технологию информационного портала для управления взаимодействием на уровне данных и знаний между сотрудниками службы ведения региональных классификаторов, заказчиками (органами власти), разработчиками и пользователями региональной НСИ. Подобный портал предполагает наличие возможностей для поиска, накопления и представления данных и знаний.

В работе сформулированы требования к такому порталу.

4. Организация и эффективность использования системы региональных классификаторов

Разрабатывается Единая региональная системы классификаторов технико-экономической и социальной информации в качестве инструментария интеграции региональных ИР, а также показывается реализация и использование первой среди регионов РФ подобной системы на примере г. Москвы.

Результаты решения задач обеспечения совместимости региональных ИР зависят как от полноты состава и качества применяемых классификаторов, так и от организации работ по их созданию и использованию. Поэтому в диссертации обоснована и разработана архитектура системы хранения классификаторов разных категорий, а также механизм управления этими процессами.

Отличительной особенностью данной архитектуры является ее «смешанный характер», т.е. часть эталонов классификаторов хранится и распространяется централизованно, по другим классификаторам централизованно хранятся лишь их описания в метабазах. В соответствии с иерархической структурой управления регионом, а также категориями классификаторов предлагаемая модель выглядит следующим образом. Международные, общероссийские и общерегиональные классификаторы и изменения к ним хранятся и распространяются централизованно (первый уровень иерархии). Ведомственные и региональные ведомственные классификаторы ведутся профильными органами власти (второй уровень иерархии). Классификаторы предприятий и организаций ведутся на данных предприятиях (третий уровень иерархии). Локальные классификаторы содержатся в соответствующих ИС (четвертый уровень иерархии). Централизованно ведется метабаза Общероссийских и общерегиональных классификаторов, а также метабаза остальных классификаторов и справочников, используемых в региональных ИС. Возможно централизованное хранение определенной части ведомственных региональных классификаторов.

В качестве способа регулирования созданием и использованием классификаторов предложен подход, суть которого заключается в декомпозиции процесса на функциональные подсистемы и построении для каждой из подсистем структурно-функциональной модели взаимодействия и принятия решений. Выделены подсистемы: использования внешних (общероссийских и ведомственных классификаторов); создания и ведения общерегиональных, ведомственных региональных, корпоративных и локальных классификаторов; внесения изменений в общерегиональные классификаторы; учета и контроля за использованием классификаторов.

С целью реализации единой политики в области создания и использования НСИ в системах организационно-экономического управления органов власти в г. Москве создана Единая региональная системы классификаторов и справочников технико-экономической и социальной информации (ЕСККМ), положение о которой утверждено постановлением Правительства Москвы. Разработан комплекс методик, информационных ресурсов и программных средств их ведения и предоставления. Создана организационно-управляющая структура системы в составе оператора ЕСККМ, операторов общегородских классификаторов, службы ведения общегородских классификаторов (СВОК). Положение о ЕСККМ определяет задачи и принципы функционирования системы, содержание работ по классификации и кодированию технико-экономической и социальной информации в городе, категории классификаторов и порядок их применения, состав работ по стадиям разработки, внедрения, учета, ведения и использования классификаторов, применяемые методы классификации и кодирования информации, функции Службы ведения и др.

Информационные ресурсы системы группируются следующим образом:

1. Общероссийские классификаторы (на правах использования).

2. Общемосковские классификаторы системы адресации (административно-территориальных единиц; улиц и других линейных транспортных объектов; муниципальных образований; территорий Москвы, гидронимов Москвы). Атрибуты адресации являются неотъемлемой частью идентификации самых разных объектов: физических и юридических лиц, объектов недвижимости и широко используются в городских ИС для создания различных баз данных (регистров, реестров, кадастров). Ведение эталонов адресных классификаторов, распространение и применение их рабочих экземпляров обеспечивает единство топонимического, кодового и адресного пространств г. Москвы, связанных с одноимёнными пространствами вышестоящего уровня.

3. Комплекс классификаторов системы предоставления государственных услуг, в том числе в режиме «одного окна» (органов исполнительной власти; государственных учреждений и предприятий, выдающих документы в режиме «одного окна»; предоставляемых документов). Классификаторы предназначены для идентификации и группировки объектов с целью контроля и получения статистической отчетности о деятельности по предоставлению государственных услуг в различных разрезах.

4. Общемосковский классификатор типов информационных ресурсов предназначен для формирования объектной и функциональной структур городских информационных ресурсов с целью их анализа и оптимизации.

5. Метабазы. В качестве метабазы общероссийских классификаторов используется Общероссийский классификатор информации об общероссийских классификаторах. Метабазой общегородских классификаторов является разработанный Общемосковский классификатор информации об общемосковских классификаторах, который предназначен для учета классификаторов и их характеристик, предотвращения дублирования разработок классификаторов и др.

6. На основе эталонов классификаторов создаются рабочие массивы и справочники различной структуры в зависимости от потребностей пользователей.

7. В соответствие с требованиями к Интернет - порталу НСИ в системе поддерживаются терминологические словари; тексты стандартов; публикации в области классификации и кодирования информации; сведения от пользователей и сотрудников (отзывы, предложения, результаты опросов и анкетирования), сведения об аналогичных системах в других регионах и др.

Созданные классификаторы взаимосвязаны между собой и с другими классификаторами по разработанной методике гармонизации (рисунок 2).

Рисунок. 2. Методика создания классификаторов на основе методологии гармонизации

Для автоматизации процессов ввода, хранения, актуализации информации по общегородским и другим классификаторам и предоставления органам власти, городским организациям, юридическим и физическим лицам информации по классификаторам и справочникам разработан специализированный программный комплекс и Интернет-портал. В главе рассматриваются функциональные возможности программного комплекса, включая структуру программной платформы, пользовательские сервисы, инструментарий для работы с витринами данных Интернет-портала.

В качестве основных программных продуктов используются СУБД ORACL; программный продукт «1С-Битрикс: Управление сайтом»; продукт ESRI ArcGIS 9 для создания и ведения массивов пространственных данных. Клиентская часть программного обеспечения (ПК оператора) содержит: операционную систему Microsoft Windows XP Professional c установленным пакетом обновлений Service Pack 2; WEB-браузер Microsoft Internet Explorer версии 7.0 и выше; программный пакет Microsoft Office XP Professional и выше; программный архиватор для работы с ZIP-файлами.

Схема функционирования программного комплекса Службы ведения общегородских классификаторов приведена на рисунке 3.

Рисунок 3. Схема функционирования программного комплекса Службы ведения общегородских классификаторов

Утвержденными в виде нормативных документов общемосковскими классификаторами (например, классификаторами адресации) широко пользуются коммерческие структуры. Это свидетельствует о наличии элементов регулирования таким способом и ИР негосударственного сектора экономики.

В работе рассмотрены примеры интеграции городских ИС, создания интегрированных ИР на основе разработанной методологии: формирование и ведение Общегородского интегрированного банка данных обслуживаемых лиц Распределенной автоматизированной системы обработки информации по социальной защите населения Москвы, создание и ведение Единого реестра социальных льготников г. Москвы, формирование консолидированной статистической отчетности о предоставлении услуг в системе «одного окна», формирование и представление справочных данных об обслуживании населения государственными учреждениями города, создание и ведение реестра объектов недвижимости г. Москвы и др.

В качестве одного из таких примеров на рисунке 4 показана схема функционирования Общегородского интегрированного банка данных (ОИБД) обслуживаемых лиц Распределенной автоматизированной системы обработки информации по социальной защите населения Москвы. Система имеет иерархическую структуру и включает сотни объектов (Департамент социальной защиты населения (ДСЗН), районные и окружные управления, центры социального обслуживания и социальной помощи, дома-интернаты, пансионаты, реабилитационные учреждения и др.). Кроме этого, осуществляется информационное взаимодействие с другими городскими и федеральными структурами, включая Пенсионный фонд РФ, Управление ЗАГС, Сбербанк РФ, Банк Москвы, Моспочтамп, Департамент жилищной политики и др.

Рисунок 4. Схема формирования и взаимодействия ОИБД

Как элемент целостного информационного пространства, банк данных базируется на использовании единой городской нормативно-справочной информации. В её состав входят более 60 классификаторов и справочников разных категорий от международных до локальных. Они едины для всех уровней системы, однако на каждом уровне используется своя совокупность НСИ.

С целью обоснования экономической эффективности создания и применения единых классификаторов в работе построена математическая модель сравнения затрат на разработку и использование классификаторов в виде неравенства:

, (9)

где {K} - множество однотипных локальных классификаторов в различных ИС.

- затраты на разработку классификатора ;

- затраты на адаптацию ИС, вызванную несоответствием классификаторов при взаимодействии ИС;

A - затраты на разработку единого классификатора Е, заменяющего множество {K};

- затраты на ведение классификатора ;

B (t) - затраты на ведение и предоставление единого классификатора Е;

- затраты на использование единого Е в одной ИС; эти затраты сводятся к затратам на получение актуализированного Е (изменений к Е); K{K}; n - число ИС, в которых разработаны классификаторы из {K}; i =; j =;

m - число интегрируемых (адаптируемых) ИС, использующих классификаторы из {K}; ; n>1; m>1;

- интервал времени, за который рассчитываются эксплуатационные затраты.

При этом:

; ; (10)

В диссертации определены факторы экономической эффективности предложенных методов и средств интеграции региональных информационных ресурсов. Данные факторы сгруппированы по нескольким направлениям: использование классификаторов и словарей при формировании, актуализации и контроле в автоматизированном режиме реквизитов отдельных фактографических БД; использование общих классификаторов в разных ИС; обеспечение информационного взаимодействия ИР на основе единых гармонизированных классификаторов в различных областях информатизации экономики и жизнедеятельности города.

Рассчитанный ежегодный экономический эффект от сокращения затрат в результате использования единых адресных классификаторов в разных ИС г. Москвы составил около 31 млн. рублей.

5. Методология регулирования региональных информационных ресурсов и обеспечивающий ее инструментарий поддержки принятия решений

В качестве нового инструментария информационной поддержки принятия решения по регулированию информационных ресурсов предложено создание информационно-аналитической системы, названной учетно-аналитической регистрационной системой информационных ресурсов (УАРС), кадастрового типа.

В составе инструментальных методов, положенных в основу функционирования системы поддержки принятия решений (СППР), разрабатывается система показателей информатизации объектов экономики и социальной сферы региона (ПИУРИ), формируемых в УАРС; система метаданных об ИС и ИР с использованием принципов кадастровой организации объектов как исходная база для формирования ПИУРИ; информационное хранилище данных и метаданных и Интернет-портал в качестве инструментария их сбора и обработки.

В работе формулируются принципы построения, разрабатывается архитектура СППР с использованием УАРС. Архитектура системы разрабатывается на основе теории иерархических многоуровневых систем (М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара) в соответствии с построенной иерархической моделью региональной информатизации. Данная теория основывается на понятиях уровней или типов иерархии, для которых используются термины: «страта», «слой», «эшелон». В общем виде архитектура системы изображена на рисунке 5.

Рисунок 5. Блок-схема СППР на основе УАРС

Показанный на рисунке процесс является процессом создания и функционирования Единой интегрированной информационной системы региона, т.е. множества региональных взаимосвязанных ИС. Эшелоны на схеме соответствуют уровням иерархии власти региона. Подсистемы (решающие элементы) интерпретируются как органы власти региона и подведомственные им организации, которые эксплуатируют региональные ИС. Подпроцесс - создание и эксплуатация одной или нескольких ИС одного органа власти или функционального комплекса. Фрагмент системы приведен на рисунке 6.

Рисунок 6. Фрагмент модели СППР на основе УАРС

Здесь S=(S,S,…, S;t) - вектор состояния подпроцесса;

Z(t)=(z,z,…,z;t) - параметры внешней среды;

Х(t)=(x,x,…,x;t) - управляемые параметры;

V(R,C) - управляющие воздействия, где R - множество ресурсов, C - множество целей управления.

Основная задача системы заключается в предоставлении готовых обобщенных объективных данных о состоянии процесса (подпроцессов) для каждого уровня. Решение по регулированию объектом принимается на основании информации о состоянии объекта и внешней среды, наличия ресурсов и с учетом целей регулирования. При этом устраняется субъективизм в оценках, противоречивость локальных интересов, преследуемых различными ведомствами региональной власти.

Ключевым элементом в решении задач регулирования ИР в рамках предложенного подхода является разработка системы обобщенных показателей S, характеризующих состояние процесса создания и функционирования совокупности региональных ИС, ИР, а также параметров X, являющихся исходными для формирования показателей S. В работе осуществлен синтез множества ПИУРИ по схеме, изображенной на рисунке 7.

Рисунок. 7. Схема синтеза ПИУРИ

Наличие среди множества показателей, в частности, таких данных, как состав разработчиков региональных ИС (коммерческих структур) в привязке к разработанным проектам, объемы финансирования на цели создания систем в разрезе источников поступления средств позволяют анализировать и совершенствовать качество конкурентной среды, конкурсные механизмы выбора исполнителей в области ИТ в регионе, инвестиционную политику региональных властей в данной области за счет, в частности, привлечения для этих целей финансовые средства коммерческих структур. Это свидетельствует о возможностях системы в расширении сферы регулирования ИР за рамки государственного сектора.

Для обеспечения формирования многомерных аналитических данных предложен состав множества измерений или разрезов выходной информации системы: время (текущая, заданная дата, интервал дат, год, интервал лет и т.д.); группы ИС, ИР (отдельная ИС, группа ИС, все ИС); уровни управления (функциональный, территориальный, муниципальный); функциональные направления деятельности (социальный, экономический, строительный и т.п.); структура органов региональной власти (отдельное предприятие (организация), группа предприятий, подведомственных органу власти; отдельный орган исполнительной (муниципальной) власти; комплекс регионального (муниципального) управления как совокупность таких органов, регион в целом и др.); типы собственности (федеральная, региональная, муниципальная и т.д.); права на создание и использование ИС, ИР (собственник, обладатель, оператор, государственный заказчик и т.п.); и др.

Расчёты количественных показателей проводятся в абсолютных значениях и относительных величинах (проценты, доли, удельные веса, средние величины и др.). В работе определены источники и способы формирования показателей. Например, затраты Z на эксплуатацию одной системы s за период времени Т вычисляется следующим образом:

Z (T) = Z (t), (11)

где t - индекс года эксплуатации; t T.

Затраты Z на эксплуатации за тот же период систем {s} конкретного органа власти, будут составлять:

Z (T) = Z (t ), (12)

где s S - множество систем, принадлежащих k - му органу власти.

В зависимости от группировок систем s можно получать суммарные затраты в других разрезах.

Прогнозная оценка объема финансирования Q на предстоящий год может быть получена по следующей формуле:

Q = Z(t) + (t ) , (13)

где n - текущий год; M(n) - общее число новых систем, вводимых в эксплуатацию в году n; Z(t) - затраты на эксплуатацию систем {S} в текущем году; {S} - системы - существующие аналоги вводимых в эксплуатацию систем {S}; Z(t) - годовые затраты на эксплуатацию одной системы S.

Из приведенных примеров следует, что при формировании приведенных выше показателей применяются несложные по методам расчёты, результаты которых, однако, являются крайне важными для анализа и принятия управленческих решений по регулированию региональных ИР.

Так как основные показатели уровня информатизации являются производными, процесс их формирования должен обеспечиваться исходными данными. Такими данными являются метаописания объектов, т.е. ИС и ИР. В работе исследованы методы построения и использования метаданных в различных предметных областях, зарубежный опыт описания ИС («Дублинское ядро»).

В результате этого предложены новый подход к организации и структура метаданных региональных ИР по типу кадастра. В работе исследованы принципы построения различных кадастров (имущественного, земельного и др.). Введено определение Государственного регионального информационного кадастра. Сформулированы требования к учетным системам ИР кадастрового типа. Государственный региональный информационный кадастр - это информационная система, содержащая систематизированный свод правовых, структурных, технических, экономических (стоимостных) и других характеристик региональных государственных информационных ресурсов, формируемый путём постоянного мониторинга их состояния и использования в соответствии с этапами их создания и использования. К основным показателям системы кадастровой организации информационных ресурсов в отличие от традиционных реестров учета относятся: а) Общая характеристика объекта; б) Цена (стоимость) объекта; в) Принадлежность объекта к определённому классу (классам); г) Наличие собственника (собственников), владельца объекта; д) Учётный регистрационный номер объекта; е) История объекта; ж) Доходность объекта; з) Принадлежность к региону (территории, субъекту).

Таким образом, применение инструментария государственного информационного кадастра путем формирования данной системы показателей позволит сделать региональные ИР реальным активом, отдельным видом региональной (муниципальной) собственности, продуктом административного и хозяйственного оборота. Из этого вытекают новые экономические возможности их использования. Кроме этого, система организации и учета региональных ИР кадастрового типа обладает более широким функционалом по сравнению с традиционными учетными системами ИС (ИР) за счет расширения спектра показателей описания. Это, в свою очередь, повысит качество СППР, функционирующей на основе УАРС.

В работе также предложен подход к формированию метаданных ИС, ИР на основе стратифицированной структуры их представления, которая предполагает описание одной и той же системы с различных точек зрения. При этом аспекты описания функционирования системы на различных стратах в общем случае могут быть не связаны между собой. На каждой страте имеется свой собственный набор терминов, концепций и принципов. Предложен следующий состав страт: правовая (юридическая), финансово-экономическая, структурно-функциональная, информационная, системная, прикладная программная, техническая страты.

Такой подход обеспечивает более качественное и быстрое заполнение реквизитов разноплановой информации метаописания ИС (ИР) специалистами разного профиля при минимизации трудоёмкости и стоимости данного процесса. Структура метаописания (МО) представляется в виде пары:

МО =< N, A >, (14)

где N - номер показателя;

A - значение показателя;

i - индекс страты; j - индекс блока внутри страты;

k - индекс показателя внутри блока; ;; .

Важными показателями для анализа и оптимизации структуры региональных ИР являются результаты применения инструмента их классификации по различным признакам: объектному, функциональному, тематическому и другим. Данный инструментарий является генератором новых знаний о совокупности региональных ИР, позволяет формировать структуру региональных ИР, адекватную функциям органов власти. Для этих целей, а также для идентификации, унификации и контроля метаданных рекомендовано и обосновано применение ряда общероссийских классификаторов; Государственного рубрикатора научно-технической информации; региональных классификаторов (органов власти и организаций, типов ИР и др.); локальных словарей характеристик ИС, ИР.

Преимуществом предложенного информационного инструментария поддержки принятия решений по регулированию региональных ИР с использованием УАРС является его многоаспектный характер. Рассмотрим свойства УАРС. Это система учета государственных информационных ресурсов органов власти региона, в которой учет производится на основе регистрации. В условиях использования современных ЭВМ и информационно-коммуникационных технологий УАРС представляет собой ИС в форме автоматизированного банка данных - данных об ИС, ИР, который определяется как система информационных, математических, программных, языковых, организационных и технических средств (включая хранимые данные, а также персонал, занятый в технологическом процессе), предназначенная для централизованного накопления и коллективного использования данных с целью получения необходимой информации. Система является информационно-аналитической, формирующей на основе хранилища исходной метаинформации статистические и аналитические показатели уровня региональной информатизации.

Для выполнения этих функций система включает математический и программный инструментарий, позволяющий производить различные преобразования массивов: сортировку, слияние, выборку, группировку, расчеты, обеспечение нужной формы вывода и т.п. УАРС характеризуется и как правовая система, так как учету и мониторингу подлежат данные о правах (авторских, правах собственности и др.) на объекты учета и (или) их составляющие.

Свойство УАРС как информационно-экономической системы обосновывается тем, что в ней хранятся и обрабатываются финансовые и экономические показатели разработки, эксплуатации и использования региональных ИС, ИР.

6. Реализация и эффективность применения инструментария регулирования региональных информационных ресурсов

На примере г. Москвы разрабатывается методика учета и регистрации региональных ИС, ИР с целью формирования хранилища их метаописаний, рассматриваются функциональные возможности программного комплекса для автоматизации процессов сбора, корректировки и хранения информации и проведения аналитических расчетов.

Предложенный в работе подход к регулированию региональных ИР впервые среди субъектов РФ реализован в Едином реестре информационных ресурсов и систем Москвы (Единый реестр), который является составной частью Единого реестра собственности города.

Методика учета и регистрации ИС, ИР, утвержденная постановлением Правительства Москвы в виде положения о Едином реестре, определяет его структуру, состав объектов учета и регулирования. Особенностью данной методики в отличие от аналогов является то, что регистрация производится в двух режимах: предварительная или временная и постоянная. Предварительная регистрация производится после принятия решения о создании ИС и (или) формировании ИР (разработка ТЭО, ТЗ, заключение договора на создание или поставку информационной системы и (или) ресурса). Постоянная - после ввода в эксплуатацию информационной системы и (или) ресурса. Это позволяет осуществлять мониторинг состояния ИС, ИР на разных этапах их создания и использования. Методикой устанавливается также: перечень субъектов взаимодействия, состав документов для регистрации; порядок и сроки рассмотрения документов; условия отказа в регистрации; порядок внесения изменений в метаописание; условия аннулирования регистрации; задачи и функции Службы ведения Единого реестра. Совокупность метаописаний реализована в форме паспортов ИС, ИР.

Учету в системе подлежат: региональные ИС и содержащиеся в них ИР и их характеристики; субъекты ИР: собственники, владельцы, заказчики, операторы, разработчики (поставщики), пользователи; права на ИС, ИР и их составляющие; затраты на ИС, ИР по этапам создания и функционирования; стоимости ИС, ИР; состав информационных услуг, оказываемых с использованием ИР; копии правоустанавливающих и других документов, относящиеся к различным аспектам ИС, ИР и др.

Для автоматизации процессов сбора, корректировки и хранения учетной информации о региональных ИС, ИР и проведения аналитических расчетов разработан специальный программный комплекс. С целью формализации и унификации информации паспортов ИС, ИР разработан комплекс словарей.

В отличие от существующих подобных систем в Едином реестре реализованы функции:

- перед помещением сведений в хранилище они проверяются на непротиворечивость, контролируются по классификаторам, унифицируются по нормированным словарям, т.е. приводятся к единой системе понятий, единым форматом представления и определенным образом структурируются;

- по мере «устаревания» (предыдущие версии метаописаний ИС, ИР, метаописания снятых с эксплуатации ИС, ИР и т.п.) данные не удаляются, а их обновленные значения добавляются к уже имеющимся данным; ведется «история» регистрируемых объектов, хранится также электронная переписка с заявителями и «история» внесения изменений в описания ИС, ИР, формируется и представляется информация о текущих этапах и стадиях процесса регистрации для каждого объекта учета;

- в системе содержатся данные - своего рода «досье» на регистрируемый объект, отражающие дополнительные сведения об объекте и расширяющие возможности аналитической обработки информации (даты первичного ввода и изменений информации об объекте, данные о заявителях и их характеристиках и т.п.).

- автоматически формируются уведомления заявителям (об истечении срока регистрации, о необходимости внесения изменений в описания, другие); обеспечивается экспорт заданных фрагментов БД в различных форматах (txt, dbf, xls) и предоставление их в режиме on-line;

- данные агрегируются по наиболее часто используемым аналитическим разрезам, например, списки ИС, ИР в разрезах заявителей, владельцев, разработчиков и т.п., что обеспечивает быстрое и эффективное получение необходимой информации;

- автоматически формируются обобщенные аналитические показатели региональной информатизации.

Программный продукт хранит документы с разным количеством полей и различными типами данных (произвольный и форматированный текст, числа, даты и др.). С помощью представлений (views) документы сортируются, упорядочиваются по категориям (группируются); отображаются определенные подмножества документов, сведения из них и т.п. (например, группировка ИС по их заявителям). В базах данных Единого реестра осуществляется индексирование документов, управление версиями документов. С использованием средств поддержки гипертекста документ может содержать «ссылки» на другие документы в любой базе данных или на документы WWW. Осуществляется полнотекстовый поиск, при котором применяются логические операторы, символы подстановки, условия, интервалы дат и т.п., что позволяет пользователям получать ответы на запросы. Используются возможности репликации и синхронизации данных и приложений между серверами, между клиентом и сервером, а также быстрого создания приложений.

Таким образом, хранилище УАРС есть предметно-ориентированный, интегрированный, поддерживающий хронологию набор данных, являющийся источником информации, необходимой для анализа и принятия управленческих решений по регулированию ИР. При этом созданы предпосылки для проведения интеллектуального анализа данных при интеграции в систему соответствующих средств.

В диссертации приводятся примеры полученных с помощью системы показателей информатизации города. Пример статистической информации об основных используемых видах системных программных средств в ИС г. Москвы, необходимой для анализа уровня типизации таких средств, показан на рисунке 8. Функционально ориентированная структура городских ИР приведена в таблице 2. Количественные данные сопровождаются упорядоченными перечнями описаний соответствующих ИС, ИР.

Рисунок 8. Диаграмма использования основных типов универсальных СУБД

Таблица 2. Функционально ориентированная структура городских ИР

Наименование функций ИР

Кол-во

Управление имуществом (собственностью)

28

Управление экономикой

37

Управление коммунальным (городским) хозяйством

76

Управление строительным комплексом

93

Управление социальным комплексом

54

Сфера правоохранительной деятельности и чрезвычайных ситуаций

11

Архивная деятельность

22

Базы данных документооборота органов власти и организаций

92

Другие

25

С применением Государственного рубрикатора научно-технической информации, разработанного классификатора типов ИР осуществлена классификация городских ИР по тематическому, объектному и функциональному признакам, комплексно отражающая структуру информационного пространства региона, а также сформированы соответствующие каталоги.

На базе модернизированных паспортов городских ИС, ИР, с использованием Сборника расценок на техническое и сервисное обслуживание ИС, а также специального программного обеспечения Управлением информатизации г. Москвы разработана автоматизированная система расчета смет на промышленную эксплуатацию городских ИС.

На основании, в частности, результатов функционирования системы администрацией города были приняты управленческие решения по совершенствованию процессов информатизации. К таким решениям и документам относятся положения: о порядке планирования и предоставления отчетности по расходам на промышленную эксплуатацию ИС города Москвы; о порядке проведения оценки рыночной стоимости ИС и ИР и прав на них; о сертификации городских ИС, ИР; о порядке передачи операторам ИС прав на оказание информационных услуг; о порядке размещения государственных заказов на поставки средств вычислительной техники для нужд города; о назначении органов, осуществляющих правомочия собственников, государственных заказчиков, операторов ИС, ИР и др.

По результатам эксплуатации Единого реестра разработаны типовые требования к системам учета ИР, что позволяет создавать подобные системы в других регионах, определены направления развития системы.

В работе сформулированы факторы экономической эффективности предложенных методов и средств регулирования региональных ИР. Рассчитанный ежегодный экономический эффект составил около 12.420 млн. рублей.

Общий ежегодный экономический эффект от использования результатов диссертационной работы составил около 43.420 млн. рублей.

Заключение

информационный программный классификатор

Предложенная в работе методология интеграции и регулирования информационных ресурсов экономики и социальной сферы региона на основе единой системы гармонизированных классификаторов и учетно-аналитической информационной системы отличается комплексностью решаемых задач и позволяет оптимизировать бизнес-процессы региональной информатизации в соответствии с выбираемой стратегией, достигаемым уровнем и условиями субъекта РФ.

К основным научным и практическим результатам, полученным в диссертации, относятся:

1. Развита методология гармонизации классификаторов на основе создания формального аппарата описания и моделирования процессов гармонизации, синтеза расширенного, по сравнению с федеральным уровнем, состава способов гармонизации, позволяющая выбирать необходимые схемы гармонизации классификаторов различных категорий под конкретные цели, осуществлять разработку новых классификаторов на базе аналогов («РГ - технология»), обеспечивать на этой основе информационную связь (интеграцию) автоматизированных ресурсов региональных органов власти.

2. Формализованы организационные процессы управления созданием и использованием региональных классификаторов в виде структурно - функциональных моделей, регламентирующих для разных категорий классификаторов процедуры разработки, поставки, хранения, ведения и учета.

3. Обоснованы и сформулированы применительно к региональному уровню рекомендации по использованию методов классификации и кодирования информации, выбору схем гармонизации и составу региональных классификаторов и словарей, структуре метаданных и архитектуре системы их учета и хранения, созданию информационного Интернет-портала. Разработан комплекс гармонизированных общерегиональных (общемосковских) классификаторов и словарей для обеспечения информационной совместимости ИР.

4. Создана и реализована программно-ориентированная методика формирования и ведения единого топонимического и адресного пространства региона (города). Методика обеспечивает комплексную регламентацию процедур формирования предложений, присвоения, регистрации адресных данных объектов; выявление и ликвидацию несоответствий в региональных массивах, содержащих топонимическую и адресную информацию.

5. Разработана с использованием обобщенной информационно-логической модели предметной области региональной информатизации и реализована архитектура учетно-аналитической регистрационной системы информационных ресурсов кадастрового типа, обеспечивающей, наряду с решением традиционных задач их регистрации, выполнение функций информационной поддержки принятия решений по регулированию процессов создания и использования региональных информационных ресурсов.

6. Осуществлены синтез и группировки системы показателей региональной информатизации, определены и обоснованы структура метаданных, состав классификаторов и словарей, позволяющих более полно описывать информационные ресурсы, обеспечить проведение комплексного анализа структуры и характеристик информационного пространства органов региональной власти.

7. Разработана и реализована методика учета и регистрации региональных информационных ресурсов на базе расширенного по сравнению с существующими системами состава функций и учетных характеристик объектов. Методика регламентирует процедуры формирования и ведения хранилища данных и метаданных об информационных ресурсах для их последующего анализа.

8. Предложен метод обеспечения комплексного анализа структуры региональных информационных ресурсов на основе их классификации по тематическому, объектному и функциональному признакам с применением выбранных и разработанных для этих целей классификаторов. Метод позволяет более точно выявлять «узкие места» в информационном пространстве, осуществлять качественный подбор информационных ресурсов под конкретные цели их использования, формировать структуру региональных ИР, адекватную функциям органов власти.

9. Разработаны программные комплексы, автоматизирующие процессы ведения общегородских классификаторов, хранилища метаданных информационных ресурсов и систем и обслуживания пользователей, а также Интернет-порталы для сбора, хранения, обработки и представления информации.

10. Получены показатели, характеризующие процессы информатизации, позволившие принять ряд решений по совершенствованию этих процессов.

Основная экономическая эффективность разработанной методологии интеграции и регулирования региональных информационных ресурсов, исходя из опыта ее использования в г. Москве, выражается в экономии бюджетных средств на цели информатизации путем сокращения стоимостных затрат на создание классификаторов и интерфейсов информационного взаимодействия; сокращения трудоемкости ЛПР разного уровня на получение необходимых для анализа и принятия решений данных; формирования обоснованных смет расходов на эксплуатацию систем в автоматизированном режиме.

При этом возрастает качество принимаемых управленческих решений, что определяет получение значительного косвенного эффекта.

Литература

информационный программный классификатор

1. Автоматизированные информационные системы и ресурсы города Москвы. Монография. М.: ЮНИТИ-ДАНА. 2006. 255 с.

2. Классификационная система учета документов органов управления (на примере г. Москвы) //Автоматизация и современные технологии.2008.№ 2. С.26-33.

3. Единые классификаторы и их эффективность // Приборы и Системы. Управление, Контроль, Диагностика. 2007. № 10. С. 55-59.

4. Регулирование региональной информатизации как задача принятия решений // Приборы и Системы. Управление, Контроль, Диагностика. 2007. № 9. С. 56-60.

5. Методы регулирования процессов региональной информатизации // Вопросы статистики. 2008. № 2. С. 87-93.(в соавторстве)

6. Функционально-технологические модели использования региональных классификаторов // Автоматизация и современные технологии. 2007. № 11. С. 31-37.

7. Транслитерация наименований объектов городской среды как элемент развития индустрии международного туризма и бизнеса (на примере г. Москвы) // Региональная экономика: теория и практика. 2007. № 8. С.196-198.

8. Модели и методы гармонизации классификаторов информации в АСУ// Автоматизация и современные технологии. 2007. № 10. С. 21-27.

9. Состояние и перспективы использования общероссийских классификаторов в региональных АИС (на примере Москвы) // Стандарты и качество. 2007. № 6. С. 51.

10. Опыт создания и функционирования АИС «Реестр информационных ресурсов и систем города Москвы» // Информационные ресурсы России.2006. № 6. С. 6-9.

11. Опыт создания информационной технологии ведения и использования региональных классификаторов информации г. Москвы //Информационные технологии. 2007. № 10. С.73-79 .

12. Об упорядочении структуры жизненного цикла информационных ресурсов // Стандарты и качество. 2006. № 4. С. 44.

13. Вопросы применения систем классификации и справочной информации при учёте и анализе информационных ресурсов // Информационные ресурсы России. 2005. № 6. С.12-16.

14. Программная система ведения и использования Единого реестра информационных ресурсов и систем города Москвы //Программные продукты и системы. 2007. № 2. С.44-47.

15. Концепция и инструментарий единой региональной системы нормативно-справочной информации // Труды XI научно-практической конференции «Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями (РБП-СУЗ-2008). М., 2008. С.81-85.

16. Система поддержки принятия решений в процессе региональной информатизации // Труды 3-й Российской научно-методической конференции «Совершенствование подготовки IT- специалистов по направлению «Прикладная информатика» на основе инновационных технологий и E-Learning». М., 2007.С. 40-44.

17. Опыт применения стандартизованной транслитерации адресных данных // Труды 7-й Международной конференции «Информационное общество. Интеллектуальная обработка информации. Информационные технологии». М.: ВИНИТИ РАН. 2007.С. 51-53.

18. Вопросы взаимодействия автоматизированных систем разного уровня в процессе создания и использования базы данных паспортов производственных объединений (предприятий) // Современные методы и средства создания и развития интегрированных АСУ городом. Тезисы докладов Всесоюзной конференции. М.: 1986. С. 32-35.

19. Технология администрирования баз данных в условиях распределённой обработки информации АСУ городского хозяйства // Проблемы создания ВЦКП и распределённых АБД в городском хозяйстве. Тезисы докладов II Всесоюзной конференции. М.: 1987. С. 157-160.

20. Совершенствование системы управления предприятием по обработке информации на основе развития АСУ ВЦ на базе АРМ и ЛВС // Информационная технология в системах организационно - экономического управления народно-хозяйственными комплексами. Тезисы докладов VIII Всесоюзной конференции. М.: 1990. С. 38-39.

21. Средства анализа уровня внедрения достижений науки и техники в промышленности города в системе автоматизированной обработки паспортов производственных объединений (предприятий) // Проблемы совершенствования управления научно-техническим прогрессом в городе. Тезисы докладов Всесоюзного семинара. М.:1985.С.129-132.

22. Некоторые задачи совершенствования планирования и управления процессами обработки данных в информационно-вычислительных системах // Проблемы информационных систем. 1990. № 9. С 8-13.

23. Универсальная структура жизненного цикла информационных ресурсов // Компьюлог. 2005. Ноябрь/декабрь. С. 10-18.

24. Типовые требования к автоматизированным системам учета и анализа информационных ресурсов // Компьюлог. 2005. Сентябрь/октябрь. С. 3-11.

25. Использование систем классификации при учете информационных ресурсов // Компьюлог. 2005. Июль/август. С. 3-16.

26. Некоторые статистические характеристики компьютерного рынка России // Компьюлог. 1998. Май-июнь. С. 34-36.

27. Проект подсистемы «Социальное обеспечение» в составе автоматизированной информационной системы Комитета по делам семьи и молодежи Правительства Москвы (АИС «Молодежь») // Компьюлог. 1997. Май-июнь. С.51-55.

28. Телекоммуникационные сети административного управления городским хозяйством и социального обслуживания населения Москвы // Компьюлог. 1997. Май-июнь. С.46-50.

29. Основные направления, методы и средства интеграции информационных систем и данных комплекса социальной защиты Москвы // Компьюлог. 1997. Май-июнь. С.40-46.

30. Общегородской интегрированный банк данных РАСОИ «Соцзащита» Москвы // Компьюлог. 1997. Май-июнь. С. 8-12.

31. Основные направления информатизации сферы социальной защиты Москвы// Компьюлог.1997. Май-июнь.С. 4-7.

32. Автоматизированная система обработки информации по социальной защите населения Москвы// Компьюлог. 1997. Январь. C. 4-10.

33. Опыт разработки и использования базы данных о работе физиотерапевтического лечебного учреждения //Классификаторы и документы. 1991. Вып. 8. С.4-7.

34. Организационно-технологическое и нормативное обеспечение надёжности вычислительного процесса в АСУ // Классификаторы и документы. 1991. Вып. 5. С.5-8.

35. Автоматизация маршрутной технологии обработки данных в ВЦКП // Информ. бюлл. «Алгоритмы и программы». М.: ВНТИЦ. Госфап. 1990. № 2. С.14.

36. Некоторые задачи планирования обработки данных АСУ городским хозяйством в условиях ВЦКП на базе производственно-диспетчерских служб // Проблемы создания автоматизированных рабочих мест в городском хозяйстве. М.: НПО АСУ «Москва». 1988. С. 29-38.

37. Реализация модели управления технологическим процессом актуализации базы данных социально-экономических показателей деятельности промышленных предприятий Москвы // Классификаторы и документы. 1988. Вып. 8. С. 17-22.


Подобные документы

  • Методология структурного анализа и проектирования информационных систем. Базовый стандарт процессов жизненного цикла программного обеспечения. Цели и принципы формирования профилей информационных систем. Разработка идеальной модели бизнес-процессов.

    презентация [152,1 K], добавлен 07.12.2013

  • Информационное обеспечение предприятия. Защита от несанкционированного доступа к информации. Характеристика классификаторов и систем кодирования. Схема пакета дерева вызова процедур и программ. Взаимосвязь программных модулей и информационных файлов.

    дипломная работа [258,8 K], добавлен 20.05.2013

  • Разработка проекта программного комплекса для автоматизации информационных процессов службы сбыта пищевой продукции. Разработка информационной базы данных и характеристика процесса создания клиентской и сервисной части приложения по технологии ASP.NET.

    дипломная работа [2,4 M], добавлен 24.06.2011

  • Методологии разработки информационных систем в отечественной и зарубежной литературе. Государственные и международные стандарты в области разработки программного обеспечения. Разработка фрагмента информационной системы "Учебно-методический ресурс".

    курсовая работа [364,6 K], добавлен 28.05.2009

  • Изучение общероссийского классификатора объектов административно-территориального деления и основных видов экономической деятельности. Характеристика особенностей обеспечения совместимости государственных информационных систем и информационных ресурсов.

    реферат [43,3 K], добавлен 06.12.2012

  • История развития информационных технологий. Классификация, виды программного обеспечения. Методологии и технологии проектирования информационных систем. Требования к методологии и технологии. Структурный подход к проектированию информационных систем.

    дипломная работа [1,3 M], добавлен 07.02.2009

  • Методологические основы оценки качества информационных ресурсов. Анализ принципов методологии, используемых при решении задач ОКФИС. Логика организации, ее теоретический базис, нормы и правила. Методы и средства моделирования информационных систем.

    контрольная работа [66,7 K], добавлен 23.01.2011

  • Повышение эффективности системы управления информационной безопасностью в корпоративных информационных системах. Разработка структуры процесса классификации объектов защиты и составляющих его процедур; требования к архитектуре программного обеспечения.

    дипломная работа [1,8 M], добавлен 19.05.2013

  • Основные понятия, классификация, жизненный цикл информационных систем. Методология их разработки. Общая структура профиля ИС. Общие сведения об управлении проектами. Стандарты и методики по организации жизненного цикла ИС и программного обеспечения.

    курс лекций [203,3 K], добавлен 24.05.2015

  • Понятие "информационных технологий" с точки зрения права, их разновидности, свойства, главные компоненты организации. Актуальные вопросы и методика, принципы функционирования информационных технологий в правоохранительных органах на современном этапе.

    дипломная работа [76,0 K], добавлен 10.05.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.